Python 은 Java, Perl, Ruby, PHP, JavaScript, ASP, JSP와 같은 다른 언어와 같은 스크립팅 인공 언어입니다. 데스크톱 GUI 응용 프로그램, 웹 사이트 및 웹 응용 프로그램을 개발하는 데 사용됩니다.
다른 프로그래밍 언어보다 Python을 좋아해야하는 이유는 다양합니다. 웹 기반 프로그래밍 (Django, Flask, Plone, Pyramid, Bottle 등)에 사용됩니다. 그러나 데스크톱 애플리케이션 및 모바일 개발 (Kivy, PyQT, Tkinter, wxpython 등)에도 사용할 수 있습니다.
통찰력
Python에 대한 더 깊은 생각을 시작하기 전에 다른 도구와 비교하여 앱을 개발하기 위해 Python을 선택해야하는 이유를 제공하는 주요 옵션을 한 눈에 볼 수 있습니다.
- 쉬운 코딩 :- 초보자의 경우 기본 시간에 정적 언어를 사용하는 것은 추가 품질을 제공하기 때문에 매우 번거로울 수 있습니다. Python은 가독성을 높이는 들여 쓰기를 지시하는 동적 언어입니다.
Python은 Java 및 C ++와 같은 스타일 언어의 차이에 비해 코드에 간단하며 며칠 안에 학습 할 수 있습니다. 사용하기 매우 간단하기 때문에 프로그래머 친화적 인 언어로 알려져 있습니다. - 해석 된 언어 : -Python 스크립트는 런타임에 즉시 바이너리로 변환되기 때문에 런타임에 컴파일됩니다. 이렇게하면 컴파일 노력과 시간이 줄어드는 반면 JAVA 또는 C ++는 실행 전에 컴파일해야합니다.
- 객체 지향 : -Python은 객체, 함수 및 데이터 결합에 전적으로 초점을 둡니다. 다중 상속을 지원합니다. 또한 객체 지향 및 프로 시저 지향 프로그래밍을 모두 지원합니다.
- 표현력과 감각적 : -Python은 구문 대신 답변을 전문화하는 데 도움이되기 때문에 최고의 기능으로 간주되는 의사 소통 언어로도 연결됩니다. 센싱과 AI에 도움이되는 딥 러닝 라이브러리로 구성되어 있습니다.
기능 및 호환성
Python은 다중 플랫폼 애플리케이션 개발을 지원하므로 가장 호환성이 높은 프로그래밍 언어로 입증되었습니다. 그것은 작거나 큰 규모에서 장애물없는 프로그램을 허용하려는 의도로 개념을 제공합니다. Python의 개발 및 이식성 비율은 매우 높기 때문에 동일한 애플리케이션이 여러 플랫폼에서 작동 할 수 있습니다. Python은 특정 작업을 처리하기위한 풍부한 라이브러리와 기타 여러 패키지로 구성됩니다.
크로스 플랫폼 Python 프레임 워크는 Android, Windows 7, Linux 및 Mac에서 작동합니다. 간단한 스크립트와 복잡한 다중 스레드 응용 프로그램을 작성하기위한 완벽한 도구입니다. Python이 포함 된 Android의 흥미로운 점은 이미 작성되어 무료로 제공되는 무제한 코드 줄을 사용할 수 있다는 것입니다.
프레임 워크
웹, 데스크톱, 모바일 또는 터치 장치와 같은 크로스 플랫폼 애플리케이션 개발이 가능한 Python에 사용할 수있는 다양한 프레임 워크가 있습니다.
- 웹 개발 : -Python 웹 개발 은이를 사용하여 웹 사이트를 개발해야하는 많은 이유를 제공합니다. 기본적으로 오늘날 웹 사이트는 사용자 입력으로 계산을 수행 할 수있을뿐만 아니라 특정 사용자에게 보여야하는 모든 콘텐츠를 표시 할 수있는 웹 애플리케이션입니다. 웹 응용 프로그램은 서버에서 호스팅되는 웹 서버에 의해 실행됩니다. 따라서 다른 설치를 할 필요가 없습니다. 인기있는 웹 기반 프레임 워크는 다음과 같습니다.
- Django -Django는 빠른 개발과 깔끔하고 실용적인 디자인을 장려하는 고수준 Python 웹 기반 프레임 워크입니다. 경험이 풍부한 전문 개발자가 개발 한이 제품은 웹 애플리케이션 개발 중에 발생하는 많은 문제를 처리합니다. 따라서 귀하는 바퀴를 재발 명 할 필요없이 앱 작성 전문가가 될 것입니다. 완전히 무료이며 오픈 소스 입니다.
