Was macht Python zu einer vielseitigen Sprache?

Python ist eine künstliche Skriptsprache wie verschiedene Sprachen wie Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP. Es wird zum Entwickeln von Desktop-GUI-Anwendungen, Websites und Webanwendungen verwendet.

Es gibt verschiedene Gründe, warum Sie Python gegenüber anderen Programmiersprachen mögen sollten. Es wird für die webbasierte Programmierung verwendet (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle und vieles mehr). Es kann jedoch auch für Desktop-Anwendungen und mobile Entwicklung (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython usw.) verwendet werden.

Einblick

Bevor wir mit dem tieferen Gedanken an Python beginnen, lassen Sie uns einen Blick auf die wichtigsten Optionen werfen, die Ihnen Gründe dafür liefern, warum Sie sich für Python entscheiden müssen, um Apps im Vergleich zu verschiedenen Tools zu entwickeln: -

• Einfach zu codieren: - Für Anfänger kann die Verwendung einer statischen Sprache für die primäre Zeit furchtbar problematisch sein, da sie zusätzliche Qualität bietet. Python ist eine dynamische Sprache, die Einrückungen anweist und die Lesbarkeit fördert.
  
  Python lässt sich im Vergleich zu Unterschieden in Stilsprachen wie Java und C ++ einfach codieren und kann in wenigen Tagen erlernt werden. Es ist als programmiererfreundliche Sprache bekannt, da es äußerst einfach zu bedienen ist.
• Interpretierte Sprache: - Python-Skripte werden zur Laufzeit kompiliert, da sie zur Laufzeit sofort in Binärdateien konvertiert werden. Dies reduziert den Kompilierungsaufwand und die Zeit zusätzlich, während JAVA oder C ++ vor der Ausführung kompiliert werden müssen.
• Objektorientiert: - Python konzentriert sich vollständig auf Objekte, Funktionen und das Kombinieren von Daten. Es unterstützt mehrere Vererbungen. Es unterstützt auch sowohl objektorientierte als auch prozedurorientierte Programmierung.
• Ausdrucksstark und sensibel: - Python wird auch als Kommunikationssprache bezeichnet, die als Top-Feature angesehen wird, da es hilft, sich auf die Antwort anstatt auf die Syntax zu spezialisieren. Es besteht aus Deep-Learning-Bibliotheken, die für die Wahrnehmung und KI hilfreich sind.

Fähigkeiten und Kompatibilität

Python ist nachweislich die kompatibelste Programmiersprache, da es die Entwicklung plattformübergreifender Anwendungen unterstützt. Es bietet ein Konzept mit der Absicht, hindernisfreie Programme im kleinen oder großen Maßstab zu ermöglichen. Die Entwicklungs- und Portabilitätsrate in Python ist sehr hoch, sodass dieselbe Anwendung plattformübergreifend ausgeführt werden kann. Python besteht aus umfangreichen Bibliotheken und vielen anderen Paketen, um eine bestimmte Aufgabe zu bewältigen.

Das plattformübergreifende Python-Framework funktioniert für Android, Windows 7, Linux und Mac. Es ist ein perfektes Werkzeug zum Schreiben einfacher Skripte und komplexer Multithread-Anwendungen. Das Interessante an Android mit Python ist die Möglichkeit, unbegrenzte Codezeilen zu verwenden, die bereits geschrieben und kostenlos verfügbar sind.

Frameworks

Für Python steht eine breite Palette von Frameworks zur Verfügung, die plattformübergreifende Anwendungsentwicklungen wie Web-, Desktop-, Mobil- oder Touch-Geräte ermöglichen.

• Webentwicklung: - Die Python-Webentwicklung bietet viele Gründe, Websites damit zu entwickeln. Grundsätzlich sind Websites heutzutage Webanwendungen, die in der Lage sind, Berechnungen durch Benutzereingaben durchzuführen und alle Inhalte anzuzeigen, die wir dem jeweiligen Benutzer zeigen müssen. Die Webanwendungen werden von dem Webserver ausgeführt, der auf dem Server gehostet wird. Wir müssen also keine weitere Installation durchführen. Nur wenige beliebte webbasierte Frameworks sind wie folgt:
  • Django - Django ist ein webbasiertes Python-Framework auf hoher Ebene, das eine schnelle Entwicklung und ein sauberes, pragmatisches Design fördert. Es wurde von professionellen erfahrenen Entwicklern entwickelt und bewältigt viele Herausforderungen, die während der Entwicklung von Webanwendungen auftreten. So sind Sie ein Experte beim Schreiben Ihrer App, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Es ist völlig kostenlos und Open Source .
  • Flask - Flask ist als in Python geschriebenes Low-Scale-Webframework bekannt. Da es als Mikroframework bekannt ist, benötigt es keine speziellen Tools oder Bibliotheken. Es gibt keine Informationsabstraktionsschicht, Artvalidierung oder andere Elemente, wenn bereits vorhandene Bibliotheken von Drittanbietern gemeinsame Funktionen bieten.

