Beaucoup peuvent confondre Big Data et Cloud computing et considérer ces technologies comme fraternelles.
Mais ils portent tous les deux leur objectif dans le domaine du secteur informatique. Ce sont les deux tendances les plus chaudes qui mènent à un impact sans précédent sur la mesure de la vie humaine. Comprenons à la fois la manière de détail de la technologie.
Cloud computing
Le cloud computing ne limite pas le stockage des fichiers sur le cloud. Mais le Cloud Computing est un moyen optimal de stocker et d'analyser les données à l'aide de ressources informatiques complètes. De nombreuses organisations ont tiré profit de la mise en œuvre de cette technologie au fil du temps. C'est une résolution rentable qui répond aux diverses demandes de l'entreprise et qui est adoptée dans différentes industries. Comparé à l'ancien système traditionnel, il a montré de nombreux avantages aux organisations. Dans certains cas, les plates-formes cloud doivent être intégrées aux structures conventionnelles pour des résultats prouvés.
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La technologie Big Data est nécessaire à presque toutes les organisations. Le but de la technologie est de collecter et de maintenir les données générées sans perdre quelque chose d'important. La quantité de données produites dans notre vie quotidienne est d'environ 2,5 quintillions d'octets, et pourtant, le nombre augmente. Les données excédentaires sont flottantes et la manière de les utiliser est la plus importante. Là apparaît la technologie de Big Data Analytics. Cela aide à améliorer les affaires, à prendre des décisions et à offrir une longueur d'avance sur les concurrents. Il y a des professionnels, il existe un vaste océan d'opportunités en tant que carrière et entreprise plus intelligente.
Un avantage du Cloud Computing
Bien que l'avantage dépende de la structure de l'entreprise et du type de services cloud implantés fondamentalement. L'avantage le plus important réside dans le fait qu'une organisation n'a pas à maintenir son infrastructure informatique. La maintenance et la construction de son infrastructure informatique en interne représentent un coût assez élevé par rapport à la location.
Une organisation peut embaucher un fournisseur de services ou un fournisseur qui s'occupe d'activités telles que l'achat de serveurs, la mise à jour des applications, des systèmes d'exploitation, la mise hors service et l'élimination du matériel ou des logiciels à son expiration. Le fournisseur possède des compétences particulières dans la gestion et la sécurisation de ces services par rapport aux compétences expérimentées d'une équipe interne.
Les solutions de cloud computing se développent à un rythme plus rapide; on s'attend à ce que 90% des entreprises britanniques comptent sur les services cloud à l'avenir. Au-delà de son efficacité et de ses technologies améliorées, d'autres avantages sont:
- La flexibilité
- Reprise après sinistre robuste
- Mises à jour logicielles automatiques et mises à jour de sécurité
- Facile à configurer et à gérer
- Solution économique
- Collaboration en temps réel accrue.
- Contrôle des documents
- Options de travail flexibles
- Respectueux de l'environnement
- Évolutivité
- Compétitivité
- Sécurité accrue et bien plus encore.
Avantages de l'analyse Big Data
- Renforce la gestion pour la planification stratégique des organisations de confiance.
- Détermine les tendances pour obtenir un avantage concurrentiel.
- Efficacité accrue et personnel promis pour gérer les tâches et les problèmes essentiels
- Identifie et propose des solutions aux opportunités.
- Favorise le lecteur de données à faible risque
- Valider les décisions
- Flexible et évolutif
- Une analyse plus approfondie du public cible
Cloud Computing vs Big Data Analytics
Les technologies émergentes telles que l'apprentissage automatique, le big data, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets, etc. ont amélioré la perspective du processus métier. Les organisations doivent de toute urgence faire pivoter leur processus commercial traditionnel pour adapter la demande du consommateur moderne. La transformation numérique ouvre les solutions au changement avec l'aide du big data et du cloud computing.
Les systèmes traditionnels de stockage et de gestion des données sont un processus plus lent, long et fastidieux. Il est essentiel d'apporter une solution pratique qui laissera le système conventionnel derrière et mènera de l'avant avec une astuce. Il n'est pas facile de passer à une technologie plus récente; Une entreprise doit se pencher sur certains facteurs avant, comme le budget et d'autres exigences. Les solutions logicielles cloud sont une bénédiction étant une technologie de qualité Avant d'une manière économique. Les applications et les ressources essentielles pour le Big Data ne coûtent pas cher; ils peuvent être facilement mis en œuvre. Une organisation a la possibilité de payer pour une quantité particulière de stockage qu'elle utilise sans aucun frais supplémentaire.
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La nature pratique du cloud profite aux entreprises exigeantes qui recherchent des serveurs exceptionnellement physiques dans le cluster pour répondre aux besoins avec une puissance de traitement et un espace de stockage croissants. La mise à l'échelle est une option vitale lorsqu'il s'agit d'un facteur de puissance de traitement et d'espace de stockage à tout moment. Le Big Data implique une plate-forme de traitement de données élevée pour l'analyse et d'autres fonctionnalités en demande qui ne sont pas suffisantes avec l'environnement cloud. Big Data Solution offre une gestion, une surveillance et des outils appropriés. Il existe une autre plate-forme d'analyse de Big Data, y compris Apache Hadoop, qui est un cadre de programmation basé sur Java qui traite les données structurées et non structurées.
Comme les données doublent tous les deux ans, de nombreuses sociétés de développement de logiciels d'IA préfèrent actuellement mettre en œuvre une initiative Big Data à l'avenir. Le Big Data est une solution pour la croissance et le déplacement de sources telles que les mobiles, les ordinateurs, les médias sociaux et les capteurs. Si votre organisation est plus focalisée sur la quantité de données, alors vous devriez opter pour des Big Data qui ont une capacité de stockage en pétaoctets.
Mots finaux
Big Data Solution et Cloud computing sont deux technologies qui ont changé la façon dont les organisations réagissent au traitement et à la mise en œuvre des données dans leur entreprise. Ils se sont révélés fructueux dans divers secteurs, car chaque décision adaptée grâce à l'analyse des mégadonnées augmente les moyens de réussir une entreprise. L'avenir est radieux dans le cloud computing et l'analyse des mégadonnées, il y a plus d'espace pour la croissance et les nouvelles fonctionnalités.