¿Qué hace que Python sea un lenguaje versátil?

¿Qué hace que Python sea un lenguaje versátil?

Python es un lenguaje artificial de secuencias de comandos como diferentes lenguajes como Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP. Se utiliza para desarrollar aplicaciones de GUI de escritorio, sitios web y aplicaciones web.

Hay una variedad de razones por las que debería gustarte Python sobre otros lenguajes de programación. Se utiliza para programación basada en web (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle y muchos más). Sin embargo, también se puede utilizar para aplicaciones de escritorio y desarrollo móvil (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython, etc.).

Visión

Antes de comenzar con el pensamiento más profundo de Python, permítanos echar un vistazo a sus principales opciones que le brindan razones por las que debe optar por Python para desarrollar aplicaciones en comparación con diferentes herramientas: -

  • Fácil de codificar: - Para los principiantes, emplear un lenguaje estático por primera vez puede ser terriblemente problemático porque presenta una calidad adicional. Python es un lenguaje dinámico que instruye a la sangría, que promueve la legibilidad.

    Python es sencillo de codificar en comparación con las diferencias en lenguajes de estilo como Java y C ++ y se puede aprender en pocos días. es conocido como un lenguaje amigable para programadores porque es extremadamente sencillo de usar.
  • Lenguaje interpretado: - Los scripts de Python se compilan en tiempo de ejecución porque se convierte a binario inmediatamente en tiempo de ejecución. Esto reduce los esfuerzos de compilación y el tiempo además, mientras que JAVA o C ++ deben compilarse antes de la ejecución.
  • Orientado a objetos: Python está totalmente enfocado en objetos, funciones y combinación de datos. Soporta múltiples herencias. También es compatible con la programación orientada a objetos y orientada a procedimientos.
  • Expresivo y sensorial: Python también se asocia como un lenguaje comunicativo que se considera una característica principal porque ayuda a especializarse en la respuesta en lugar de la sintaxis. Consiste en bibliotecas de aprendizaje profundo que son útiles para la detección y la inteligencia artificial.

Capacidades y compatibilidad

Se ha demostrado que Python es el lenguaje de programación más compatible, ya que admite el desarrollo de aplicaciones multiplataforma. Ofrece un concepto con la intención de permitir programas sin obstáculos a pequeña o gran escala. La tasa de desarrollo y portabilidad en Python es muy alta, lo que permite que la misma aplicación funcione en todas las plataformas. Python consta de bibliotecas ricas y muchos otros paquetes para abordar una tarea en particular.

El marco de Python multiplataforma funciona para Android, Windows 7, Linux y Mac. Es una herramienta perfecta para escribir scripts simples y aplicaciones complejas de múltiples subprocesos. Lo interesante de que Android tenga Python es la posibilidad de usar líneas ilimitadas de código ya escrito y disponible de forma gratuita.

Frameworks

Existe una amplia gama de marcos disponibles para Python, que es capaz de desarrollar aplicaciones multiplataforma como: dispositivos web, de escritorio, móviles o táctiles.

  • Desarrollo web: - El desarrollo web Python ofrece muchas razones para desarrollar sitios web usándolo. Básicamente, hoy en día, los sitios web son aplicaciones web que son capaces de realizar cálculos por entrada del usuario, así como mostrar cualquier contenido que tengamos para mostrar al usuario específico. Las aplicaciones web son ejecutadas por el servidor web que está alojado en el servidor; por lo que no es necesario realizar ninguna otra instalación. Pocos marcos populares basados en la web son los siguientes:
    • Django : Django es un marco de trabajo de Python Web de alto nivel que fomenta un desarrollo rápido y un diseño limpio y pragmático. Desarrollado por desarrolladores profesionales con experiencia, se encarga de muchos desafíos que surgen durante el desarrollo de aplicaciones web. Por lo tanto, será un experto en escribir su aplicación sin tener que reinventar la rueda. Es totalmente gratuito y de código abierto .
    • Flask: se sabe que Flask es un marco web de baja escala escrito en Python. Al ser conocido como microframework, no necesita herramientas o bibliotecas específicas. No es una capa de abstracción de información, validación de tipo u otros elementos donde las bibliotecas de terceros preexistentes ofrecen funciones comunes.

Aparte de lo mencionado anteriormente, algunos frameworks de Python más populares son: Pyramid, Bottle, Plone y Django CMS.

  • Aprendizaje automático y Big-Data: Python se usa ampliamente para robótica, aprendizaje automático, computación científica y compleja:
    • Tensorflow es un marco de aprendizaje automático de código abierto y se utiliza para construir redes neuronales.
    • Opencv es una biblioteca de funciones de programación dirigida principalmente a la visión por computadora en tiempo real, como la transmisión en vivo y la manipulación con imágenes.
    • NumPy es una biblioteca para el lenguaje de programación Python, que agrega soporte para matrices y matrices grandes y multidimensionales, junto con una gran colección de funciones matemáticas de alto nivel para operar en estas matrices.

Otras bibliotecas de Python populares como SciPy, Pandas e IPython también están de moda.

  • Aplicaciones móviles y terminales (dispositivos táctiles): - Python también ha echado raíces en las aplicaciones de dispositivos móviles y terminales.
    • Kivy: una de las bibliotecas multiplataforma eficaces donde el producto o sistema informático multiplataforma es un producto o sistema que puede funcionar en varios tipos de plataformas o entornos operativos. Las aplicaciones Kivy se administran fácilmente para ejecutarse en iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows, Mac-OS X con el protocolo de distribución bajo software gratuito y de código abierto. En palabras simples, podemos decir Una aplicación para múltiples sistemas operativos.
    • PyQT: PyQt5 es un conjunto completo de enlaces de Python para Qt (Qt es un conjunto de bibliotecas C ++ multiplataforma que implementan API de alto nivel para acceder a muchos aspectos de los sistemas móviles y de escritorio modernos) v5. Se implementa como más de 35 módulos de extensión y permite que Python se utilice como un lenguaje de desarrollo de aplicaciones alternativo a C ++ en todas las plataformas compatibles, incluidas iOS y Android. PyQt5 también puede integrarse en aplicaciones basadas en C ++ para permitir a los usuarios de esas aplicaciones configurar o mejorar la funcionalidad de esas aplicaciones.
  • Aplicaciones comerciales: Python también se utiliza para crear sistemas ERP y de comercio electrónico .
    • Odoo es un software de administración todo en uno que ofrece una gama de aplicaciones comerciales que forman un conjunto completo de aplicaciones de administración empresarial.
    • Tryton es una plataforma de aplicaciones de uso general de alto nivel de tres niveles.
    • ERPNext es un software de planificación de recursos empresariales integrado gratuito y de código abierto y se basa en el sistema de base de datos MariaDB utilizando un marco del lado del servidor basado en Python. ERPNext es un software ERP genérico utilizado por fabricantes, distribuidores y empresas de servicios.

Conclusión

Python demuestra ser el lenguaje más dinámico y versátil, ya que cubre un área máxima de desarrollo de aplicaciones de software. Desde la computación compleja para el manejo de gran cantidad de datos hasta la Robótica y ML, Python ha adquirido el área de Soluciones ERP (Aplicaciones Web) para desarrollar aplicaciones móviles con Kivy. Python es el lenguaje de programación más utilizado en la actualidad, y las plataformas populares como Google, You T ube también se desarrollan utilizando Python o sus marcos relevantes.