Enigma o indovinello? Bene, ci sono stati molti miglioramenti nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico (ML), ma le osservazioni su di loro sono piuttosto diverse. Un individuo può meravigliarsi di come l'IA sia riuscita a svolgere compiti tradizionalmente " individuali " come vincere a poker o comporre musica. Inoltre, la ricerca predittiva di Google, che a volte potrebbe dare suggerimenti strani e anche a volte essere azzeccata, potrebbe creare scettico anche tu.
Ma l'IA può anche essere spaventosa, poiché anche le imperfezioni della tecnologia possono causare danni. Certamente, tuttavia, c'è sempre spazio per il progresso con quasi tutte le tecnologie, tuttavia, ciò che esattamente AI e ML sono ora già molto vantaggiosi per diversi sforzi.
Mi ricorda piuttosto il film Enigma, un thriller di spionaggio con Dougray Scott che si diverte con un decifratore di codici diretto Tom Jericho in Station X (Bletchley Park) durante la seconda guerra mondiale, annunciato con la decrittografia delle comunicazioni tedesche codificate insieme alle macchine Enigma e Bomba. Quest'ultimo si è rivelato un dispositivo per scopi speciali realizzato alla fine del 1938 dal crittografo del Polish Cipher Bureau Marian Rejewski.
I ricercatori e diverse aziende hanno recentemente adottato AI e ML per indurre l'innovazione e risolvere i problemi. Sebbene in precedenza inaccessibili a causa dei prezzi e delle sfide di esperienza, i programmi AI e ML basati su blockchain stanno oggi guadagnando terreno.
TraneAI, ad esempio, utilizza lo spread computing della blockchain per accelerare la procedura di addestramento delle macchine senza la necessità di una grande infrastruttura centralizzata.
In seguito, potremmo citare DeepBrain Chain e SingularityNET, che utilizzano anche la decentralizzazione della blockchain per creare un sistema neurale economico e raggiungibile per gli sforzi dell'IA elettrica. E, Santiment, che si trova in Germania, raccoglie e vende feed di informazioni sui mercati residenti nei trader di criptovalute.
L'accesso agli strumenti si mostra promettente nella risoluzione dei problemi specifici del mercato.
Tuttavia, nonostante l'espansione e la maggiore adozione della blockchain e della tecnologia di registro disperso (DLT), il mercato delle criptovalute rimane piuttosto l'enigma per gli investitori. È un mercato estremamente rischioso, che porta alla volatilità delle criptovalute.
In questi scenari, l'automazione di AI e ML può davvero aiutare a esaminare le informazioni di mercato in modo rapido e sicuro e fornire agli azionisti informazioni tempestive. Progetti come NeuroBot, Senno e ThinkCoin si stanno concentrando in particolare sull'utilizzo di AI e ML per creare un'idea molto migliore di questo mercato.
I rivenditori in mercati speculativi come le criptovalute potrebbero sicuramente trarre vantaggio da una valutazione specializzata, che utilizza informazioni storiche e qualitative per effettuare. Ed è una cosa che AI e ML possono fare su set di big data con maggiore efficacia. Tuttavia, va detto che AI e ML vengono utilizzati per il trading per molto tempo per quanto riguarda l'esecuzione di trader fiat. Così come per le criptovalute, è successo quasi nel momento in cui hanno a che fare con le negoziazioni.
Tenendo presente questo, ecco 3 modi in cui queste piattaforme vogliono risolvere l'enigma del mercato crittografico.
Corrispondenza della personalità
Tra i problemi che utilizzano un vantaggio estremamente volatile come la crittografia c'è la mancanza di larghezza di banda. Molti rivenditori sono ancora indecisi sull'incoraggiare le criptovalute come processo di pagamento. Affrontare un vantaggio volatile rende loro difficile gestire i costi di spostamento e i flussi di denaro.
E questo problema include altre attività come investire e fare trading. I fornitori di liquidità, che faranno in base alla dispersione e alle commissioni e alle negoziazioni, addebitano frequentemente costi e oneri premium in modo da compensare il calcolo delle interruzioni. Uno sguardo agli spread degli agenti può davvero essere molto illuminante dall'area FX.
