Pythonを多用途の言語にする理由

Pythonは、Java、Perl、Ruby、PHP、JavaScript、ASP、JSPなどのさまざまな言語のようなスクリプト人工言語です。デスクトップGUIアプリケーション、Webサイト、およびWebアプリケーションの開発に使用されます。

他のプログラミング言語よりもPythonを好むべき理由はさまざまです。 Webベースのプログラミング（Django、Flask、Plone、Pyramid、Bottleなど）に使用されます。ただし、デスクトップアプリケーションやモバイル開発（Kivy、PyQT、Tkinter、wxpythonなど）にも使用できます。

インサイト

Pythonについて深く考える前に、さまざまなツールと比較して、アプリの開発にPythonを選択する必要がある理由を提供する主要なオプションを一瞥してみましょう：-

• コーディングが簡単：-初心者にとって、静的言語を初めて使用することは、品質が向上するため、ひどく面倒な場合があります。 Pythonは動的言語であり、インデントを指示し、読みやすさを促進します。
  
  Pythonは、JavaやC ++などのスタイル言語の違いと比較して、コード化が簡単であり、数日で習得できる可能性があります。使い方が非常に簡単なため、プログラマーに優しい言語として知られています。
• 解釈される言語： -Pythonスクリプトは、実行時にすぐにバイナリに変換されるため、実行時にコンパイルされます。これにより、コンパイルの労力と時間がさらに削減されますが、JAVAまたはC ++は実行前にコンパイルする必要があります。
• オブジェクト指向： -Pythonは、オブジェクト、関数、およびデータの組み合わせに完全に焦点を合わせています。多重継承をサポートします。また、オブジェクト指向プログラミングとプロシージャ指向プログラミングの両方をサポートします。
• 表現力とセンシング： -Pythonは、構文ではなく答えに特化するのに役立つため、トップ機能と見なされるコミュニカティブ言語としても関連付けられています。センシングとAIに役立つディープラーニングライブラリで構成されています。

機能と互換性

Pythonは、マルチプラットフォームアプリケーション開発をサポートしているため、最も互換性のあるプログラミング言語であることが証明されています。これは、小規模または大規模で障害物のないプログラムを可能にすることを目的とした概念を提供します。 Pythonの開発率と移植性は非常に高いため、同じアプリケーションをプラットフォーム間で動作させることができます。 Pythonは、特定のタスクに取り組むための豊富なライブラリと他の多くのパッケージで構成されています。

クロスプラットフォームのPythonフレームワークは、Android、Windows 7、Linux、およびMacで機能します。単純なスクリプトや複雑なマルチスレッドアプリケーションを作成するのに最適なツールです。 Pythonを搭載したAndroidの興味深い点は、すでに記述されており、無料で利用できる無制限のコード行を使用できることです。

フレームワーク

Pythonには、Web、デスクトップ、モバイル、タッチデバイスなどのクロスプラットフォームアプリケーション開発が可能な幅広いフレームワークがあります。

• Web開発： -Python Web開発には、それを使用してWebサイトを開発する多くの理由があります。基本的に、今日のWebサイトは、ユーザー入力によって計算を実行できるだけでなく、特定のユーザーに表示する必要のあるコンテンツを表示できるWebアプリケーションです。 Webアプリケーションは、サーバーでホストされているWebサーバーによって実行されます。したがって、他のインストールを行う必要はありません。いくつかの人気のあるWebベースのフレームワークは次のとおりです-
  • Django -Djangoは、高速な開発とクリーンで実用的な設計を促進する高レベルのPythonWebベースのフレームワークです。プロの経験豊富な開発者によって開発され、Webアプリケーションの開発中に発生する多くの課題に対処します。したがって、車輪の再発明をしなくても、アプリの作成のエキスパートになります。それは完全に無料でオープンソースです。
  • Flask- Flaskは、Pythonで記述された小規模なWebフレームワークとして知られています。マイクロフレームワークとして知られているため、特定のツールやライブラリは必要ありません。既存のサードパーティライブラリが共通の機能を提供する場合は常に、情報抽象化レイヤー、種類の検証、またはその他の要素はありません。

上記とは別に、人気のあるPythonフレームワークは、Pyramid、Bottle、Plone、DjangoCMSです。

• 機械学習とビッグデータ： -Pythonは、ロボット工学、機械学習、科学的および複雑な計算に広く使用されています。
  • Tensorflowはオープンソースの機械学習フレームワークであり、ニューラルネットワークの構築に使用されます。
  • Opencvは、主にライブストリーミングや画像による操作などのリアルタイムコンピュータビジョンを目的としたプログラミング機能のライブラリです。
  • NumPyは、Pythonプログラミング言語のライブラリであり、大規模な多次元配列と行列のサポートに加えて、これらの配列を操作するための高レベルの数学関数の大規模なコレクションを追加します。

SciPy、Pandas 、 IPythonなどの他の人気のあるPythonライブラリもトレンドになっています。

• モバイルおよびターミナル（タッチデバイス）アプリ： -Pythonは、モバイルおよびターミナルデバイスアプリケーションにもルーツを持っています。
  • Kivy-クロスプラットフォームのコンピューター製品またはシステムが、複数のタイプのプラットフォームまたはオペレーティング環境で機能する製品またはシステムである、効果的なクロスプラットフォームライブラリの1つ。 Kivyアプリケーションは、iOS、Android、Raspberry Pi、Linux、Windows、Mac-OS Xで、無料のオープンソースソフトウェアの下で配布プロトコルを使用して簡単に実行できます。簡単に言えば、複数のオペレーティングシステム用の1つのアプリケーションと言えます。
  • PyQT- PyQt5は、Qt用のPythonバインディングの包括的なセットです（Qtは、最新のデスクトップおよびモバイルシステムの多くの側面にアクセスするための高レベルAPIを実装するクロスプラットフォームC ++ライブラリのセットです）v5。 35を超える拡張モジュールとして実装されており、iOSやAndroidを含む、サポートされているすべてのプラットフォームで、PythonをC ++の代替アプリケーション開発言語として使用できます。 PyQt5をC ++ベースのアプリケーションに組み込んで、それらのアプリケーションのユーザーがそれらのアプリケーションの機能を構成または拡張できるようにすることもできます。
• ビジネスアプリケーション： -Pythonは、ERPおよびeコマースシステムの構築にも使用されます。
  • Odooは、エンタープライズ管理アプリケーションの完全なスイートを形成するさまざまなビジネスアプリケーションを提供するオールインワンの管理ソフトウェアです。
  • Trytonは、3層の高レベルの汎用アプリケーションプラットフォームです。
  • ERPNextは、無料のオープンソース統合エンタープライズリソースプランニングソフトウェアであり、Pythonベースのサーバーサイドフレームワークを使用してMariaDBデータベースシステム上に構築されています。 ERPNextは、メーカー、ディストリビューター、サービス会社が使用する汎用ERPソフトウェアです。

結論

Pythonは、ソフトウェアアプリケーション開発の最大領域をカバーしているため、最も動的で用途の広い言語であることが証明されています。大量のデータを処理するための複雑な計算からロボティクスやMLまで、PythonはERPソリューション（Webアプリケーション）の分野を獲得し、Kivyを使用してモバイルアプリケーションを開発しました。 Pythonは現在最も使用されているプログラミング言語であり、 Google、You T ubeなどの人気のあるプラットフォームも、Pythonまたはそれに関連するフレームワークを使用して開発されています。