Viele mögen in Bezug auf Big Data und Cloud Computing verwirren und diese Technologien als brüderlich betrachten.
Aber beide haben ihren Zweck im Bereich des IT-Sektors. Dies sind die beiden heißesten Trends, die zu einem beispiellosen Einfluss auf die Messung des menschlichen Lebens führen. Lassen Sie uns beide Technologiedetails verstehen.
Cloud Computing
Cloud Computing beschränkt sich nicht auf die Speicherung der Dateien in der Cloud. Cloud Computing bietet jedoch eine optimale Möglichkeit zum Speichern und Analysieren von Daten mithilfe umfassender Computerressourcen. Viele Unternehmen haben den Vorteil durch die Implementierung dieser Technologie im Laufe der Zeit erzielt. Es ist eine kostengünstige Lösung, die verschiedenen Anforderungen des Unternehmens gerecht wird und in verschiedenen Branchen angewendet wird. Im Vergleich zum alten traditionellen System hat es den Organisationen viele Vorteile gezeigt. In einigen Fällen müssen Cloud-Plattformen in herkömmliche Strukturen integriert werden, um nachgewiesene Ergebnisse zu erzielen.
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Big Data-Technologie ist fast jedes Unternehmen braucht. Der Zweck der Technologie besteht darin, generierte Daten zu sammeln und zu pflegen, ohne etwas Wichtiges zu verlieren. Die Datenmenge, die in unserem täglichen Leben erzeugt wird, beträgt ungefähr 2,5 Billionen Bytes, und dennoch nimmt die Anzahl zu. Überschüssige Daten schweben und es ist am wichtigsten, wie sie verwendet werden. Dort erscheint die Technologie von Big Data Analytics. Es hilft bei der Verbesserung des Geschäfts, bei der Entscheidungsfindung und bietet den Vorteil gegenüber den Wettbewerbern. Es gibt Fachleute, es gibt eine Vielzahl von Möglichkeiten für eine Karriere und intelligentere Geschäftsbewegungen.
Ein Vorteil von Cloud Computing
Obwohl der Nutzen von der Struktur des Unternehmens und der Art der grundlegend implantierten Cloud-Services abhängt. Der größte Vorteil liegt darin, dass ein Unternehmen seine Computerinfrastruktur nicht warten muss. Die Wartung und der Aufbau der internen Computerinfrastruktur ist im Vergleich zur Anmietung recht teuer.
Ein Unternehmen kann einen Dienstanbieter oder Lieferanten einstellen, der sich um Aktivitäten wie den Kauf von Servern, die Aktualisierung von Anwendungen, Betriebssystemen, die Außerbetriebnahme und Entsorgung von Hardware oder Software kümmert, wenn diese abläuft. Der Anbieter verfügt über besondere Fähigkeiten beim Ausführen und Sichern dieser Dienste im Vergleich zu erfahrenen Fähigkeiten eines internen Teams.
Cloud-Computing-Lösungen nehmen schneller zu. Es wird erwartet, dass 90% oder Unternehmen in Großbritannien künftig auf Cloud-Services angewiesen sind. Neben der Effizienz und den verbesserten Technologien sind weitere Vorteile:
- Flexibilität
- Robuste Notfallwiederherstellung
- Automatische Software- und Sicherheitsupdates
- Einfach einzurichten und zu verwalten
- Kosteneffiziente Lösung
- Verbesserte Zusammenarbeit in Echtzeit.
- Dokumentenkontrolle
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- Umweltfreundlich
- Skalierbarkeit
- Wettbewerbsfähigkeit
- Höhere Sicherheit und vieles mehr.
Vorteile von Big Data Analytics
- Ermöglicht das Management für die strategische Planung vertrauenswürdiger Organisationen.
- Bestimmt Trends, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.
- Höhere Effizienz und versprochenes Personal für die Bewältigung der Kernaufgaben und -probleme
- Identifiziert und bietet Lösungen für Chancen.
- Fördert risikoarme Datenlaufwerke
- Entscheidungen validieren
- Flexibel und skalierbar
- Eine eingehendere Analyse der Zielgruppe
Cloud Computing vs. Big Data Analytics
Neue Technologien wie maschinelles Lernen, Big Data, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge usw. haben die Perspektive des Geschäftsprozesses verbessert. Unternehmen müssen ihre traditionellen Geschäftsprozesse dringend ändern, um die Anforderungen des modernen Verbrauchers anzupassen. Die digitale Transformation eröffnet mithilfe von Big Data und Cloud Computing Lösungen für den Wandel.
Die herkömmlichen Systeme zum Speichern und Verwalten von Daten sind langsamer, zeitaufwändiger und langwieriger. Es ist wichtig, eine praktische Lösung zu finden, die das konventionelle System hinter sich lässt und mit einem Trick voranschreitet. Es ist nicht leicht, auf neuere Technologien umzusteigen. Es gibt bestimmte Faktoren, auf die ein Unternehmen vorher achten muss, wie das Budget und andere Anforderungen. Cloud-Softwarelösungen sind ein Segen, da sie eine Avantgarde-Technologie auf budgetfreundliche Weise sind. Anwendungen und Ressourcen, die für Big Data unerlässlich sind, verursachen keine hohen Kosten. Sie können leicht implementiert werden. Eine Organisation hat die Möglichkeit, für eine bestimmte Menge an Speicherplatz zu zahlen, ohne dass zusätzliche Kosten anfallen.
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Die praktische Natur der Cloud kommt Unternehmen mit hohen Anforderungen zugute, die außergewöhnlich physische Server im Cluster suchen, um die Anforderungen mit zunehmender Verarbeitungsleistung und zunehmendem Speicherplatz zu erfüllen. Die Skalierung ist eine wichtige Option, wenn es um den Faktor Verarbeitungsleistung und Speicherplatz geht, wann immer dies erforderlich ist. Big Data erfordert eine hohe Datenverarbeitungsplattform für Analysen und andere nachgefragte Funktionen, die in der Cloud-Umgebung nicht ausreichen. Big Data Solution bietet die richtige Verwaltung, Überwachung und Tools. Es gibt eine andere Big-Data-Analyseplattform, einschließlich Apache Hadoop, einem Java-basierten Programmierframework, das strukturierte und unstrukturierte Daten verarbeitet.
Da sich die Daten alle zwei Jahre verdoppeln, bevorzugen viele AI-Softwareentwicklungsunternehmen derzeit die Implementierung der Big Data-Initiative in der Zukunft. Big Data ist eine Lösung für wachsende und sich bewegende Quellen wie Mobile, Computer, Social Media und Sensoren. Wenn sich Ihr Unternehmen mehr auf die Datenmenge konzentriert, sollten Sie sich für Big Data entscheiden, das in Petabyte gespeichert werden kann.
Letzte Worte
Big Data Solution und Cloud Computing sind zwei Technologien, die die Reaktion von Unternehmen auf die Verarbeitung und Implementierung von Daten in ihrem Unternehmen verändert haben. Sie haben sich in verschiedenen Branchen als fruchtbares Geschäft erwiesen, da jede durch die Analyse von Big Data angepasste Entscheidung die Möglichkeiten für den Erfolg eines Unternehmens erhöht. Die Zukunft des Cloud Computing und der Big Data-Analyse ist vielversprechend. Es gibt mehr Raum für Wachstum und neue Funktionen.