क्लाउड कंप्यूटिंग और बड़े डेटा विश्लेषण में कौन सा सबसे अच्छा है?

कई लोग बिग डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग के बारे में भ्रमित हो सकते हैं और इन तकनीकों को भाई-बहन मान सकते हैं।

लेकिन वे दोनों अपने उद्देश्य को आईटी सेक्टर के क्षेत्र में ले जाते हैं। वे दो सबसे गर्म रुझान हैं जो मानव जीवन को मापने पर अभूतपूर्व प्रभाव डालते हैं। आइए दोनों तकनीक को विस्तार से समझते हैं।

क्लाउड कम्प्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग क्लाउड पर फाइलों के भंडारण तक सीमित नहीं है। लेकिन क्लाउड कंप्यूटिंग व्यापक कंप्यूटिंग संसाधनों की मदद से डेटा के भंडारण और विश्लेषण का इष्टतम तरीका है। समय के साथ इस तकनीक को लागू करके कई संगठनों ने लाभ हासिल किया है। यह एक लागत प्रभावी संकल्प है जो कंपनी की विभिन्न मांगों को पूरा करता है और विभिन्न उद्योगों में अपनाया जाता है। पुरानी पारंपरिक व्यवस्था की तुलना में इसने संगठनों को कई फायदे दिखाए हैं। कुछ उदाहरणों में, सिद्ध परिणामों के लिए क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म को पारंपरिक संरचनाओं के साथ एकीकृत करने की आवश्यकता होती है।

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बिग डेटा तकनीक लगभग हर संगठन की जरूरत है। प्रौद्योगिकी का उद्देश्य कुछ महत्वपूर्ण खोए बिना उत्पन्न डेटा एकत्र करना और बनाए रखना है। हमारे दैनिक जीवन में उत्पादित डेटा की मात्रा लगभग 2.5 क्विंटल बाइट्स है, और फिर भी, संख्या बढ़ रही है। अधिशेष डेटा तैर रहा है और इसका उपयोग कैसे किया जाए यह सबसे अधिक मायने रखता है। बिग डेटा एनालिटिक्स की तकनीक पॉप अप होती है। यह व्यवसाय को बेहतर बनाने, निर्णय लेने और प्रतिस्पर्धियों पर शीर्ष बढ़त की पेशकश करने में मदद करता है। वहाँ पेशेवर हैं वहाँ एक कैरियर और होशियार व्यापार चाल के रूप में अवसरों का एक विशाल सागर है।

क्लाउड कंप्यूटिंग का लाभ

हालांकि लाभ कंपनी की संरचना और मौलिक रूप से प्रत्यारोपित क्लाउड सेवाओं के प्रकार पर निर्भर करता है। सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि एक संगठन को अपने कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे को बनाए रखने की आवश्यकता नहीं होती है। अपने इन-हाउस कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर का रखरखाव और निर्माण एक किराए की तुलना में काफी अधिक लागत है।

एक संगठन सेवा प्रदाता या आपूर्तिकर्ता को काम पर रख सकता है जो सर्वर खरीदने, एप्लिकेशन अपडेट करने, ऑपरेटिंग सिस्टम, हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर के समाप्त होने पर उसे बंद करने और निपटाने जैसी गतिविधियों का ध्यान रखता है। प्रदाता के पास इन-हाउस टीम के अनुभवी कौशल की तुलना में इन सेवाओं को चलाने और प्रमुखता से हासिल करने में विशेष कौशल है।

क्लाउड कंप्यूटिंग समाधान तेज गति से बढ़ रहे हैं; यह उम्मीद की जाती है कि यूके के व्यवसाय में 90% या संगठन भविष्य में क्लाउड सेवाओं पर निर्भर होंगे। इसकी दक्षता और बेहतर प्रौद्योगिकियों के अलावा, अन्य लाभ हैं:

• FLEXIBILITY
• मजबूत आपदा वसूली
• स्वचालित सॉफ़्टवेयर अद्यतन और सुरक्षा अद्यतन
• स्थापित करने और प्रबंधित करने में आसान
• लागत प्रभावी समाधान
• वास्तविक समय सहयोग में वृद्धि।
• दस्तावेज़ नियंत्रण
• लचीले काम करने के विकल्प
• पर्यावरण के अनुकूल
• अनुमापकता
• प्रतिस्पर्धा
• उच्च सुरक्षा और भी बहुत कुछ।

