Monet saattavat sekoittaa Big Data- ja Cloud computing -palveluja ja pitää näitä tekniikoita veljellisinä.
Mutta molemmilla on tarkoitus IT-sektorilla. Ne ovat kaksi kuuminta suuntausta, jotka johtavat ennennäkemättömään vaikutukseen ihmisen elämän mittaamiseen. Ymmärretään molemmat tekniikan yksityiskohdat.
Pilvilaskenta
Pilvilaskenta ei rajoita tiedostojen tallentamista pilveen. Mutta Cloud Computing on optimaalinen tapa tallentaa ja analysoida tietoja kattavien tietokoneresurssien avulla. Monet organisaatiot ovat saavuttaneet edun ottamalla tämän tekniikan käyttöön ajan myötä. Se on kustannustehokas päätöslauselma, joka vastaa yrityksen erilaisia vaatimuksia ja on hyväksytty eri toimialoilla. Vanhaan perinteiseen järjestelmään verrattuna se on osoittanut monia etuja organisaatioille. Joissakin tapauksissa pilvialustat on integroitava perinteisiin rakenteisiin todistettujen tulosten saavuttamiseksi.
Lue artikkeli - Kuinka suuret tiedot tekevät ruoan luomisesta vaivatonta ja nopeaa
Big Data -tekniikka on melkein jokaisen organisaation tarvitsema. Teknologian tarkoituksena on kerätä ja ylläpitää luotua tietoa menettämättä jotain tärkeää. Jokapäiväisessä elämässä tuotetun datan määrä on noin 2,5 miljardia tavua, ja silti määrä kasvaa. Ylijäämätiedot ovat kelluvia ja kuinka niiden käyttö on tärkeintä. Siellä avautuu Big Data Analyticsin tekniikka. Se auttaa parantamaan liiketoimintaa, luomaan päätöksentekoa ja tarjoamaan ylimmän edun kilpailijoihin nähden. Ammattilaisia on valtava valtameri mahdollisuuksia, kun ura ja älykkäämpi liike liikkuvat.
Pilvipalvelujen etu
Vaikka hyöty riippuu yrityksen rakenteesta ja periaatteessa istutetuista pilvipalveluista. Merkittävin etu on, koska organisaation ei tarvitse ylläpitää tietotekniikkaansa. Sisäisen laskentainfrastruktuurin ylläpito ja rakentaminen on melko korkea hinta verrattuna sen vuokraamiseen.
Organisaatio voi vuokrata palveluntarjoajan tai toimittajan, joka huolehtii esimerkiksi palvelinten ostamisesta, sovellusten päivittämisestä, käyttöjärjestelmistä, käytöstä poistamisesta ja laitteiden tai ohjelmistojen hävittämisestä, kun ne vanhenevat. Palveluntarjoajalla on erityisiä taitoja näiden palvelujen juoksemisesta ja turvaamisesta näkyvästi verrattuna kokeneisiin taitoihin sisäiselle tiimille.
Pilvilaskentaratkaisut lisääntyvät nopeammin; odotetaan, että 90% tai Yhdistyneen kuningaskunnan yritysten organisaatio luottaa tulevaisuudessa pilvipalveluihin. Sen tehokkuuden ja parannetun tekniikan lisäksi muita etuja ovat:
- Joustavuus
- Vankka hätäpalautus
- Automaattiset ohjelmistopäivitykset ja tietoturvapäivitykset
- Helppo asentaa ja hallita
- Kustannustehokas ratkaisu
- Lisääntynyt reaaliaikainen yhteistyö.
- Asiakirjojen hallinta
- Joustavat työskentelyvaihtoehdot
- Ympäristöystävällinen
- Skaalautuvuus
- Kilpailukyky
- Parempi turvallisuus ja paljon muuta.
Big Data Analyticsin edut
- Vahvistaa luotettujen organisaatioiden hallintaa strategisessa suunnittelussa.
