多くの人がビッグデータとクラウドコンピューティングに関して混乱し、これらのテクノロジーを兄弟と見なす可能性があります。
しかし、どちらもITセクターの分野で目的を果たしています。これらは、人間の生命の測定に前例のない影響をもたらす2つの最もホットなトレンドです。両方のテクノロジーの詳細を理解しましょう。
クラウドコンピューティング
クラウドコンピューティングは、ファイルがクラウドに保存されるまで制限されません。しかし、包括的なコンピューティングリソースの助けを借りて、データを保存および分析するクラウドコンピューティングの最適な方法。多くの組織は、このテクノロジーを長期にわたって実装することでメリットを実現しています。これは、会社のさまざまな要求に対応し、さまざまな業界で採用されている費用効果の高い解決策です。古い従来のシステムと比較して、それは組織に多くの利点を示しています。場合によっては、実証済みの結果を得るために、クラウドプラットフォームを従来の構造と統合する必要があります。
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ビッグデータテクノロジーは、ほとんどすべての組織が必要としているものです。テクノロジーの目的は、重要なものを失うことなく、生成されたデータを収集して維持することです。私たちの日常生活で生成されるデータの量は約2.5兆バイトですが、それでもその数は増え続けています。余剰データは変動しており、その使用方法が最も重要です。ビッグデータ分析のテクノロジーがポップアップ表示されます。これは、ビジネスの改善、意思決定の作成、および競合他社に対するトップエッジの提供に役立ちます。キャリアとよりスマートなビジネスが進むにつれて、機会の広大な海がある専門家がいます。
クラウドコンピューティングのメリット
メリットは会社の構造と基本的に組み込まれているクラウドサービスの種類によって異なりますが。最も重要な利点は、組織がコンピューティングインフラストラクチャを維持する必要がないことです。社内のコンピューティングインフラストラクチャの保守と構築は、レンタルする場合に比べてかなり高いコストがかかります。
組織は、サーバーの購入、アプリケーションの更新、オペレーティングシステム、ハードウェアまたはソフトウェアの有効期限が切れたときの廃止と廃棄などのアクティビティを処理するサービスプロバイダーまたはサプライヤーを雇うことができます。プロバイダーは、社内チームの経験豊富なスキルと比較して、これらのサービスを実行し、目立つように保護するための特別なスキルを持っています。
クラウドコンピューティングソリューションは、より速いペースで増加しています。英国のビジネスの90％または組織は、将来的にクラウドサービスに依存すると予想されます。その効率と改善された技術に加えて、他の利点は次のとおりです。
- 柔軟性
- 堅牢なディザスタリカバリ
- 自動ソフトウェアアップデートとセキュリティアップデート
- セットアップと管理が簡単
- 費用効果の高いソリューション
- リアルタイムコラボレーションの増加。
- 文書管理
- 柔軟な作業オプション
- 環境にやさしい
- スケーラビリティ
- 競争力
- より高いセキュリティとはるかに。
ビッグデータ分析のメリット
- 信頼できる組織の戦略的計画の管理を強化します。
- 競争上の優位性を獲得するための傾向を決定します。
- コアタスクと問題を処理するための効率の向上と約束されたスタッフ
- 機会を特定し、解決策を提供します。
- 低リスクのデータドライブを促進します
- 決定の検証
- 柔軟でスケーラブル
- ターゲットオーディエンスのより詳細な分析
クラウドコンピューティングとビッグデータ分析
機械学習、ビッグデータ、人工知能、モノのインターネットなどの新しいテクノロジーにより、ビジネスプロセスの視点が改善されました。組織は、現代の消費者の需要を調整するために、従来のビジネスプロセスを緊急にピボットする必要があります。デジタルトランスフォーメーションは、ビッグデータとクラウドコンピューティングの助けを借りて、シフトに向けたソリューションを開いています。
データを保存および管理するための従来のシステムは、時間がかかり、時間と手間がかかるプロセスです。従来のシステムを置き去りにし、いくつかのトリックを先導する実用的なソリューションをもたらすことが重要です。新しいテクノロジーに変動するのは簡単ではありません。予算やその他の要件など、企業が事前に検討する必要のある特定の要因があります。クラウドソフトウェアソリューションは、予算にやさしい方法でアバンギャルドグレードのテクノロジーであるという祝福です。ビッグデータに不可欠なアプリケーションとリソースは、それほどコストを追加しません。それらは簡単に実装できます。組織には、追加料金を発生させることなく、使用する特定の量のストレージに対して支払うオプションがあります。
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クラウドの実用的な性質は、処理能力とストレージスペースの増加に伴うニーズに対応するために、クラスター内に非常に物理的なサーバーを求める需要の高いビジネスにメリットをもたらします。スケーリングは、必要なときにいつでも処理能力とストレージスペースを考慮する場合に不可欠なオプションです。ビッグデータには、クラウド環境では不十分な分析やその他の需要のある機能のための高度なデータ処理プラットフォームが必要です。ビッグデータソリューションは、適切な管理、監視、およびツールに対応しています。構造化データと非構造化データを処理するJavaベースのプログラミングフレームワークであるApacheHadoopを含む他のビッグデータ分析プラットフォームがあります。
データは2年ごとに倍増しているため、多くのAIソフトウェア開発会社は、現在ビッグデータイニシアチブを将来実装することを好みます。ビッグデータは、モバイル、コンピューター、ソーシャルメディア、センサーなどのソースを拡大および移動するためのソリューションです。組織がデータ量に重点を置いている場合は、ペタバイト単位で保存できるビッグデータを選択する必要があります。
最後の言葉
ビッグデータソリューションとクラウドコンピューティングは、組織がビジネスでのデータの処理と実装に対応する方法を変えた2つのテクノロジーです。ビッグデータの分析を通じて適応されたすべての決定が企業の成功への道を増やすので、彼らはさまざまな業界で実りあるビジネスを証明しました。クラウドコンピューティングとビッグデータ分析の未来は明るいです。成長と新機能のためのより多くのスペースがあります。