बिग डेटा एनालिटिक्स के लाभ

• विश्वसनीय संगठनों रणनीतिक योजना के लिए प्रबंधन को सशक्त बनाता है।
• प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए रुझान निर्धारित करता है।
• मुख्य कार्यों और मुद्दों को संभालने के लिए बढ़ी हुई दक्षता और वादा किए गए कर्मचारी
• अवसरों की पहचान करता है और समाधान प्रदान करता है।
• कम जोखिम वाले डेटा ड्राइव को बढ़ावा देता है
• निर्णयों को मान्य करना
• लचीला और स्केलेबल
• लक्षित दर्शकों का अधिक गहन विश्लेषण

क्लाउड कंप्यूटिंग बनाम बिग डेटा एनालिटिक्स

मशीन लर्निंग, बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंटरनेट ऑफ थिंग्स आदि सहित उभरती प्रौद्योगिकियों ने व्यवसाय प्रक्रिया के परिप्रेक्ष्य में सुधार किया है। आधुनिक उपभोक्ता की मांग को पूरा करने के लिए संगठनों को तत्काल अपनी पारंपरिक व्यावसायिक प्रक्रिया को आगे बढ़ाने के लिए। डिजिटल परिवर्तन बड़े डेटा और क्लाउड कंप्यूटिंग की मदद से बदलाव की दिशा में समाधान खोल रहा है।

डेटा भंडारण और प्रबंधन के लिए पारंपरिक प्रणाली एक धीमी, समय लेने वाली और थकाऊ प्रक्रिया है। एक व्यावहारिक समाधान लाना महत्वपूर्ण है जो पारंपरिक प्रणाली को पीछे छोड़ देगा और कुछ चाल के साथ आगे बढ़ेगा। नई तकनीक में उतार-चढ़ाव करना आसान नहीं है; कुछ ऐसे कारक हैं जिन्हें कंपनी को पहले देखने की आवश्यकता होती है, जैसे बजट और अन्य आवश्यकताएं। क्लाउड सॉफ्टवेयर सॉल्यूशंस बजट के अनुकूल तरीके से एक अवंत ग्रेड तकनीक होने का आशीर्वाद है। बड़े डेटा के लिए आवश्यक एप्लिकेशन और संसाधन अधिक लागत नहीं जोड़ते हैं; उन्हें आसानी से लागू किया जा सकता है। एक संगठन के पास बिना किसी अतिरिक्त शुल्क के उपयोग की जाने वाली एक विशेष राशि के भंडारण के लिए भुगतान करने का विकल्प होता है।

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क्लाउड की व्यावहारिक प्रकृति बढ़ती प्रसंस्करण शक्ति और भंडारण स्थान के साथ जरूरतों को पूरा करने के लिए क्लस्टर में असाधारण रूप से भौतिक सर्वर की मांग करने वाले उच्च मांग वाले व्यवसाय को लाभान्वित करती है। स्केलिंग एक महत्वपूर्ण विकल्प है जब कभी भी आवश्यक प्रसंस्करण शक्ति और भंडारण स्थान के कारक की बात आती है। बिग डेटा एनालिटिक्स और अन्य कार्यात्मकताओं के लिए एक उच्च डेटा प्रोसेसिंग प्लेटफॉर्म की मांग करता है जो क्लाउड वातावरण के साथ पर्याप्त नहीं हैं। बिग डेटा सॉल्यूशन सही प्रबंधन, निगरानी और टूल प्रदान करता है। Apache Hadoop सहित अन्य बड़ा डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है, जो एक जावा आधारित प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क है जो संरचित और असंरचित डेटा को संसाधित करता है।

चूंकि डेटा हर दो साल में दोगुना हो रहा है, कई एआई सॉफ्टवेयर विकास कंपनियां वर्तमान में भविष्य में बिग डेटा पहल को लागू करना पसंद करती हैं। बिग डेटा मोबाइल, कंप्यूटर, सोशल मीडिया और सेंसर जैसे बढ़ते और बढ़ते स्रोतों के लिए एक समाधान है। यदि आपका संगठन डेटा की मात्रा पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है, तो आपको बिग डेटा का विकल्प चुनना चाहिए जिसमें पेटाबाइट्स में संग्रहीत करने की क्षमता हो।

अंतिम शब्द

बिग डेटा सॉल्यूशन और क्लाउड कंप्यूटिंग दो प्रौद्योगिकियां हैं, जिन्होंने अपने व्यवसाय में डेटा को संसाधित करने और लागू करने के लिए संगठनों की प्रतिक्रिया के तरीके को बदल दिया है। वे विभिन्न उद्योगों में फलदायी व्यवसाय साबित हुए हैं क्योंकि बड़े डेटा के विश्लेषण के माध्यम से अनुकूलित हर निर्णय कंपनी की सफलता के तरीकों को बढ़ाता है। क्लाउड कंप्यूटिंग और बिग डेटा एनालिटिक्स में भविष्य उज्ज्वल है, विकास और नई सुविधाओं के लिए अधिक जगह है।