Python - это искусственный язык сценариев, подобный различным языкам, таким как - Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP. Он используется для разработки настольных приложений с графическим интерфейсом, веб-сайтов и веб-приложений.
Есть множество причин, по которым вам должен нравиться Python по сравнению с другими языками программирования. Он используется для веб-программирования (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle и многие другие). Однако его также можно использовать для настольных приложений и мобильной разработки (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython и т. Д.).
На виду
Прежде чем приступить к более глубокому размышлению о Python, позвольте нам взглянуть на его основные параметры, которые предоставят вам причины, по которым вы должны выбрать Python для разработки приложений по сравнению с различными инструментами:
- Легко кодировать: - Для новичков использование статического языка в первый раз может быть ужасно неприятным, потому что это обеспечивает дополнительное качество. Python - это динамический язык, который предписывает отступы, что способствует удобочитаемости.
По сравнению с языками стилей, такими как Java и C ++, код Python прост и понятен, и его можно выучить за несколько дней. он известен как удобный для программистов язык, потому что он чрезвычайно прост в использовании. - Интерпретируемый язык: - Скрипты Python компилируются во время выполнения, потому что они преобразуются в двоичный код сразу во время выполнения. Это дополнительно сокращает усилия и время компиляции, тогда как JAVA или C ++ должны быть скомпилированы перед выполнением.
- Объектно-ориентированный: - Python полностью ориентирован на объекты, функции и объединение данных. Он поддерживает множественное наследование. Он также поддерживает как объектно-ориентированное, так и процедурно-ориентированное программирование.
- Выразительность и чувствительность: - Python также ассоциируется как коммуникативный язык, который считается главной особенностью, потому что он помогает специализироваться на ответах, а не на синтаксисе. Он состоит из библиотек глубокого обучения, которые полезны для зондирования и искусственного интеллекта.
Возможности и совместимость
Python оказался наиболее совместимым языком программирования, поскольку он поддерживает разработку многоплатформенных приложений. Он предлагает концепцию с намерением разрешить программы без препятствий в малом или большом масштабе. Скорость разработки и переносимости Python очень высока, что позволяет одному и тому же приложению работать на разных платформах. Python состоит из богатых библиотек и множества других пакетов для решения конкретной задачи.
Кросс-платформенный фреймворк Python работает для Android, Windows 7, Linux и Mac. Это идеальный инструмент для написания простых скриптов и сложных многопоточных приложений. Самое интересное в Android, имеющем Python, - это возможность использовать неограниченное количество строк кода, уже написанного и доступного бесплатно.
Каркасы
Для Python доступен широкий спектр фреймворков, которые позволяют разрабатывать кроссплатформенные приложения, такие как веб, настольные, мобильные или сенсорные устройства.
- Веб-разработка: - Веб-разработка на Python дает множество причин для разработки веб-сайтов с ее использованием. По сути, в настоящее время веб-сайты представляют собой веб-приложения, способные выполнять вычисления путем ввода данных пользователем, а также отображать любой контент, который мы должны показать конкретному пользователю. Веб-приложения запускаются веб-сервером, который размещен на сервере; поэтому нам не нужно выполнять какую-либо другую установку. Вот несколько популярных веб-фреймворков:
- Django - Django - это высокоуровневый веб-фреймворк Python, который способствует быстрой разработке и чистому прагматичному дизайну. Разработанный опытными профессиональными разработчиками, он решает множество проблем, возникающих при разработке веб-приложений. Таким образом, вы станете экспертом в написании своего приложения, не изобретая велосипед. Это абсолютно бесплатно и с открытым исходным кодом .
- Flask - известно, что Flask - это низкомасштабный веб-фреймворк, написанный на Python. Поскольку он известен как микрофреймворк, он не требует специальных инструментов или библиотек. В нем нет слоя абстракции информации, проверки типа или других элементов там, где уже существующие сторонние библиотеки предлагают общие функции.
Помимо вышеупомянутого, еще несколько популярных фреймворков Python - Pyramid, Bottle, Plone и Django CMS.
- Машинное обучение и большие данные: - Python широко используется для робототехники, машинного обучения, научных и сложных вычислений:
- Tensorflow - это среда машинного обучения с открытым исходным кодом, используемая для создания нейронной сети.
- Opencv - это библиотека функций программирования, в основном предназначенных для компьютерного зрения в реальном времени, таких как потоковая передача в реальном времени и манипуляции с изображениями.
- NumPy - это библиотека для языка программирования Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также большой набор высокоуровневых математических функций для работы с этими массивами.
Другие популярные библиотеки Python, такие как SciPy, Pandas и IPython , также в тренде.
- Мобильные и терминальные (сенсорные) приложения: - Python также пустил корни в приложениях для мобильных и терминальных устройств.
- Kivy - одна из эффективных кроссплатформенных библиотек, где кроссплатформенный компьютерный продукт или система - это продукт или система, которые могут работать на нескольких типах платформ или операционных сред. Приложения Kivy легко запускаются на iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows, Mac-OS X с протоколом распространения в рамках бесплатного программного обеспечения с открытым исходным кодом. Проще говоря, мы можем сказать Одно приложение для нескольких операционных систем.
- PyQT - PyQt5 - это полный набор привязок Python для Qt (Qt - это набор кросс-платформенных библиотек C ++, реализующих высокоуровневые API для доступа ко многим аспектам современных настольных и мобильных систем) v5. Он реализован в виде более чем 35 модулей расширения и позволяет использовать Python в качестве языка разработки приложений, альтернативного C ++, на всех поддерживаемых платформах, включая iOS и Android. PyQt5 также может быть встроен в приложения на основе C ++, чтобы пользователи этих приложений могли настраивать или улучшать функциональность этих приложений.
- Бизнес-приложения: - Python также используется для создания систем ERP и электронной коммерции .
- Odoo - это универсальное программное обеспечение для управления, которое предлагает ряд бизнес-приложений, которые образуют полный набор приложений для управления предприятием.
- Tryton - это трехуровневая платформа приложений общего назначения высокого уровня.
- ERPNext - это бесплатное интегрированное программное обеспечение для планирования ресурсов предприятия с открытым исходным кодом, созданное на базе системы баз данных MariaDB с использованием серверной инфраструктуры на основе Python. ERPNext - это стандартное программное обеспечение ERP, используемое производителями, дистрибьюторами и обслуживающими компаниями.
Заключение
Python оказался наиболее динамичным и универсальным языком, поскольку он охватывает максимальную область разработки программных приложений. Прямо от сложных вычислений для обработки больших объемов данных до робототехники и машинного обучения Python приобрел область решений ERP (веб-приложения) для разработки мобильных приложений с Kivy. В настоящее время Python является наиболее часто используемым языком программирования, и популярные платформы, такие как Google, You T ube , также разрабатываются с использованием Python или соответствующих фреймворков.