- Määrittää trendit kilpailuedun saamiseksi.
- Parempi tehokkuus ja luvattu henkilöstö ydintehtävien ja asioiden käsittelystä
- Tunnistaa ja tarjoaa ratkaisuja mahdollisuuksiin.
- Edistää vähäriskistä dataa
- Vahvistetaan päätöksiä
- Joustava ja skaalautuva
- Kohderyhmän perusteellisempi analyysi
Pilvilaskenta vs. Big Data Analytics
Kehittyvät tekniikat, kuten koneoppiminen, big data, tekoäly, esineiden internet jne., Ovat parantaneet liiketoimintaprosessin näkökulmaa. Organisaatiot kääntävät kiireellisesti perinteisen liiketoimintaprosessinsa nykyaikaisen kuluttajan kysynnän räätälöimiseksi. Digitaalinen muutos avaa ratkaisuja kohti siirtymistä big data- ja pilvipalvelujen avulla.
Perinteiset tietojen tallennus- ja hallintajärjestelmät ovat hitaampi, aikaa vievä ja tylsä prosessi. On elintärkeää tuoda käytännön ratkaisu, joka jättää perinteisen järjestelmän taakse ja johtaa jonkin temppun avulla. Ei ole helppoa vaihtaa uudempaan tekniikkaan; Yrityksen on tarkasteltava tiettyjä tekijöitä, kuten budjetti ja muut vaatimukset. Pilvipalveluratkaisut ovat siunaus olla Avant-luokan tekniikka budjettiystävällisellä tavalla. Big datan kannalta välttämättömät sovellukset ja resurssit eivät tuota paljon kustannuksia; ne voidaan helposti toteuttaa. Organisaatiolla on mahdollisuus maksaa tietystä käytetystä tallennustilamäärästä ilman lisäkustannuksia.
Lue blogi - Kuinka pilvipalvelut voivat viedä ohjelmistokehityksesi seuraavalle tasolle
Pilvien käytännön luonne hyödyttää korkeita vaatimuksia yrityksille, jotka etsivät klusterista poikkeuksellisen fyysisiä palvelimia palvelemaan tarpeita lisäämällä prosessointitehoa ja tallennustilaa. Skaalaus on tärkeä vaihtoehto, kun on kyse prosessointitehosta ja tallennustilasta milloin tahansa. Suuret tiedot sisältävät korkean tietojenkäsittelyalustan analytiikkaa ja muita kysyttäviä toimintoja varten, jotka eivät riitä pilviympäristön kanssa. Big Data Solution palvelee oikeaa hallintaa, seurantaa ja työkaluja. On olemassa toinen iso data-analyysialusta, mukaan lukien Apache Hadoop, joka on Java-pohjainen ohjelmointikehys, joka käsittelee jäsenneltyä ja jäsentämätöntä tietoa.
Koska tiedot kaksinkertaistuvat joka toinen vuosi, monet AI-ohjelmistokehitysyritykset suosivat parhaillaan Big Data -aloitteen toteuttamista tulevaisuudessa. Big data on ratkaisu kasvaville ja siirtäville lähteille, kuten mobiilille, tietokoneelle, sosiaaliselle medialle ja antureille. Jos organisaatiosi keskittyy enemmän tietojen määrään, sinun on valittava Big Data, joka pystyy tallentamaan petatavuihin.
Viimeiset sanat
Big Data Solution ja Cloud computing ovat kaksi tekniikkaa, jotka ovat muuttaneet tapaa, jolla organisaatiot reagoivat tietojen käsittelyyn ja toteuttamiseen liiketoiminnassaan. Ne ovat osoittautuneet hedelmälliseksi liiketoiminnaksi eri toimialoilla, kun jokainen big data -analyysin avulla mukautettu päätös lisää tapoja yrityksen menestykseen. Tulevaisuus on kirkas pilvipalveluissa ja big data -analytiikassa, kasvulle ja uusille ominaisuuksille on enemmän tilaa.