- Flask- Flask는 Python으로 작성된 소규모 웹 프레임 워크로 알려져 있습니다. 마이크로 프레임 워크로 알려져 있기 때문에 특정 도구 나 라이브러리가 필요하지 않습니다. 기존의 타사 라이브러리가 공통 기능을 제공하는 경우 정보 추상화 계층, 종류 유효성 검사 또는 기타 요소가 없습니다.
위에서 언급 한 것 외에도 Pyramid, Bottle, Plone 및 Django CMS와 같은 인기있는 Python 프레임 워크는 거의 없습니다.
- 기계 학습 및 빅 데이터 : -Python은 로봇 공학, 기계 학습, 과학 및 복잡한 계산에 널리 사용됩니다.
- Tensorflow 는 오픈 소스 머신 러닝 프레임 워크이며 신경망을 구축하는 데 사용됩니다.
- Opencv 는 주로 라이브 스트리밍 및 이미지 조작과 같은 실시간 컴퓨터 비전을 목표로하는 프로그래밍 기능 라이브러리입니다.
- NumPy 는 Python 프로그래밍 언어 용 라이브러리로, 대규모 다차원 배열 및 행렬에 대한 지원과 함께 이러한 배열에서 작동 할 수있는 높은 수준의 수학 함수 모음을 추가합니다.
SciPy, Pandas 및 IPython 과 같은 다른 인기있는 Python 라이브러리도 추세입니다.
- 모바일 및 터미널 (터치 장치) 앱 : -Python은 모바일 및 터미널 장치 응용 프로그램에서도 뿌리를 내 렸습니다.
- Kivy- 크로스 플랫폼 컴퓨터 제품 또는 시스템이 여러 유형의 플랫폼 또는 운영 환경에서 작동 할 수있는 제품 또는 시스템 인 효과적인 크로스 플랫폼 라이브러리 중 하나입니다. Kivy 애플리케이션은 무료 및 오픈 소스 소프트웨어에서 배포 프로토콜을 사용하여 iOS, Android, Raspberry Pi, Linux, Windows, Mac-OS X에서 쉽게 실행되도록 관리합니다. 간단히 말해서 여러 운영 체제를위한 하나의 애플리케이션이라고 말할 수 있습니다.
- PyQT- PyQt5는 Qt 용 Python 바인딩의 포괄적 인 집합입니다 (Qt는 최신 데스크톱 및 모바일 시스템의 여러 측면에 액세스하기위한 고수준 API를 구현하는 교차 플랫폼 C ++ 라이브러리 집합입니다) v5. 35 개 이상의 확장 모듈로 구현되며 iOS 및 Android를 포함하여 지원되는 모든 플랫폼에서 Python을 C ++의 대체 애플리케이션 개발 언어로 사용할 수 있습니다. PyQt5는 C ++ 기반 응용 프로그램에 내장되어 해당 응용 프로그램의 사용자가 해당 응용 프로그램의 기능을 구성하거나 향상시킬 수 있습니다.
- 비즈니스 애플리케이션 : -Python은 ERP 및 전자 상거래 시스템 을 구축하는 데에도 사용됩니다.
- Odoo 는 완전한 엔터프라이즈 관리 응용 프로그램 제품군을 구성하는 다양한 비즈니스 응용 프로그램을 제공하는 올인원 관리 소프트웨어입니다.
- Tryton 은 3 계층 고수준 범용 애플리케이션 플랫폼입니다.
- ERPNext 는 무료 오픈 소스 통합 Enterprise Resource Planning 소프트웨어이며 Python 기반 서버 측 프레임 워크를 사용하는 MariaDB 데이터베이스 시스템에 구축됩니다. ERPNext는 제조업체, 유통 업체 및 서비스 회사에서 사용하는 일반 ERP 소프트웨어입니다.
결론
Python은 소프트웨어 애플리케이션 개발의 최대 영역을 포괄하므로 가장 역동적이고 다재다능한 언어임이 입증되었습니다. 대량의 데이터를 처리하기위한 복잡한 계산에서부터 로봇 공학 및 ML에 이르기까지 Python은 Kivy로 모바일 애플리케이션을 개발하는 ERP 솔루션 (웹 애플리케이션) 영역을 확보했습니다. 파이썬은 현재 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어, 우베는 파이썬이나 관련 프레임 워크를 사용하여 개발하는 구글, 당신 T와 같은 인기있는 플랫폼이다.