2019年のトップ5のビジネスプロセス管理（BPM）トレンドは何ですか

人工知能、ロボット工学、ケース管理。今年のBPM業界を形作るトレンドを知りたいですか？

このブログでは、今後12か月間のBPMの上位5つの傾向を予測します。いくつかのトレンドは新しいものですが、他のトレンドは以前に強調されていましたが、現在は成熟しており、今年は臨界量に達すると予想されます。

近年、より多くの組織がビジネスプロセスを合理化し、よりスリムで効率的なビジネスモデルを構築しようとしています。

その結果、組織が合理化されたプロセスと継続的な成長と拡大を可能にするテクノロジーを導入することにより、時代の先を行くことを目指しているため、BPMの重要性が高まっています。

これは、BPM市場が昨年80億ドル近くの価値があり、2025年まで2桁の速度で成長すると予測されていることを明らかにしたアナリストレポートによってサポートされています。

これが私たちの予測です。残念ながら、私たちはノストラダムスではありません。したがって、これらの予測は、業界/製品に関する知識と、パートナーや顧客との会話に基づいています。

BPM業界のトレンド＃1：人工知能（AI）が主流になります

AIはBPMをよりスマートにします。機械学習と組み合わせて、将来を予測し、運用パフォーマンスのデータ主導の改善を提案するために、データを継続的に評価します。

今年は、予測分析とプロアクティブなアプリケーション動作をサポートするために、より多くのBPMベンダーが機械学習とAI機能をプラットフォームに組み込む予定です。

ePCがヨーロッパで再販しているBPLogix Process Directorの最新バージョンには、機械学習とAI機能が含まれています。

BPM業界のトレンド＃2：Robotic Process Automation（RPA）の誇大宣伝は終わりを告げる

RPAは、ソフトウェアロボットまたはAIワーカーの概念に基づく事務プロセス自動化テクノロジーの一形態として、数年前から存在しています。これらのソフトウェア「ロボット」は、データ入力などの構造化データを含む大量の手動タスクを実行する動作を模倣することにより、ヒューマンタスクを実行するようにトレーニングされています。

「ロボット」は、文書化された手順に従って、人間の行動を複製します（つまり、フィールドデータのコピー/貼り付け、データソースの検索など）。スクリプトまたはフローチャートで定義され、イベントまたはスケジュールによってトリガーされるこれらのプロセスは、ルールベースであり（つまり、人間による決定や対話は必要ありません）、高度にカスタマイズ可能です。

私たちの意見では、RPAはBPMに取って代わるものではありません。ただし、BPMが基礎となるワークフローを自動化する一方で、反復タスクを自動化できるため、BPMを補完します。

BPMとRPAが連携できる1つの例は、他のオンプレミスシステムとの統合が制限される場合があるため、BPMがクラウドにデプロイされている場合です。クラウド展開の場合、オンプレミスシステムに接続できず、システム間で情報を共有する必要がある場合、RPAソフトウェアは、システム間でログイン、データのコピー/貼り付け、およびログアウトを行うための「ボット」を作成できます。

ただし、BPMがオンプレミスで展開されている場合、最新のBPMSにはデータベースや他のシステムに接続して情報を交換できるAPIが含まれているため、RPAは必要ありません。 APIを使用するには、専門的な技術知識が必要になる場合がありますが、セットアップが完了すると、データは他のアプリケーションとの間で自動的にプッシュ/プルされます。

これにも関わらず、おそらく補完的なテクノロジーを反映して、ここ数年、Pegasystems Inc.、Appian、BonitasoftなどのBPMSベンダーがRPA機能をプラットフォームに組み込み始めています。

ただし、2019年には、RPAがBPMに取って代わるのではなく、補完することを組織やIT部門が認識すると予測しています。

BPM業界のトレンド＃3：ノーコード/ローコードBPMの需要が増加

コーディングの経験がほとんどまたはまったくないビジネスユーザーがデジタルアプリケーションを迅速に構築できるようにする組織が増えるにつれ、ノーコード/ローコードプラットフォームへの移行は来年も続くと予想されます。

これらのプラットフォームは、フォームビルダー、ドラッグアンドドロップ機能、および事前に構築された統合を使用してプログラミングの必要性を置き換え、再利用可能なテンプレート化されたフォーム、ワークフロー、およびビジネスルールをすばやく構築します。

ノーコード/ローコードBPMアプリケーションは、通常フルスペックBPMSに関連する複雑さと学習曲線を軽減し、変化する競争環境に直面しても機敏に対応できるようにします。

BPM業界のトレンド＃4：ケース管理は成長を続けています

現在、多くのBPMSソリューションには、コア機能としてケース管理が含まれています。

企業は、フローチャートの規定された順序に従うのではなく、本質的に予測不可能な複数のプロセスを管理し、人間の決定に応じて異なるコースをたどるソリューションを求めているため、2019年に関心がピークに達すると予想されます。

ケース管理を使用すると、多くの異なるサブワークフローを1つの「ケース」に組み合わせることができるため、顧客、ユーザー、またはサプライヤーとのあらゆる可能なやり取りを網羅するために、モノリシックで非常に複雑なワークフローを構築する必要がなくなります。

詳細については、ケース管理ブログとは何ですか。

＃5：ビジネスプロセスモデリングと表記法（BPMN）が徐々に関連性を失う

BPMNは、ビジネスプロセス図（BPD）でビジネスプロセスを指定するためのグラフィカル表現です。これは、フローチャートの厳密なステップで表される、予測可能なビジネスプロセス用に設計されました。

もともとはビジネスプロセス管理イニシアチブ（BPMI）によって開発され、2005年からObject Management Groupによって保守されています。最新のBPMNバージョン（バージョン2.0）は2011年1月にリリースされました。

この言語は、フローチャートとグラフィカルな表記法に基づいています。表記は、フローオブジェクト、接続オブジェクト、スイムレーン、アーティファクトの4つの基本的なカテゴリで構成されます。これらのカテゴリには、ビジネスアクティビティとプロセスを簡素化することを最終的な目的として、ビジネスプロセス図（BPD）を作成するためのさまざまな方法が含まれています。

常にBPM実装の最初のステップである理論的プロセスのモデリングには最適ですが、最新のBPMソリューションで利用可能なすべての設計オプションを網羅する詳細と柔軟性が不足しています。ほとんどのBPMベンダーは、ワークフローと予測BPMの超並列ステップをサポートするためのプロセスタイムラインテクノロジーなど、プロセスをモデル化する優れた新しい方法を作成しました。 BPMNは、新しい可能性についていくことができません。

ケース管理の重要性が増すにつれて、企業が従来の厳格なプロセスモデリングから、アラートの生成、新しいプロセスの起動、および実行中のプロセスの変更を指示できる予測分析を提供するより機敏なプラットフォームに移行するにつれて、BPMNは関連性を失い続けます。

2019年のビジネスプロセスを自動化することを計画していますか？