Hva gjør Python til et allsidig språk

Python er et kunstig skriptspråk som forskjellige språk som - Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP. Den brukes til å utvikle desktop GUI-applikasjoner, nettsteder og webapplikasjoner.

Det er mange årsaker til at du burde like Python fremfor andre programmeringsspråk. Den brukes til nettbasert programmering (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle og mye mer). Imidlertid kan den også brukes til stasjonære applikasjoner og mobilutvikling (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython, etc).

Innsikt

Før du begynner med den dypere tanken om Python, kan vi ta et blikk på de viktigste alternativene som gir deg grunner til at du må velge Python for å utvikle apper sammenlignet med forskjellige verktøy: -

• Enkel å kode: - For nybegynnere kan det være veldig plagsomt å bruke et statisk språk for første gang fordi det gir ekstra kvalitet. Python er et dynamisk språk det instruerer innrykk, som fremmer lesbarhet.
  
  Python er funnet enkelt å kode sammenlignet med forskjeller i stil språk som Java og C ++ og kan læres i løpet av få dager. det er kjent som et programmerervennlig språk fordi det er ekstremt greit å bruke.
• Tolket språk: - Python-skript blir samlet på kjøretid fordi det konverteres til binært med en gang på kjøretid. Dette reduserer kompileringsinnsatsen og tiden i tillegg, mens JAVA eller C ++ må kompileres før utførelse.
• Objektorientert: - Python er helt fokusert på objekter, funksjoner og kombinasjon av data. Den støtter flere arv. Den støtter også både objektorientert og prosessorientert programmering.
• Uttrykksfull og sensing: - Python er også assosiert som et kommunikativt språk som er tenkt på som en toppfunksjon fordi det hjelper å spesialisere seg i svaret i stedet for syntaksen. Den består av dyp læringsbiblioteker som er nyttige for sensing og AI.

Evner og kompatibilitet

Python har vist seg å være det mest kompatible programmeringsspråket, ettersom det støtter applikasjonsutvikling på flere plattformer. Det tilbyr et konsept med den hensikt å tillate hindringsfrie programmer i liten eller stor skala. Utviklingen og bærbarheten i Python er veldig høy, noe som gjør at den samme applikasjonen kan operere på tvers av plattformer. Python består av rike biblioteker og mange andre pakker for å takle en bestemt oppgave.

Python-rammeverket på tvers av plattformer fungerer for Android, Windows 7, Linux og Mac. Det er et perfekt verktøy for å skrive enkle skript og komplekse applikasjoner med flere tråder. Det interessante med Android som har Python i seg er sjansen til å bruke ubegrensede kodelinjer som allerede er skrevet og tilgjengelig gratis.

Rammeverk

Det er et bredt spekter av rammer tilgjengelig for Python, som er i stand til å utvikle applikasjoner på tvers av plattformer som Web, Desktop, Mobile eller Touch-enheter.

• Webutvikling: - Python Web Development gir mange grunner til å utvikle nettsteder som bruker den. I utgangspunktet er nettsteder i dag webapplikasjoner som er i stand til å utføre beregninger etter brukerinngang, samt vise alt innholdet vi har å vise til den spesifikke brukeren. Webapplikasjonene drives av webserveren som er vert på serveren; slik at vi ikke trenger å gjøre noen annen installasjon. Få populære nettbaserte rammer er som følger -
  • Django - Django er et høyt nivå Python-nettbasert rammeverk som oppmuntrer til rask utvikling og ren, pragmatisk design. Utviklet av profesjonelle erfarne utviklere, tar det vare på mange utfordringer som dukker opp under utvikling av webapplikasjoner. Dermed vil du være en ekspert i å skrive appen din mens du ikke trenger å finne opp hjulet på nytt. Det er helt gratis og åpen kildekode .
  • Flask - Flask er kjent for å være et webskala med lav skala som er skrevet i Python. Å være kjent som et mikrorammer, trenger det ikke spesifikke verktøy eller biblioteker. Det er ingen informasjonsabstraheringslag, typevalidering eller andre elementer hvor eksisterende tredjepartsbiblioteker tilbyr vanlige funksjoner.

Bortsett fra de ovennevnte, er det få flere populære pythonrammer - Pyramid, Bottle, Plone & Django CMS.

• Maskinlæring og Big-Data: - Python brukes mye til robotikk, maskinlæring, vitenskapelig og kompleks beregning:
  • Tensorflow er en åpen kildekode maskinlæringsramme og brukes til å bygge nevrale nettverk.
  • Opencv er et bibliotek med programmeringsfunksjoner som hovedsakelig er rettet mot sanntids datasyn som live streaming og manipulering med bilder.
  • NumPy er et bibliotek for Python-programmeringsspråket, og legger til støtte for store, flerdimensjonale matriser og matriser, sammen med en stor samling av matematiske funksjoner på høyt nivå for å operere på disse matriser.

Andre populære pythonbiblioteker som - SciPy, Pandas og IPython er også i trend.

• Mobil- og terminalapps (berøringsapparater): - Python har også fått røtter i applikasjonene for mobile og terminalenheter.
  • Kivy - En av de effektive plattformbibliotekene der datamaskinprodukt eller -system på tvers av plattformer er et produkt eller system som kan fungere på tvers av flere typer plattformer eller driftsmiljøer. Kivy-applikasjoner klarer enkelt å kjøre på iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows, Mac-OS X med distribusjonsprotokollen under gratis og åpen kildekode-programvare. Med enkle ord kan vi si One-applikasjon for flere operativsystemer.
  • PyQT - PyQt5 er et omfattende sett med Python-bindinger for Qt (Qt er sett med C ++ - biblioteker på tvers av plattformer som implementerer APIer på høyt nivå for tilgang til mange aspekter av moderne stasjonære og mobile systemer) v5. Den er implementert som mer enn 35 utvidelsesmoduler og gjør det mulig for Python å brukes som et alternativt språk for applikasjonsutvikling til C ++ på alle støttede plattformer, inkludert iOS og Android. PyQt5 kan også være innebygd i C ++ - baserte applikasjoner for å tillate brukere av disse applikasjonene å konfigurere eller forbedre funksjonaliteten til disse applikasjonene.
• Forretningsapplikasjoner: - Python brukes også til å bygge ERP- og e-handelssystemer .
  • Odoo er en alt-i-ett-styringsprogramvare som tilbyr en rekke forretningsapplikasjoner som danner en komplett pakke med bedriftsadministrasjonsapplikasjoner.
  • Tryton er en tre-lags applikasjonsplattform for generelle formål på høyt nivå.
  • ERPNext er en gratis og åpen kildekode-integrert programvare for ressursplanlegging og er bygget på MariaDB-databasesystemet ved hjelp av et Python-basert server-rammeverk. ERPNext er en generell ERP-programvare som brukes av produsenter, distributører og serviceselskaper.

Konklusjon

Python viser seg å være det mest dynamiske og allsidige språket da det dekker et maksimalt område for programvareutvikling. Rett fra den komplekse beregningen for håndtering av store mengder data til Robotics og ML, har Python anskaffet ERP-løsninger (webapplikasjoner) til utvikling av mobilapplikasjoner med Kivy. Python er det mest brukte programmeringsspråket i dag, og de populære plattformene som Google, You T ube, er også utviklet ved hjelp av Python eller dets relevante rammer.