Pa un sydd orau mewn cyfrifiadura cwmwl a dadansoddi data mawr?

Pa un sydd orau mewn cyfrifiadura cwmwl a dadansoddi data mawr?

Efallai y bydd llawer yn drysu ynghylch Data Mawr a chyfrifiadura Cwmwl ac yn ystyried bod y technolegau hyn yn frawdol.

Ond mae'r ddau ohonyn nhw'n cyflawni eu pwrpas ym maes y Sector TG. Dyma'r ddau duedd boethaf sy'n arwain at effaith ddigynsail ar fesur bywyd dynol. Gadewch i ni ddeall y ddwy dechnoleg fanwl ffordd.

Cyfrifiadura Cwmwl

Nid yw cyfrifiadura cwmwl yn cyfyngu ar storio'r ffeiliau ar y cwmwl. Ond Cloud Computer Computer yw'r ffordd orau o storio a dadansoddi data gyda chymorth adnoddau cyfrifiadurol cynhwysfawr. Mae llawer o sefydliadau wedi sicrhau'r budd trwy weithredu'r dechnoleg hon dros amser. Mae'n benderfyniad cost-effeithiol sy'n darparu ar gyfer gofynion amrywiol y cwmni ac yn cael ei fabwysiadu mewn gwahanol ddiwydiannau. O gymharu â'r hen system draddodiadol, mae wedi dangos llawer o fanteision i'r sefydliadau. Mewn rhai achosion, mae angen integreiddio llwyfannau cwmwl â strwythurau confensiynol ar gyfer canlyniadau profedig.

Darllenwch yr Erthygl - Sut Mae Data Mawr Yn Gwneud Creu Bwyd yn Ddi-ymdrech ac yn Gyflym

Technoleg Data Mawr yw bron pob sefydliad ei angen. Pwrpas technoleg yw casglu a chynnal data a gynhyrchir heb golli rhywbeth pwysig. Mae maint y data a gynhyrchir yn ein bywyd bob dydd tua 2.5 quintillion beit, ac o hyd, mae'r nifer yn cynyddu. Mae data dros ben yn arnofio a sut i'w ddefnyddio sydd bwysicaf. Mae yna dechnoleg Dadansoddeg Data Mawr. Mae'n helpu i wella busnes, creu penderfyniadau a chynnig y blaen dros y cystadleuwyr. Mae yna weithwyr proffesiynol mae yna gefnfor helaeth o gyfleoedd wrth i yrfa a busnes doethach symud.

Budd o Gyfrifiadura Cwmwl

Er bod y budd yn dibynnu ar strwythur y cwmni a'r math o wasanaethau cwmwl a fewnblannir yn sylfaenol. Mae'r fantais fwyaf sylweddol yn gorwedd gan nad oes raid i sefydliad gynnal ei seilwaith cyfrifiadurol. Mae cynnal ac adeiladu ei seilwaith cyfrifiadurol mewnol yn gost eithaf uchel o'i gymharu â rhentu un.

Gall sefydliad logi darparwr gwasanaeth neu gyflenwr sy'n gofalu am weithgareddau fel prynu gweinyddwyr, diweddaru cymwysiadau, systemau gweithredu, digomisiynu a chael gwared ar galedwedd neu feddalwedd pan ddaw i ben. Mae gan y darparwr sgiliau arbennig wrth redeg a sicrhau'r gwasanaethau hyn yn amlwg o'u cymharu â sgiliau profiadol i dîm mewnol.

Mae datrysiadau cyfrifiadurol cwmwl yn cynyddu'n gyflymach; disgwylir y byddai 90% neu sefydliad ym musnes y DU yn dibynnu ar wasanaethau cwmwl yn y dyfodol. Y tu hwnt i'w effeithlonrwydd a'i dechnolegau gwell, mae buddion eraill yn:

  • Hyblygrwydd
  • Adferiad trychinebus cadarn
  • Diweddariadau meddalwedd awtomatig a diweddariadau diogelwch
  • Hawdd ei sefydlu a'i reoli
  • Datrysiad cost-effeithiol
  • Mwy o gydweithredu amser real.
  • Rheoli dogfennau
  • Opsiynau gweithio hyblyg
  • Cyfeillgar i'r amgylchedd
  • Scalability
  • Cystadleurwydd
  • Diogelwch uwch a llawer mwy.

