Интернет вещей - это технология, которая изменила многое в мире.
При подключении к Интернету все стало настолько полезным. Интернет вещей (IoT) - это не что иное, как технология для подключения любого устройства к Интернету. Например, смартфон - такое полезное устройство, но что делает его таким полезным? Интернет-соединение. Большинство приложений, которые люди используют во всем мире, требуют подключения к Интернету для работы, если мы подумаем о времени, когда были только обычные сотовые телефоны, все было довольно сложно, теперь люди могут читать книги, смотреть кино, делать видеозвонки, искать за все, что им нравится, покупайте их любимые вещи в Интернете и многое другое. Интернет вещей очень позитивно изменил технический мир.
Компания по разработке приложений Интернета вещей должна вносить новые изменения каждые несколько месяцев, чтобы иметь возможность предоставлять пользователям новейшие и лучшие в своем классе приложения, которые могут повысить удобство использования их устройств. Интернет вещей - это не только смартфоны, но и микроволновые печи, беспилотные автомобили, устройства для фитнеса и т. Д.
Итак, что такое ИИ? ИИ так же популярен, как Интернет вещей, и существует уже довольно давно. ИИ - это отрасль компьютерных наук, которая занимается разработкой машин, способных выполнять некоторые задачи, которые закодированы в него разработчиками. относятся к типу, требующему человеческого интеллекта, и именно поэтому он должен быть закодирован в машине, чтобы он мог понять, как он должен что-то делать, когда его просят или говорят это сделать.
Как ИИ меняет наш образ жизни?
Технология искусственного интеллекта изменила способ создания машин, машины стали очень умными и теперь становятся еще умнее, поскольку разработчики сделали их достаточно умными, чтобы учиться самостоятельно, наблюдая за реальным миром, все это стало возможным благодаря ИИ. технология. Компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, создает так много типов приложений, которые так сильно помогают людям в наши дни, есть голосовые помощники, которые могут слышать, что люди говорят, и отвечать на них, некоторые устройства, такие как помощники AI-громкоговорителя, могут даже делать покупки для своих пользователей. Мир меняется, но технологии меняются еще быстрее.
Большинство достижений в мире произошло из-за развития технологического сектора, особенно в области информатики, появления технологий для смартфонов, нового типа приложений, новых устройств, все они помогают в общем развитии область, в которой они находятся.
Сочетание ИИ с Интернетом вещей
Теперь, когда ИИ и Интернет вещей полезны, что, если их можно объединить, что, если бы было что-то вроде AIoT? Что ж, действительно существует нечто, называемое AIoT, то есть технология, сочетающая в себе искусственный интеллект (AI) и Интернет вещей (IoT). AIoT - это искусственный интеллект вещей, эта технология помогает людям достичь более эффективных операций IoT, улучшить взаимодействие человека и устройства, а также улучшить управление и аналитику данных. Если разработчики реализуют это правильно, аналитика ИИ может превратить данные Интернета вещей в очень полезную информацию, чтобы можно было принимать более обоснованные решения. Решения для искусственного интеллекта в сочетании с решениями для Интернета вещей могут сделать устройства очень мощным инструментом.
У компаний, занимающихся разработкой мобильных приложений, есть так много возможностей, если они используют AIoT, что при правильном использовании комбинация может творить чудеса на рынке. AIoT взаимно полезен как для технологий AI, так и для IoT, AI может повысить ценность технологии IoT за счет своих возможностей машинного обучения, а с другой стороны, AI может получить выгоду от IoT за счет возможности подключения, передачи сигналов и обмена данными. Существует большое количество неструктурированных данных, ориентированных на человека и сгенерированных машинами, поскольку сеть IoT разбросана по основным отраслям. Для этого AIoT может предоставить решение, решение или поддержку для анализа данных, он может помочь создать ценность из этих данных, созданных в отраслях IoT.
С помощью технологии IoT ИИ можно внедрить в компоненты инфраструктуры, такие как программы, наборы микросхем и периферийные вычисления, все это связано с сетями IoT.
Концепция AIoT очень нова на рынке, но технология очень многообещающая и может изменить ее к лучшему. Компания по разработке гибридных приложений может очень эффективно использовать эту технологию. Есть много вертикалей, которые будут затронуты этой технологией и затронуты положительно, такие как предприятия, промышленность, потребительские товары и сектор услуг, эти вертикали будут расти с помощью этой технологии. Существует множество операционных проблем, которые можно решить с помощью AIoT, например, такие как решение проблем, связанных с эффективным управлением человеческим капиталом (HCM), или даже сложность цепочки поставок и моделей доставки.
