De réir mar a thosaíonn intleacht shaorga (AI) agus foghlaim meaisín (ML) ag bogadh amach as an saol acadúil go saol an ghnó, tugadh aird mhaith ar an gcaoi a bhféadfaidís cuidiú le faisnéis ghnó (BI). Tá a lán féidearthachta i gcórais a úsáideann taighde teanga nádúrtha chun cabhrú leis an mbainistíocht taighde níos tapa a dhéanamh ar fhaisnéis chorparáideach, anailís a dhéanamh, agus pleananna gnó a bhunú freisin. Luaigh colún roimhe seo ag caint ar fhaisnéis ghnó “féinchothabhálach” (BI) dhá réimse fócais ina gcabhróidh ML le BI. Cé gurb é an comhéadan tomhaltóra, eispéireas an úsáideora (UX), rudaí, is infheictheacht é ach barr an oighir seo. Tá an fhaisnéis a sholáthraítear don UX i bhfad níos suntasaí.
Cé go bhfuil sé sin an-tábhachtach, tá sé níos tábhachtaí fós a bheith muiníneach go bhfuil na sonraí atá á dtaispeáint. Is féidir le AI agus foghlaim meaisín cabhrú le tabhairt faoin dúshlán sin.
Tosaíonn sé le Sonraí
Cé go bhfuil príomhfhrámaí ann fós, tá tráthnóna a bpríomhfhráma ag rialú na sonraí agus na faisnéise go léir imithe le fada. Cé go ndearnadh iarrachtaí i stórais faisnéise sna 1990idí, is táirge leachtach iad sonraí atá ann i go leor áiteanna chun an stóras a dhéanamh mar an “leagan aonair den réaltacht” a raibh súil leis. Níl sa loch faisnéise anois ach stéaróidigh ar líne an stór sonraí feidhmiúla. Cabhraíonn sé ach ní stór amháin a bheidh ann a thuilleadh ná na hiarrachtaí roimhe seo ar an rud céanna a bheith aige.
Tá sonraí ann i go leor córais agus freisin má fhorbraíonn córais IoT agus ríomhaireachta scamall, coinníonn sonraí ag leathnú níos faide ó chroílár na ríomhaireachta san áitreabh. Is fadhb atá ag éirí níos casta i gcónaí monatóireacht a dhéanamh ar an bhfaisnéis uile agus na sonraí a chinneadh.
Dá bhrí sin, tá trí shaincheist thábhachtacha ag an bhfiontar leis an bpléasc nua-aimseartha i sonraí:
- Cá bhfuil do chuid sonraí?
- Cén fhaisnéis atá suntasach go leor chun monatóireacht a dhéanamh uirthi mar chomhairle?
- Cé na daoine a gcaithfidh rochtain a bheith acu ar gach ceann de na codanna sin den chomhairle?
Gan na fadhbanna a shocrú, tá an gnó i mbaol trí dhrochchinnteoireacht bunaithe ar shonraí míchruinn agus ó rialacháin um chomhlíonadh sonraí atá ag éirí níos láidre.
Ná Tosaigh Ó Scratch
Ós rud é go bhfuil an dúshlán ann, tá réiteach ag teastáil. Ar ámharaí an tsaoil, ní gá tosú ón tús. Ina ionad sin, gheobhaidh tú teicnící i réimsí eile feidhmchlár ar féidir iad a ghiaráil agus freastal ar an gceist. D’fhéadfaí teoiricí ML agus feidhmchláir eile a fháil ar iasacht ó réimsí éagsúla TF chun cabhrú le comhlíonadh agus cinnteoireacht ghnó.
Tá foghlaim meaisín ag dul chun cinn faoi láthair i slándáil líonra agus feidhmchlár. Tá córais foghlama as cuimse oilte ag imscrúdú idirbhearta chun aimhrialtachtaí a lorg agus ionsaithe agus rioscaí sábháilteachta eile a aithint. Ag an am céanna, tá córais bhainistíochta sócmhainní faoi bhrú ag pléascadh gléasanna soghluaiste agus ardú na bhfeidhmchlár SaaS chun tuiscint níos fearr a fháil ar na sócmhainní maoine fisiciúla agus intleachtúla atá ceangailte leis an mbonneagar agus na líonraí corparáideacha.
Féadfar na modhanna sin a úsáid chun nóid líonra a chuardach ag cuardach acmhainní sonraí d’fhonn cabhrú le samhail meiteashonraí corparáideacha níos fearr a thógáil. D’fhéadfaí idirbhearta ar an líonra a cheistiú le haghaidh faisnéise nua agus le húsáid go cuí.
Bainistíocht Sonraí ag Cuidiú le Féinseirbhís
Tá tábhacht ríthábhachtach ag baint leis, d’fhéadfadh go gcabhródh an córas ML le rochtain ar fhaisnéis a fheabhsú i dteannta le comhlíonadh a bhainistiú. Tá sé neamhleor i BI eisceachtaí a fháil amach agus riosca a aithint. Nuair a bhíonn anailísíocht le bheith féinmhínithe i ndáiríre, is gá rochtain níos gasta ar fhaisnéis.
Sa tsamhail reatha, socraíonn prionsabail chomhlíonta agus cinntí anailísithe rochtain oibrí ar bhunachair sonraí agus réimsí speisialta. Cuireann sé sin srian mór ar an bhféinseirbhís tríd an bhfíric an-simplí nach féidir linn gach éileamh a shamhlú roimh ré.
Ós rud é go soláthraíonn NLP modh simplí do phearsanra faisnéis ghnó a cheistiú, eolas a bheith acu ar phróisis ghnó, agus freisin naisc nua a fháil idir sonraí gnó, is minic a thiocfaidh smaointe bunaithe ar intuition agus léargas. Cuirfidh maoirseoir ceist faoi chaidrimh nó sonraí nár smaoinigh sí roimhe seo, iarrfaidh sé sonraí nach bhfuil inrochtana fós, nó déanfaidh sé iarracht síneadh níos faide ná na teorainneacha faisnéise crua.
Sa nós imeachta caighdeánach, ciallaíonn sé sin go gcuirtear stop tobann leis an imscrúdú, caithfear ríomhphoist a sheoladh isteach i TF, caithfear cainteanna a dhéanamh agus ansin caithfear córais a choigeartú chun treoirlínte inrochtaineachta nua a cheadú.
Is féidir le clár ML dlús mór a chur leis an bpróiseas sin, leis na rialacha agus an taithí go léir chun sonraí nua a aimsiú go tapa, féachaint an luíonn na sonraí atá ann faoi láthair laistigh de rialacha comhlíonta agus rochtain láithreach a dheonú, nó an iarraidh ar oifigeach comhlíonta a iniúchadh láithreach.
Tá an bac seo i bhfad níos casta ná an méid atá ag tarlú anois le modhnuithe ón UX, ach tá an streachailt chomh tábhachtach céanna. Níl sé tábhachtach cé chomh héasca agus is féidir le bainisteoir ceist a chur mura bhfuil bealach gasta ann chun a thuiscint cá gcónaíonn an fhaisnéis chun an cheist a fhreagairt agus chun a roghnú an bhfuil údarás ag an gceistitheoir a bheith ar an eolas faoin bhfreagra.
Soláthraíonn foghlaim meaisín deis chun sonraí fiontraíochta a bhainistiú i bhfad níos fearr sa domhan dáilte. Cé go bhféachann an gnó ar bhealaí chun ceisteanna i bhfad níos fearr a chur, ba cheart dó a bheith ag féachaint ar conas an fhaisnéis a sholáthraíonn freagraí a aimsiú agus déileáil léi.