Mange kan forvirre når det gjelder Big Data og Cloud computing og anser disse teknologiene som broderlige.
Men de har begge sitt formål innen IT-sektoren. De er de to hotteste trendene som fører til en enestående innvirkning på måling av menneskeliv. La oss forstå begge teknologidetaljene.
Cloud Computing
Cloud computing begrenser ikke lagring av filene i skyen. Men Cloud Computing optimal måte å lagre og analysere data ved hjelp av omfattende databehandlingsressurser. Mange organisasjoner har oppnådd fordelen ved å implementere denne teknologien over tid. Det er en kostnadseffektiv løsning som imøtekommer ulike krav fra selskapet og blir vedtatt i forskjellige bransjer. Sammenlignet med det gamle tradisjonelle systemet har det vist mange fordeler for organisasjonene. I noen tilfeller må skyplattformer integreres med konvensjonelle strukturer for påviste resultater.
Les artikkelen - Hvor store data gjør matopprettingen enkel og fartsfylt
Big Data-teknologi er nesten alle organisasjoner som trenger det. Formålet med teknologi er å samle og vedlikeholde genererte data uten å miste noe viktig. Mengden data som produseres i hverdagen vår er omtrent 2,5 milliarder byte, og fortsatt øker antallet. Overskuddsdata er flytende, og hvordan du bruker dem, betyr mest. Det dukker opp teknologien til Big Data Analytics. Det hjelper med å forbedre virksomheten, skape beslutning og tilby den øverste kanten over konkurrentene. Det er fagpersoner, det er et stort hav av muligheter som en karriere og smartere forretningsbevegelser.
En fordel med Cloud Computing
Selv om fordelen avhenger av strukturen i selskapet og typen skytjenester som er implantert fundamentalt. Den viktigste fordelen ligger da en organisasjon ikke trenger å opprettholde databehandlingsinfrastrukturen. Det er ganske høye kostnader å opprettholde og bygge sin egen datamaskininfrastruktur sammenlignet med å leie en.
En organisasjon kan ansette tjenesteleverandør eller leverandør som tar seg av aktiviteter som å kjøpe servere, oppdatere applikasjoner, operativsystemer, avvikling og avhending av maskinvare eller programvare når den utløper. Leverandøren har spesielle ferdigheter i å løpe og på en fremtredende måte sikre disse tjenestene sammenlignet med erfarne ferdigheter til et internt team.
Cloud computing-løsninger øker i et raskere tempo; det forventes at 90% eller en organisasjon i britisk virksomhet vil stole på skytjenester i fremtiden. Utover effektiviteten og forbedrede teknologier, er andre fordeler:
- Fleksibilitet
- Robust katastrofegjenoppretting
- Automatiske programvareoppdateringer og sikkerhetsoppdateringer
- Enkel å sette opp og administrere
- Kostnadseffektiv løsning
- Økt samarbeid i sanntid.
- Dokument kontroll
- Fleksible arbeidsalternativer
- Miljøvennlig
- Skalerbarhet
- Konkurranseevne
- Høyere sikkerhet og mye mer.
Fordeler med Big Data Analytics
- Styrker ledelse for pålitelige organisasjoner strategisk planlegging.
- Bestemmer trender for å oppnå et konkurransefortrinn.
- Økt effektivitet og lovet personale for å håndtere kjerneoppgaver og problemer
- Identifiserer og gir løsninger på muligheter.
- Fremmer lavrisikodatastasjon
- Validerende avgjørelser
- Fleksibel og skalerbar
- En mer inngående analyse av målgruppen
Cloud Computing vs. Big Data Analytics
Fremvoksende teknologier, inkludert maskinlæring, big data, kunstig intelligens, tingenes internett, etc. har forbedret perspektivet for forretningsprosessen. Organisasjoner må raskt dreie sin tradisjonelle forretningsprosess for å skreddersy etterspørselen fra den moderne forbrukeren. Digital transformasjon åpner løsninger mot skift ved hjelp av big data og cloud computing.
De tradisjonelle systemene for lagring og administrering av data er en langsommere, tidkrevende og kjedelig prosess. Det er viktig å ta med en praktisk løsning som vil legge igjen det konvensjonelle systemet og føre frem med noen triks. Det er ikke lett å svinge til nyere teknologi; Det er visse faktorer et selskap må se etter, som budsjett og andre krav. Cloud Software Solutions er en velsignelse å være en Avant-teknologi på en budsjettvennlig måte. Søknad og ressurser som er avgjørende for store data, koster ikke mye; de kan enkelt implementeres. En organisasjon har muligheten til å betale for en bestemt lagringsplass de bruker uten ekstra kostnader.
Les bloggen - Hvordan skytjenester kan ta programvareutviklingen din til neste nivå
Den praktiske naturen til sky gir fordeler for høye krav til bedrifter som søker eksepsjonelt fysiske servere i klyngen for å betjene behovene med økt prosessorkraft og lagringsplass. Skalering er et viktig alternativ når det gjelder en faktor for prosessorkraft og lagringsplass når som helst. Big data innebærer en høy databehandlingsplattform for analyse og andre etterspurte funksjoner som ikke er nok med skymiljøet. Big Data Solution passer til riktig styring, overvåking og verktøy. Det er en annen stor dataanalyseplattform, inkludert Apache Hadoop, som er et java-basert programmeringsrammeverk som behandler strukturerte og ustrukturerte data.
Siden dataene dobles hvert annet år, er det mange AI-programvareutviklingsselskaper som foretrekker å implementere Big Data-initiativ i fremtiden. Big data er en løsning for voksende og flyttende kilder som mobil, datamaskin, sosiale medier og sensorer. Hvis organisasjonen din er mer fokusert på datamengden, bør du velge Big Data som har kapasitet til å lagre i petabyte.
Avsluttende ord
Big Data Solution og Cloud computing er to teknologier som har endret måten organisasjoner reagerer på behandling og implementering av data i sin virksomhet. De har vist seg å være fruktbare i ulike bransjer, ettersom hver beslutning tilpasset gjennom analyse av stordata øker måter for et selskaps suksess. Fremtiden er lys innen cloud computing og big data-analyse, det er mer plass for vekst og nye funksjoner.