Siim Õunap, un rivenditore FX e criptovaluta, commentando il grado di commissioni fatturate ha notato: "La più grande differenza di prezzo potrebbe essere osservata con le operazioni associate al prestatore. Per le banche, i trasferimenti bancari da criptovaluta a fiat le addebitano su fiat-fiat trasferimenti. Coin bank, un mercato crittografico, è un buon esempio di un fornitore significativo di scambi crittografici e inizia da $ 50 per ottenere una mossa ".
L'ulteriore estone : "Negozia valuta Fiat, ma prendi prezzi più alti rispetto alle negoziazioni crittografiche per gli stessi servizi".
Ci sono risposte là fuori per affrontare questo problema? Bene, il prossimo sistema di trading basato su ThinkCoin TradeConnect utilizza blockchain per facilitare la transazione di molte risorse diverse, sia convenzionali che crittografiche. Per essere in grado di affrontare il problema dei prezzi, il sistema utilizza un protocollo di adattamento dei caratteri per individuare il miglior set di prodotti finanziari e rivenditori.
In connessione con la routine di adattamento del personaggio, gli utenti di TradeConnect hanno ciascuno un carattere elettronico e la macchina cerca un perfetto agente o prestatore che offra qualcosa che si adatti alle attività di scambio del personaggio.
Per facilitare questo, TradeConnect utilizza l'ML per l'elettricità con quello che viene pubblicizzato come un particolare sistema di classificazione, che può aiutare a costruire il profilo di un rivenditore in base all'attività dell'individuo. Secondo questo personaggio, i produttori e gli acquirenti avranno la possibilità di fare offerte per il trader perfetto.
In questo modo, i fornitori di liquidità sul palco avranno la capacità di massimizzare le loro azioni e di essere accoppiati con le loro operazioni perfette. Questo li aiuta a ridurre i costi e, di conseguenza, a consentire loro di costare in modo competitivo.
Valutazione del sentimento
Un altro modo in cui AI e ML stanno influenzando il crypto trading sono i sentimenti. L'analisi del sentiment implica lo sgranocchiare grandi quantità di informazioni testuali da risorse come post, blog, opinioni, articoli di social network e forse anche trascrizioni di film in modo da accertare l'attrazione di un mercato su un determinato argomento - se è favorevole, neutro o negativo. Tale analisi consente agli esperti di marketing, ad esempio, di osservare come il mercato vede un articolo specifico.
Lo stadio basato su blockchain Senno, a titolo di esempio, intende guadagnare un'analisi del sentiment disponibile per un pubblico più ampio. In genere l'analisi delle credenze utilizza una quantità considerevole di strumenti informatici, tuttavia con l'utilizzo di una comunità dispersa, AI e ML, Senno può impostare questi strumenti per eseguire indagini.
Il programma consente inoltre ai programmatori di costruire applicazioni, che possono accedere alle viste tramite una porta di programmazione e un programma di sviluppo.
Le capacità di BI ( Business Intelligence ) di Senno si promettono di essere molto utili nei mercati finanziari, anche insieme a una parte del loro algoritmo di base diretto alla creazione di scambi di criptovaluta significativamente meno scoraggianti. E, poiché il mercato è estremamente insicuro, ovviamente capire cosa provoca o spegne il mercato può essere utile per i rivenditori.
Per soddisfare questi lavori, Senno ha collaborato con CryptoScanner, un programma che scansiona varie stazioni di criptovaluta e genera report e allarmi, rivelando il modo in cui il mercato considera le singole monete. I concessionari possono quindi utilizzare le informazioni per indirizzare i loro approcci.
Previsioni e previsioni
Un terzo modo in cui questi programmi tentano di comprendere che il mercato delle criptovalute è basato sulle previsioni. Basta prendere una piattaforma pionieristica come Augur, che ha effettivamente dimostrato che la creazione di previsioni - accessibili tramite blockchain - è realizzabile. Le previsioni di Augur, tuttavia, derivano da contributi sottoposti a revisione paritaria.
