Hvad gør Python til et alsidigt sprog

Python er et kunstigt script med scripting som forskellige sprog som - Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP. Det bruges til at udvikle desktop GUI-applikationer, websteder og webapplikationer.

Der er forskellige grunde til, at du burde kunne lide Python frem for andre programmeringssprog. Det bruges til webbaseret programmering (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle og meget mere). Det kan dog også bruges til desktop-applikationer og mobiludvikling (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython osv.).

Indsigt

Før vi begynder med den dybere tanke om Python, lad os tage et kig på de vigtigste muligheder, der giver dig grunde til, hvorfor du skal vælge Python til udvikling af apps sammenlignet med forskellige værktøjer: -

• Let at kode: - For begyndere kan det være frygteligt besværligt at bruge et statisk sprog i den primære tid, fordi det giver ekstra kvalitet. Python er et dynamisk sprog, det instruerer indrykning, der fremmer læsbarhed.
  
  Python findes ligetil at kode sammenlignet med forskelle i stilsprog som Java og C ++ og kan læres om få dage. det er kendt som et programmørvenligt sprog, fordi det er ekstremt ligetil at bruge.
• Fortolket sprog: - Python-scripts kompileres ved kørselstid, fordi det konverteres straks til binært ved kørselstid. Dette reducerer kompileringsindsatsen og derudover tid, mens JAVA eller C ++ skal kompileres inden udførelse.
• Objektorienteret: - Python er totalt fokuseret på objekter, funktioner og kombination af data. Det understøtter flere arvinger. Det understøtter også både objektorienteret og procedureorienteret programmering.
• Ekspressiv og sensing: - Python er også forbundet som et kommunikativt sprog, der betragtes som en topfunktion, fordi det hjælper med at specialisere sig i svaret i stedet for syntaksen. Den består af dyb læringsbiblioteker, der er nyttige til sensing og AI.

Kapaciteter og kompatibilitet

Python har vist sig at være det mest kompatible programmeringssprog, da det understøtter multi-platform applikationsudvikling. Det tilbyder et koncept med den hensigt at tillade forhindringsfrie programmer i lille eller stor skala. Udviklingen og bærbarheden i Python er meget høj, hvilket gør det muligt for den samme applikation at fungere på tværs af platforme. Python består af rige biblioteker og mange andre pakker til at tackle en bestemt opgave.

Python-rammen på tværs af platforme fungerer til Android, Windows 7, Linux og Mac. Det er et perfekt værktøj til at skrive enkle scripts og komplekse applikationer med flere tråde. Det interessante ved Android med Python i det er chancen for at bruge ubegrænsede kodelinjer, der allerede er skrevet og tilgængelige gratis.

Rammer

Der er en bred vifte af rammer til rådighed for Python, der er i stand til at udvikle applikationer på tværs af platforme som - Web-, Desktop-, Mobile- eller Touch-enheder.

• Webudvikling: - Python Webudvikling giver mange grunde til at udvikle websteder, der bruger den. Grundlæggende i dag er websteder webapplikationer, der er i stand til at udføre beregninger efter brugerinput samt vise det indhold, vi har at vise til den specifikke bruger. Webapplikationerne køres af den webserver, der hostes på serveren; så vi behøver ikke udføre nogen anden installation. Få populære webbaserede rammer er som følger -
  • Django - Django er en Python-webbaseret ramme på højt niveau, der tilskynder til hurtig udvikling og rent, pragmatisk design. Udviklet af professionelle erfarne udviklere, tager det sig af mange udfordringer, der kommer op under udvikling af webapplikationer. Således vil du være ekspert i at skrive din app, mens du ikke behøver at genopfinde hjulet. Det er helt gratis og open source .
  • Flask - Flask er kendt for at være en webskala med lav skala skrevet i Python. At være kendt som et mikroframværk har det ikke brug for specifikke værktøjer eller biblioteker. Dens ingen informationsabstraheringslag, venlig validering eller andre elementer, hvor allerede eksisterende tredjepartsbiblioteker tilbyder fælles funktioner.

Bortset fra de ovennævnte er der kun få mere populære pythonrammer - Pyramid, Bottle, Plone & Django CMS.

• Maskinindlæring og Big-Data: - Python bruges i vid udstrækning til robotteknologi, maskinindlæring, videnskabelig og kompleks beregning:
  • Tensorflow er en open source-maskinlæringsramme og bruges til at opbygge neuralt netværk.
  • Opencv er et bibliotek med programmeringsfunktioner, der hovedsagelig er rettet mod computersystem i realtid som live streaming og manipulation med billedet.
  • NumPy er et bibliotek til Python-programmeringssprog, der tilføjer support til store, multidimensionelle arrays og matricer sammen med en stor samling af matematiske funktioner på højt niveau til at fungere på disse arrays.

Andre populære pythonbiblioteker som - SciPy, Pandas og IPython er også i trend.

• Mobil- og terminalapps (berøringsenheder): - Python har også fået rødder i applikationerne til mobil- og terminalenheder.
  • Kivy - Et af de effektive platforme på tværs af platforme, hvor computerprodukt eller -system på tværs af platforme er et produkt eller system, der kan arbejde på tværs af flere typer platforme eller operativmiljøer. Kivy-applikationer klarer nemt at køre på iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows, Mac-OS X med distributionsprotokollen under gratis og open source-software. Med enkle ord kan vi sige En applikation til flere operativsystemer.
  • PyQT - PyQt5 er et omfattende sæt af Python-bindinger til Qt (Qt er et sæt C ++ - biblioteker på tværs af platforme, der implementerer API'er på højt niveau for at få adgang til mange aspekter af moderne stationære og mobile systemer) v5. Det er implementeret som mere end 35 udvidelsesmoduler og gør det muligt for Python at blive brugt som et alternativt sprog til applikationsudvikling til C ++ på alle understøttede platforme inklusive iOS og Android. PyQt5 kan også være indlejret i C ++ - baserede applikationer for at tillade brugere af disse applikationer at konfigurere eller forbedre funktionaliteten i disse applikationer.
• Forretningsapplikationer: - Python bruges også til at opbygge ERP- og e-handelssystemer .
  • Odoo er en alt-i-en-styringssoftware, der tilbyder en række forretningsapplikationer, der danner en komplet pakke af virksomhedsadministrationsapplikationer.
  • Tryton er en tre-lags applikationsplatform til generelle formål på højt niveau.
  • ERPNext er en gratis og open source integreret Enterprise Resource Planning-software og er bygget på MariaDB-databasesystemet ved hjælp af en Python-baseret server-side-ramme. ERPNext er en generisk ERP-software, der bruges af producenter, distributører og serviceselskaber.

Konklusion

Python viser sig at være det mest dynamiske og alsidige sprog, da det dækker et maksimalt område af software applikationsudvikling. Lige fra den komplekse beregning til håndtering af store mængder data til Robotics og ML har Python erhvervet et område af ERP-løsninger (webapplikationer) til udvikling af mobile applikationer med Kivy. Python er det mest anvendte programmeringssprog i dag, og de populære platforme som Google, You T ube, er også udviklet ved hjælp af Python eller dets relevante rammer.