Buddion Dadansoddeg Data Mawr

  • Yn grymuso rheolaeth ar gyfer sefydliadau strategol sefydliadau strategol.
  • Yn pennu tueddiadau i ennill mantais gystadleuol.
  • Mwy o effeithlonrwydd ac addo staff ar gyfer delio â thasgau a materion craidd
  • Nodi a darparu atebion i gyfleoedd.
  • Yn hyrwyddo gyriant data risg isel
  • Dilysu penderfyniadau
  • Hyblyg a Graddadwy
  • Dadansoddiad manylach o'r gynulleidfa darged

Cyfrifiadura Cwmwl yn erbyn Dadansoddeg Data Mawr

Mae technolegau sy'n dod i'r amlwg gan gynnwys dysgu peiriannau, data mawr, deallusrwydd artiffisial, Internet of Things, ac ati wedi gwella persbectif y broses fusnes. Sefydliadau ar frys i gyfri eu proses fusnes draddodiadol i deilwra galw'r defnyddiwr modern. Mae trawsnewid digidol yn agor atebion tuag at shifft gyda chymorth data mawr a chyfrifiadura cwmwl.

Mae'r systemau traddodiadol ar gyfer storio a rheoli data yn broses arafach, llafurus a diflas. Mae'n hanfodol dod â datrysiad ymarferol a fydd yn gadael y system gonfensiynol ar ôl ac yn arwain ymlaen gyda pheth tric. Nid yw'n hawdd amrywio i dechnoleg fwy newydd; mae yna rai ffactorau y mae'n rhaid i gwmni edrych o'r blaen, fel cyllideb a gofynion eraill. Mae Cloud Software Solutions yn fendith bod yn dechnoleg gradd Avant mewn ffordd gyfeillgar i'r gyllideb. Nid yw cymhwysiad ac adnoddau sy'n hanfodol ar gyfer data mawr yn ychwanegu llawer o gost; gellir eu gweithredu'n hawdd. Mae gan sefydliad yr opsiwn i dalu am swm penodol o storfa y maen nhw'n ei ddefnyddio heb unrhyw daliadau ychwanegol.

Darllenwch y blog- Sut y gall gwasanaethau Cloud fynd â'ch datblygiad meddalwedd i'r lefel nesaf

Mae natur ymarferol cwmwl o fudd i fusnesau uchel sy'n ceisio gweinyddwyr corfforol eithriadol yn y clwstwr i wasanaethu'r anghenion gyda phŵer prosesu a lle storio cynyddol. Mae graddio yn opsiwn hanfodol o ran ffactor pŵer prosesu a lle storio unrhyw bryd sy'n ofynnol. Mae data mawr yn cynnwys platfform prosesu data uchel ar gyfer dadansoddeg a swyddogaethau eraill yn y galw nad ydynt yn ddigonol gydag amgylchedd y cwmwl. Mae Big Data Solution yn darparu ar gyfer rheolaeth, monitro ac offer cywir. Mae platfform dadansoddi data mawr arall gan gynnwys Apache Hadoop, sef fframwaith rhaglennu wedi'i seilio ar java sy'n prosesu data strwythuredig a heb strwythur.

Gan fod y data'n dyblu bob dwy flynedd, mae'n well gan lawer o gwmnïau datblygu Meddalwedd AI weithredu menter Data Mawr yn y dyfodol. Mae data mawr yn ddatrysiad ar gyfer tyfu a symud ffynonellau fel Symudol, Cyfrifiadur, Cyfryngau Cymdeithasol a Synwyryddion. Os yw'ch sefydliad yn canolbwyntio mwy ar faint o ddata, yna dylech ddewis Data Mawr sydd â'r gallu i storio mewn petabeitiau.

Geiriau Terfynol

Mae Big Data Solution a Cloud Computer yn ddwy dechnoleg sydd wedi newid y ffordd y mae sefydliadau'n ymateb i brosesu a gweithredu data yn eu busnes. Maent wedi profi'n fusnes ffrwythlon mewn amrywiol ddiwydiannau wrth i bob penderfyniad a addaswyd trwy ddadansoddi data mawr gynyddu ffyrdd ar gyfer llwyddiant cwmni. Mae'r dyfodol yn ddisglair mewn cyfrifiadura cwmwl a dadansoddeg data mawr, mae mwy o le i dyfu a nodweddion newydd.