Altri programmi come NeuroBot, invece, utilizzano una rete neurale che rende più veloci le previsioni legate al mercato delle criptovalute. NeuroBot è stato creato per raccogliere informazioni sui prezzi di scambio delle criptovalute. Questi vengono successivamente utilizzati per fare previsioni sui prezzi per i giorni successivi e che la fase afferma di coinvolgere "dal 70% al 90% " accurate.
NeuroBot tiene inoltre conto della valutazione tecnica fondamentale come i colori e i segnali di segnalazione. Il progetto intende includere diverse sfaccettature della valutazione tecnica, ad esempio, il ritracciamento di Fibonacci, uno strumento preferito tra i commercianti specializzati che si basa sulle figure vitali identificate dal matematico Leonardo Fibonacci del XIII secolo, che la teoria delle onde di Elliott oltre che di base analisi.
Il ritracciamento di Fibonacci viene prodotto trasportando due punti estremi (generalmente un picco e una depressione significativi) in un grafico azionario o azionario. L'ondata di Elliot esamina i cicli economici del mercato e prevede le tendenze del mercato identificando aree nella psicologia degli investitori, alti e bassi dei costi insieme ad altre sfaccettature.
Attraverso le reti neurali, anche la piattaforma NeuroBot migliora sempre in modo da fornire una maggiore precisione.
Dato che potrebbe essere necessario del tempo prima che i trader umani comprendano l'aspetto più tecnico del trading, molti nuovi trader potrebbero trovare utili le piattaforme di previsione. Sono mezzi facili da usare per acquisire i vantaggi di analisi specializzate senza bisogno di preoccuparsi dei dettagli tecnici.
Destinato ad essere più grande?
Questi programmi offrono miglioramenti entusiasmanti e interessanti per il mercato delle criptovalute. E i protagonisti del business sostengono che quando questi lavori possono ridurre al minimo o ridurre la volatilità delle criptovalute, la distanza guadagnerà sicuramente dall'adozione più ampia che la stabilità dei prezzi attrae. Tuttavia, non esiste una garanzia al 100%, anche se l'obiettivo potrebbe essere grandioso.
La ragione più importante dietro la grande volatilità sarebbe la manipolazione del mercato, che è spesso causata dall'intelligenza artificiale e resa possibile come risultato di bassi volumi di scambio. Lo stesso identico può essere visto dai mercati valutari tra denaro più grande e più piccolo che non è collegato a un denaro significativo, come quelli delle valute del G8 come il dollaro USA, l'euro, la sterlina, il franco svizzero e le valute dello yen
Il rivenditore di criptovalute Õunap, che divide il suo tempo tra Londra e Tallinn e può anche essere il COO di quelle dell'agenzia di blockchain Savii Digital inclusa: "Le opzioni AI e le applicazioni ML sono spesso utilizzate per controllare il costo del denaro, sia crittografico che fiat, in una maggiore volatilità. L'unica soluzione praticabile per diminuire la grande volatilità, oltre a regolare tutti i soldi, sarebbe quella di aumentare il volume degli scambi fino a una fase in cui un acquisto o un mercato di $ 500 milioni contiene poco o nessun risultato ".
Il vantaggio di AI e ML, i trader hanno finalmente accesso a consigli prosciugati da enormi quantità di dati che una singola mente umana non può solo elaborare. E, anche se potessero avere l'opportunità di comportarsi, molto probabilmente sarebbe svanita nel momento in cui è stata presa la decisione commerciale.
Pertanto questi programmi consentono al normale investitore di accedere a tutti questi potenti strumenti. Inoltre, poiché AI e ML sono sempre in progresso, è ragionevole affermare che puoi solo anticipare che questi programmi vengano eseguiti molto meglio nella classe del tempo.
Detto questo, gli investitori dovrebbero ancora moderare le loro aspettative piuttosto che mostrare convinzioni cieche in relazione a tali piattaforme. Anche se sono in grado di giocare con una precisione fantastica, continuano a esserci valori anomali che potrebbero non essere in grado di prendere in considerazione.
A conclusione della giornata i trader devono ricordare che queste sono risorse per guidare il processo decisionale. Ma solo il tempo dirà se quei programmi avranno davvero la capacità di decodificare il mercato delle criptovalute e stabilire un vero e proprio punto di svolta.