Сфера применения AIoT:
Большинство приложений AIoT на данный момент ориентированы на розничные продукты и большую часть времени ориентированы на внедрение когнитивных вычислений в области бытовой техники. Технология умного дома, которая была запущена на рынке некоторое время назад, также считается частью AIoT, поскольку умные устройства учатся через взаимодействие человека с помощью AI, а затем могут реагировать.
Если взглянуть на это с точки зрения анализа данных, технология AIoT может легко объединить машинное обучение с IoT и системой для создания «обучающих машин» данных. Затем эту вещь можно применить к случаям использования корпоративных и промышленных данных для сбора данных IoT. Он может собирать данные, например, на границе сети, для автоматизации задач на подключенном рабочем месте. Ключевое значение всех вариантов использования и решений всего AIoT - это данные в реальном времени.
Еще одно важное применение AIoT заключается в том, что его также можно использовать с социальными сетями и платформами, связанными с человеческими ресурсами, для создания решения AI в качестве служебной функции для специалистов по кадрам.
Практические примеры AIoT:
Умная розничная торговля:
В среде интеллектуальной розничной торговли камера, установленная в магазине, может распознавать лицо покупателя, который входит в магазин, с помощью технологии распознавания лиц, основанной на ИИ. Система может получать очень важную информацию о клиентах, например пол, предпочтения продуктов при совершении покупок, поток трафика и многое другое. Затем система может эффективно анализировать собранные данные для точного прогнозирования поведения клиентов.
Прочтите блог. Какие интересные идеи для проектов сочетают машинное обучение с Интернетом вещей?
Информация после надлежащего анализа может быть использована для роста розничного бизнеса, могут быть сформулированы новые стратегии, существующие планы и стратегии могут быть отброшены или изменены для получения максимальной прибыли. Это также может помочь владельцам найти способ обеспечить бесперебойную работу магазина, зная все проблемы, с которыми сталкиваются покупатели при поиске некоторых товаров.
Система может анализировать, что большинство клиентов, которые входят в конкретный розничный магазин, принадлежат к высшему классу, или что клиенты покупают определенные типы продуктов больше, чем другие, и с этой информацией владелец розничного магазина может сформулировать план, чтобы сохранить больше продукты, которые желает купить класс или группа клиентов. Они могут эффективно рекламировать, если узнают, какие вещи более популярны в их магазине и что они могут предложить своей целевой аудитории. Эта технология также может идентифицировать пользователей, которые могут украсть вещи из магазина, чтобы розничные магазины могли принять меры и заблокировать им вход в магазин в будущем.
Мониторинг трафика дронов и видеонаблюдения:
Мониторинг дорожного движения изменился за последние несколько лет, на светофорах установлены камеры, которые могут записывать различную информацию о транспортных средствах, например скорость, с которой они движутся, а также номер транспортного средства, модель и тип. Технология достигла уровня, когда, если кто-то нарушает правила дорожного движения, уведомление отправляется прямо в его дом с квитанцией.
Происходит это следующим образом: камера записывает информацию, которая отправляется в систему для дальнейшего анализа. Таким образом, камера использует технологию IoT для подключения камеры к системе для обмена записанными данными, затем записанные данные с помощью алгоритмов искусственного интеллекта анализируют их, а затем они могут узнать такие вещи, как владелец транспортного средства, адрес лица, владеющего транспортным средством, история этого лица и сумма, которая должна быть указана в квитанции в соответствии с законом, который был нарушен физическим лицом. Компания, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, очень легко упростила систему трафика, чем когда-либо.
Теперь в некоторых умных городах мониторинг трафика стал еще выше, это делается с помощью дронов. Трафик отслеживается в режиме реального времени точно так же, как это делают камеры видеонаблюдения, с его помощью система может корректировать трафик в реальном времени, регулируя сигналы трафика, таким образом можно уменьшить заторы и обеспечить плавный поток трафика. поддерживаться. Дроны могут использоваться для наблюдения за большой площадью относительно системы видеонаблюдения, они не являются фиксированными и могут перемещаться из одного места в другое, собирая все больше деталей и больше данных.
Это помогает рассчитать предельную скорость транспортных средств, когда они движутся по беговой дороге. Он может поддерживать трафик, соблюдая строгие законы о скорости. Дроны могут отслеживать необходимость изменения времени сигналов без участия человека и улучшать транспортный поток. Дроны также могут обнаруживать аварии, происходящие в определенной области, и со всеми записанными ими данными системы могут позже выяснить, каковы основные причины аварий в определенной области, и с помощью этого департамент дорожного движения может сформулировать политику по сокращению аварии, приняв необходимые меры.
Система дронов также может обнаруживать незаконную парковку, есть люди, которые незаконно припарковывают свои автомобили на запрещенных для парковки территориях, что создает заторы. С помощью системы дронов отдел дорожного движения может уменьшить количество таких инцидентов.
