Mange kan forvirre med hensyn til Big Data og Cloud computing og betragter disse teknologier som broderlige.
Men de har begge deres formål inden for it-sektoren. De er de to hotteste tendenser, der fører til en hidtil uset indvirkning på måling af menneskeliv. Lad os forstå begge teknologidetaljer måde.
Skyen
Cloud computing begrænser ikke lagring af filerne i skyen. Men Cloud Computing er den optimale måde at lagre og analysere data på ved hjælp af omfattende databehandlingsressourcer. Mange organisationer har opnået fordelen ved at implementere denne teknologi over tid. Det er en omkostningseffektiv løsning, der imødekommer forskellige krav fra virksomheden og vedtages i forskellige brancher. Sammenlignet med det gamle traditionelle system har det vist mange fordele for organisationerne. I nogle tilfælde skal cloudplatforme integreres med konventionelle strukturer for dokumenterede resultater.
Læs artiklen - Hvor store data gør madoprettelse ubesværet og tempofyldt
Big Data-teknologi er næsten alle organisationer, der har brug for. Formålet med teknologi er at indsamle og vedligeholde genererede data uden at miste noget vigtigt. Mængden af data, der produceres i vores hverdag er ca. 2,5 quintillion byte, og stadig stiger antallet. Overskydende data flyder, og hvordan man bruger det betyder mest. Der popper teknologien i Big Data Analytics op. Det hjælper med at forbedre forretningen, skabe beslutning og tilbyde den øverste kant over konkurrenterne. Der er fagfolk, der er et stort hav af muligheder som en karriere og smartere forretningsbevægelser.
En fordel ved Cloud Computing
Selv om fordelen afhænger af virksomhedens struktur og typen af cloud-tjenester, der er implanteret fundamentalt. Den mest betydningsfulde fordel ligger, da en organisation ikke behøver at vedligeholde deres computerinfrastruktur. Det er ret høje omkostninger at vedligeholde og opbygge sin interne computerinfrastruktur sammenlignet med at leje en.
En organisation kan ansætte tjenesteudbyder eller leverandør, der tager sig af aktiviteter som køb af servere, opdatering af applikationer, operativsystemer, nedlukning og bortskaffelse af hardware eller software, når det udløber. Udbyderen besidder særlige færdigheder i at køre og på en fremtrædende måde sikre disse tjenester sammenlignet med erfarne færdigheder til et internt team.
Cloud computing-løsninger stiger i et hurtigere tempo; det forventes, at 90% eller en organisation i britisk forretning vil stole på cloud-tjenester i fremtiden. Ud over effektiviteten og forbedrede teknologier er andre fordele:
- Fleksibilitet
- Robust katastrofegendannelse
- Automatiske softwareopdateringer og sikkerhedsopdateringer
- Let at opsætte og administrere
- Omkostningseffektiv løsning
- Øget samarbejde i realtid.
- Dokument kontrol
- Fleksible arbejdsmuligheder
- Miljøvenligt
- Skalerbarhed
- Konkurrenceevne
- Højere sikkerhed og meget mere.
Fordele ved Big Data Analytics
- Styrker ledelse for pålidelige organisationer strategisk planlægning.
- Bestemmer tendenser for at opnå en konkurrencemæssig fordel.
- Øget effektivitet og lovet personale til at håndtere kerneopgaver og problemer
- Identificerer og giver løsninger på muligheder.
- Fremmer datadrev med lav risiko
- Validering af beslutninger
- Fleksibel og skalerbar
- En mere dybdegående analyse af målgruppen
Cloud Computing vs. Big Data Analytics
Nye teknologier, herunder maskinindlæring, big data, kunstig intelligens, tingenes internet osv. Har forbedret perspektivet for forretningsprocessen. Organisationer skal hurtigst muligt dreje deres traditionelle forretningsproces for at skræddersy efterspørgslen fra den moderne forbruger. Digital transformation åbner løsninger mod skift ved hjælp af big data og cloud computing.
De traditionelle systemer til lagring og styring af data er en langsommere, tidskrævende og kedelig proces. Det er vigtigt at bringe en praktisk løsning, der efterlader det konventionelle system og fører med et eller andet trick. Det er ikke let at svinge til nyere teknologi; der er visse faktorer, som en virksomhed skal se efter, som budget og andre krav. Cloud-softwareløsninger er en velsignelse at være en Avant-kvalitetsteknologi på en budgetvenlig måde. Anvendelse og ressourcer, der er vigtige for big data, koster ikke meget; de kan let implementeres. En organisation har mulighed for at betale for en bestemt mængde lagerplads, de bruger uden yderligere gebyrer.
Læs bloggen - Hvordan Cloud-tjenester kan tage din softwareudvikling til det næste niveau
Den praktiske karakter af sky gavner høje krav til virksomheder, der søger usædvanligt fysiske servere i klyngen for at tjene behovene med stigende processorkraft og lagerplads. Skalering er en vigtig mulighed, når det kommer til en faktor for processorkraft og lagerplads, når som helst påkrævet. Big data indebærer en høj databehandlingsplatform til analyse og andre efterspurgte funktioner, der ikke er nok med skymiljøet. Big Data Solution passer til den rette styring, overvågning og værktøjer. Der er en anden big data-analyseplatform, herunder Apache Hadoop, der er en java-baseret programmeringsramme, der behandler strukturerede og ustrukturerede data.
Da dataene fordobles hvert andet år, er der mange AI-softwareudviklingsvirksomheder , der i øjeblikket foretager implementering af Big Data-initiativ i fremtiden. Big data er en løsning til voksende og flytning af kilder som mobil, computer, sociale medier og sensorer. Hvis din organisation er mere fokuseret på datamængden, skal du vælge Big Data, der har kapacitet til at gemme i petabytes.
Afsluttende ord
Big Data Solution og Cloud computing er to teknologier, der har ændret den måde, organisationer reagerer på behandling og implementering af data i deres forretning. De har vist sig at være frugtbare i forskellige brancher, da enhver beslutning tilpasset gennem analyse af big data øger måder til en virksomheds succes. Fremtiden er lys inden for cloud computing og big data-analyse, der er mere plads til vækst og nye funktioner.