Inteligência artificial, robótica, gerenciamento de casos. Quer saber quais tendências irão moldar a indústria de BPM este ano?
Neste blog, prevemos as 5 principais tendências em BPM nos próximos 12 meses. Embora algumas tendências sejam novas, outras já foram destacadas antes, mas agora estão atingindo a maturidade e esperamos que atinjam massa crítica este ano.
Nos últimos anos, mais organizações buscaram simplificar os processos de negócios e construir modelos de negócios mais enxutos e eficientes.
Consequentemente, a importância do BPM foi elevada à medida que as organizações buscam ficar à frente da curva, colocando a tecnologia em prática para permitir processos simplificados e crescimento e expansão contínuos.
Isso é apoiado por relatórios de analistas que revelam que o mercado de BPM valia quase US $ 8 bilhões no ano passado e tem previsão de crescimento a uma taxa de dois dígitos até 2025.
Aqui estão nossas previsões. Infelizmente, não somos Nostradamus; portanto, essas previsões são baseadas em nosso conhecimento do setor / produto e nas conversas com parceiros e clientes.
Tendência nº 1 da indústria de BPM: Inteligência Artificial (IA) se tornou popular
A IA torna o BPM mais inteligente; combinado com o aprendizado de máquina, ele avalia continuamente os dados para prever o futuro e sugerir melhorias baseadas em dados para o desempenho operacional.
Este ano, mais fornecedores de BPM criarão recursos de aprendizado de máquina e IA em sua plataforma para oferecer suporte a análises preditivas e comportamento proativo de aplicativos.
A versão mais recente do BP Logix Process Director, que o ePC revende na Europa, inclui aprendizado de máquina e recursos de IA.
Tendência 2 da indústria de BPM: O hype da Robotic Process Automation (RPA) diminui
O RPA já existe há alguns anos como uma forma de tecnologia de automação de processos administrativos baseada na noção de robôs de software ou trabalhadores de IA. Esses 'robôs' de software foram treinados para realizar tarefas humanas, imitando nosso comportamento para realizar tarefas manuais de alto volume que envolvem dados estruturados, por exemplo, entrada de dados.
Os 'robôs' seguem procedimentos documentados para replicar o comportamento humano (ou seja, copiar / colar dados de campo, localizar fontes de dados, etc.). Definidos em um script ou fluxograma e acionados por um evento ou programação, esses processos são baseados em regras (ou seja, nenhuma decisão humana ou interação necessária) e altamente personalizáveis.
Em nossa opinião, o RPA não substituirá o BPM. No entanto, ele complementa o BPM, pois pode automatizar tarefas repetitivas enquanto o BPM automatiza o fluxo de trabalho subjacente.
Um exemplo onde o BPM e o RPA podem trabalhar juntos é quando o BPM é implementado na nuvem, já que a integração com outros sistemas locais às vezes pode ser limitada. Para implantações em nuvem, se você não puder se conectar a um sistema local e houver um requisito para compartilhar informações entre os sistemas, o software RPA pode criar um 'bot' para fazer o login, copiar / colar dados nos sistemas e fazer logout.
No entanto, se o BPM for implantado localmente, não deve haver necessidade de RPA, pois um BPMS moderno incluirá APIs que permitem que você se conecte e troque informações com seus bancos de dados e outros sistemas. O uso da API pode exigir conhecimento técnico especializado, mas uma vez configurado, os dados serão automaticamente enviados / enviados de / para outros aplicativos.
Apesar disso, e talvez refletindo as tecnologias complementares, nos últimos anos vimos fornecedores de BPMS como Pegasystems Inc., Appian e Bonitasoft começarem a construir recursos RPA em suas plataformas.
Nossa previsão, no entanto, é que 2019 verá as organizações e departamentos de TI perceberem que o RPA complementará - não substituirá - o BPM.
Tendência 3 da indústria de BPM: Aumentos de demanda por BPM sem código / baixo código
Esperamos que a mudança para plataformas sem código / baixo código continue no próximo ano, à medida que mais organizações capacitem usuários de negócios com pouca ou nenhuma experiência em codificação para construir aplicativos digitais rapidamente.
Essas plataformas substituem a necessidade de programação usando criadores de formulários, recursos de arrastar e soltar e integrações pré-construídas para criar rapidamente modelos de formulários, fluxos de trabalho e regras de negócios que podem ser reutilizados.
Os aplicativos BPM sem código / baixo código reduzem a complexidade e a curva de aprendizado normalmente associada a um BPMS de especificação completa, permitindo que você seja ágil diante de um cenário competitivo em constante mudança.
Tendência 4 da indústria de BPM: o gerenciamento de casos continua a crescer
Muitas soluções BPMS agora incluem gerenciamento de caso como um recurso central.
Esperamos que o interesse atinja o pico em 2019, à medida que as empresas buscam soluções que gerenciam vários processos, que são de natureza imprevisível, e seguem cursos diferentes dependendo das decisões humanas, em vez de seguir a ordem prescrita de um fluxograma.
Com o gerenciamento de caso, muitos subfluxos de trabalho diferentes podem ser combinados em um 'caso', eliminando a necessidade de construir um fluxo de trabalho monolítico e excessivamente complexo para tentar abranger todas as possíveis interações com um cliente, usuário ou fornecedor.
Para saber mais, leia O que é o blog de gerenciamento de caso.
Nº 5: Modelagem e Notação de Processos de Negócios (BPMN) para perder gradualmente a relevância
BPMN é uma representação gráfica para especificar processos de negócios em um diagrama de processo de negócios (BPD). Ele foi projetado para processos de negócios previsíveis, representados por etapas rígidas em um fluxograma.
Originalmente desenvolvido pela The Business Process Management Initiative (BPMI), é mantido pelo Object Management Group desde 2005. A versão mais recente do BPMN (versão 2.0) foi lançada em janeiro de 2011.
A linguagem é baseada em fluxogramas e notações gráficas. As notações consistem em quatro categorias básicas: objetos de fluxo, objetos de conexão, raias e artefatos. Essas categorias contêm uma série de maneiras de criar Diagramas de Processos de Negócios (BPD) com o objetivo final de simplificar as atividades e processos de negócios.
Embora seja ótimo para modelar processos teóricos, que é sempre a primeira etapa para a implementação de BPM, falta o detalhamento e a flexibilidade para abranger todas as opções de design disponíveis em uma solução de BPM moderna. A maioria dos fornecedores de BPM criou novas formas excelentes de modelar processos, como a tecnologia Process Timeline para suportar etapas massivamente paralelas em fluxos de trabalho e BPM preditivo; BPMN simplesmente não consegue acompanhar as novas possibilidades.
Conforme o gerenciamento de casos cresce em importância, o BPMN continuará a perder relevância à medida que as empresas se afastam da modelagem de processos rígidos tradicionais para plataformas mais ágeis que oferecem análises preditivas que podem ser direcionadas para gerar alertas, lançar novos processos e alterar processos em andamento.
Você está planejando automatizar seus processos de negócios para 2019?
Video
- https://www.youtube.com/watch?v=xZubD-czD50&feature=youtu.be