Abgesehen von den oben genannten sind einige weitere beliebte Python-Frameworks - Pyramid, Bottle, Plone & Django CMS.

• Maschinelles Lernen und Big Data: - Python wird häufig für Robotik, maschinelles Lernen, wissenschaftliche und komplexe Berechnungen verwendet:
  • Tensorflow ist ein Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das zum Aufbau eines neuronalen Netzwerks verwendet wird.
  • Opencv ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen, die hauptsächlich auf Echtzeit-Computer-Vision wie Live-Streaming und Bildbearbeitung abzielen.
  • NumPy ist eine Bibliothek für die Programmiersprache Python, die Unterstützung für große, mehrdimensionale Arrays und Matrizen sowie eine große Sammlung von mathematischen Funktionen auf hoher Ebene für die Bearbeitung dieser Arrays bietet.

Andere beliebte Python-Bibliotheken wie SciPy, Pandas und IPython liegen ebenfalls im Trend.

• Apps für Mobilgeräte und Endgeräte (Touch-Geräte): - Python hat seine Wurzeln auch in den Anwendungen für Mobilgeräte und Endgeräte.
  • Kivy - Eine der effektiven plattformübergreifenden Bibliotheken, bei denen plattformübergreifende Computerprodukte oder -systeme ein Produkt oder System sind, das über mehrere Arten von Plattformen oder Betriebsumgebungen hinweg funktionieren kann. Kivy-Anwendungen können problemlos unter iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows und Mac-OS X mit dem Verteilungsprotokoll unter freier und Open-Source-Software ausgeführt werden. In einfachen Worten können wir eine Anwendung für mehrere Betriebssysteme sagen.
  • PyQT - PyQt5 ist ein umfassender Satz von Python-Bindungen für Qt (Qt ist ein Satz plattformübergreifender C ++ - Bibliotheken, die APIs auf hoher Ebene für den Zugriff auf viele Aspekte moderner Desktop- und Mobilsysteme implementieren) v5. Es ist als mehr als 35 Erweiterungsmodule implementiert und ermöglicht die Verwendung von Python als alternative Anwendungsentwicklungssprache zu C ++ auf allen unterstützten Plattformen, einschließlich iOS und Android. PyQt5 kann auch in C ++ - basierte Anwendungen eingebettet sein, damit Benutzer dieser Anwendungen die Funktionalität dieser Anwendungen konfigurieren oder verbessern können.
• Geschäftsanwendungen: - Python wird auch zum Erstellen von ERP- und E-Commerce-Systemen verwendet .
  • Odoo ist eine All-in-One-Verwaltungssoftware, die eine Reihe von Geschäftsanwendungen bietet, die eine vollständige Suite von Unternehmensverwaltungsanwendungen bilden.
  • Tryton ist eine dreistufige Allzweck-Anwendungsplattform auf hoher Ebene.
  • ERPNext ist eine kostenlose und Open-Source-integrierte Enterprise Resource Planning-Software, die auf dem MariaDB-Datenbanksystem unter Verwendung eines Python-basierten serverseitigen Frameworks basiert. ERPNext ist eine generische ERP-Software, die von Herstellern, Händlern und Dienstleistungsunternehmen verwendet wird.

Fazit

Python erweist sich als die dynamischste und vielseitigste Sprache, da es einen maximalen Bereich der Entwicklung von Softwareanwendungen abdeckt. Von der komplexen Berechnung für die Verarbeitung großer Datenmengen bis hin zu Robotics und ML hat Python den Bereich ERP-Lösungen (Webanwendungen) bis hin zur Entwicklung mobiler Anwendungen mit Kivy übernommen. Python ist die am häufigsten verwendete Programmiersprache heute, und die beliebten Plattformen wie Google, You T ube sind auch Python oder ihre jeweiligen Rahmenbedingungen entwickelt werden.