Офисные здания:
Это еще одна область, где две технологии IoT и AI встречаются и помогают человечеству. Некоторые предприятия хотят установить сеть интеллектуальных датчиков окружающей среды в зданиях своих офисов. Датчики могут обнаруживать людей, которые присутствуют в здании в режиме реального времени. Он также может записывать и соответствующим образом регулировать температуру и освещение. Это может сэкономить много энергии предприятиям, значительно сократив их расходы. Еще одно важное применение этих датчиков - предоставить доступ к важным и конфиденциальным областям и информации только уполномоченным лицам путем аутентификации их посредством идентификации по отпечатку пальца или распознавания лица.
Прочтите блог - Список нескольких способов, которыми Интернет вещей меняет способ передвижения в 2020 году
Комбинация камеры и системы искусственного интеллекта также может очень помочь. Видео и изображения, снятые в режиме реального времени, могут использоваться системой для получения полезной информации после надлежащего анализа. Это может помочь системам определить, каким людям следует предоставить доступ, а каким людям следует ограничить доступ к определенным областям и записям. AIoT работает вместе, чтобы обеспечить бесперебойную работу компании, а также хранит записи и место в безопасности от нежелательных посетителей и атак.
Система устранит необходимость в отдельной системе посещаемости для сотрудников, поскольку система AIoT позаботится об этом. Технология AIoT может дать предприятиям свободу от выполнения многих частей операций, которые в противном случае потребовали бы отдельного отдела или отдельной системы. Это экономит время и деньги для бизнеса.
Управление автопарком и автономными транспортными средствами:
У AIoT есть спаситель, технология помогает поддерживать так много вещей для людей. Его также можно использовать для управления автопарком, он может контролировать транспортные средства автопарка. Он может снизить для них стоимость топлива, записывая и анализируя важные данные, может отслеживать техническое обслуживание автомобиля.
Это также может помочь в обнаружении небезопасного поведения при вождении. Существуют решения Интернета вещей в виде устройств, таких как GPS, установленных в транспортных средствах, и с их помощью компании могут управлять своим автопарком, и это достигается, когда мы объединяем эту технологию с ИИ. Итак, IoT - это технология, за которую нужно благодарить.
Еще одно место, где AIoT использовал в автономных транспортных средствах, таких как системы автопилота Tesla, они используют радарные технологии, сонары, GPS и некоторые камеры для сбора данных об условиях вождения. После того, как данные собираются этими устройствами IoT, технология искусственного интеллекта используется для принятия важных решений, помогающих системе автопилота.
Автономные роботы, используемые для доставки:
В этой области технология AIoT используется так же, как и в автономных транспортных средствах. В роботах установлены датчики, которые помогают им собирать информацию, важную для их функционирования. После сбора данных ИИ помогает роботам принимать решения, которые помогают им в их работе. Решения в области искусственного интеллекта помогли в развитии такого рода технологий.
Компания по разработке приложений Интернета вещей в сотрудничестве с компанией, занимающейся искусственным интеллектом, создает систему, которая может помочь предприятиям, учреждениям, правительству. Организации по-разному. Тенденции меняются, будь то рынок приложений, рынок услуг безопасности или любой другой сектор, и именно поэтому предприятиям необходимо знать обо всех новейших технологиях, которые могут помочь им в их росте. Компании, занимающиеся разработкой мобильных приложений, должны попытаться сломать стереотип о рынке разработки и сосредоточиться на новых технологических приложениях, таких как приложения AIoT. Наилучшим образом эту технологию может использовать компания по разработке гибридных приложений. Они могут интегрировать обе технологии с гибридными приложениями, которые могут работать на любом устройстве и наилучшим образом помочь целевым пользователям.
Заключение
Технология AIoT имеет так много преимуществ и приложений, но не имеет никаких последствий. Компании могут использовать его для записи и анализа важной информации для составления эффективных планов. Системы AIoT не требуют участия человека для записи и анализа данных предприятия. Другие новые технологии также могут использовать его, чтобы сделать продукт умным, чтобы он мог работать сам по себе.
Это время умных машин, и Интернет вещей - лучший способ сделать машины умными. Только ИИ и Интернет вещей ограничены, но когда они объединяются, технология может творить чудеса. предприятиям по всему миру необходимо знать об этой технологии. Им следует внедрить это, чтобы обеспечить быстрый и правильный рост. Эта новая технология очень скоро станет популярной на рынке. Хотя сейчас это не так популярно, это по-прежнему одна из лучших и наиболее важных технологий, разработанных за последнее время.
Video
- https://youtu.be/ErDedsHFpso