많은 사람들이 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅에 대해 혼동하고 이러한 기술을 형제라고 생각할 수 있습니다.
그러나 둘 다 IT 분야에서 목적을 가지고 있습니다. 인간의 삶을 측정하는 데 전례없는 영향을 미치는 두 가지 가장 인기있는 트렌드입니다. 두 가지 기술 세부 사항을 모두 이해합시다.
클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅은 클라우드에 파일을 저장할 때까지 제한되지 않습니다. 그러나 클라우드 컴퓨팅은 포괄적 인 컴퓨팅 리소스의 도움으로 데이터를 저장하고 분석하는 최적의 방법입니다. 많은 조직에서 시간이 지남에 따라이 기술을 구현하여 이점을 얻었습니다. 회사의 다양한 요구에 부응하고 다양한 산업에서 채택되는 비용 효율적인 해결책입니다. 기존의 기존 시스템에 비해 조직에 많은 이점이 있습니다. 어떤 경우에는 입증 된 결과를 위해 클라우드 플랫폼을 기존 구조와 통합해야합니다.
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빅 데이터 기술은 거의 모든 조직에 필요합니다. 기술의 목적은 중요한 것을 잃지 않고 생성 된 데이터를 수집하고 유지하는 것입니다. 우리 일상 생활에서 생성되는 데이터의 양은 약 2.5 조 바이트이지만 여전히 그 수는 증가하고 있습니다. 잉여 데이터는 유동적이며 사용 방법이 가장 중요합니다. 빅 데이터 분석 기술이 등장합니다. 비즈니스를 개선하고 의사 결정을 내리며 경쟁사보다 우위를 차지하는 데 도움이됩니다. 직업과 더 똑똑한 사업이 이동함에 따라 막대한 기회의 바다가있는 전문가들이 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 이점
이점은 회사의 구조와 근본적으로 이식 된 클라우드 서비스 유형에 따라 달라집니다. 가장 큰 장점은 조직이 컴퓨팅 인프라를 유지할 필요가 없다는 것입니다. 사내 컴퓨팅 인프라를 유지하고 구축하는 것은 임대하는 것에 비해 상당히 높은 비용입니다.
조직은 서버 구매, 애플리케이션 업데이트, 운영 체제, 하드웨어 또는 소프트웨어 폐기 및 만료시 폐기와 같은 활동을 처리하는 서비스 제공 업체 또는 공급 업체를 고용 할 수 있습니다. 공급자는 사내 팀에 대한 숙련 된 기술과 비교하여 이러한 서비스를 실행하고 눈에 띄게 확보하는 데 특별한 기술을 보유하고 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 솔루션 은 더 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 영국 기업의 90 % 또는 조직이 향후 클라우드 서비스에 의존 할 것으로 예상됩니다. 효율성과 향상된 기술 외에도 다른 이점은 다음과 같습니다.
- 적응성
- 강력한 재해 복구
- 자동 소프트웨어 업데이트 및 보안 업데이트
- 간편한 설정 및 관리
- 비용 효율적인 솔루션
- 실시간 협업 증가.
- 문서 관리
- 유연한 작업 옵션
- 환경 친화적
- 확장 성
- 경쟁력
- 더 높은 보안과 훨씬 더.
빅 데이터 분석의 이점
- 신뢰할 수있는 조직의 전략적 계획을위한 관리 권한을 부여합니다.
- 경쟁 우위를 확보하기위한 추세를 결정합니다.
- 핵심 작업 및 문제 처리를위한 효율성 향상 및 약속 된 직원
- 기회에 대한 솔루션을 식별하고 제공합니다.
- 저 위험 데이터 드라이브를 촉진합니다.
- 결정 검증
- 유연하고 확장 가능
- 대상 고객에 대한 심층 분석
클라우드 컴퓨팅 vs. 빅 데이터 분석
머신 러닝, 빅 데이터, 인공 지능, 사물 인터넷 등을 포함한 신흥 기술은 비즈니스 프로세스의 관점을 개선했습니다. 조직은 현대 소비자의 요구를 맞추기 위해 기존의 비즈니스 프로세스를 긴급하게 전환해야합니다. 디지털 혁신은 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅의 도움으로 변화를 향한 솔루션을 열고 있습니다.
데이터 저장 및 관리를위한 기존 시스템은 더 느리고 시간이 많이 걸리며 지루한 프로세스입니다. 기존 시스템을 뒤로하고 몇 가지 트릭으로 앞서 갈 수있는 실용적인 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다. 새로운 기술로 변화하는 것은 쉽지 않습니다. 예산 및 기타 요구 사항과 같이 회사가 이전에 살펴 봐야 할 특정 요소가 있습니다. 클라우드 소프트웨어 솔루션 은 예산 친화적 인 방식으로 Avant 급 기술이라는 축복입니다. 빅 데이터에 필수적인 애플리케이션과 리소스는 많은 비용을 추가하지 않습니다. 쉽게 구현할 수 있습니다. 조직은 추가 비용없이 사용하는 특정 스토리지 용량에 대해 비용을 지불 할 수 있습니다.
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클라우드의 실질적인 특성은 증가하는 처리 능력 및 저장 공간으로 요구 사항을 충족하기 위해 클러스터에서 예외적으로 물리적 서버를 찾는 높은 수요 비즈니스에 도움이됩니다. 확장은 처리 능력 및 스토리지 공간의 요소와 관련하여 언제든지 필요한 필수 옵션입니다. 빅 데이터는 클라우드 환경으로는 충분하지 않은 분석 및 기타 요구되는 기능을위한 높은 데이터 처리 플랫폼을 수반합니다. 빅 데이터 솔루션은 올바른 관리, 모니터링 및 도구를 제공합니다. 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 Java 기반 프로그래밍 프레임 워크 인 Apache Hadoop을 포함한 다른 빅 데이터 분석 플랫폼이 있습니다.
데이터가 2 년마다 두 배로 증가함에 따라 현재 빅 데이터 이니셔티브를 미래에 구현하는 것을 선호하는 AI 소프트웨어 개발 회사가 많이 있습니다. 빅 데이터는 모바일, 컴퓨터, 소셜 미디어 및 센서와 같은 소스의 성장 및 이동을위한 솔루션입니다. 조직이 데이터 양에 더 초점을 맞추고 있다면 페타 바이트 단위로 저장할 수있는 빅 데이터를 선택해야합니다.
마지막 단어
빅 데이터 솔루션 과 클라우드 컴퓨팅은 조직이 비즈니스에서 데이터를 처리하고 구현하는 데 반응하는 방식을 변화시킨 두 가지 기술입니다. 빅 데이터 분석을 통해 조정 된 모든 결정이 기업의 성공을위한 길을 열어줌으로써 다양한 산업에서 유익한 사업을 입증했습니다. 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석의 미래는 밝으며 성장과 새로운 기능을위한 더 많은 공간이 있습니다.