Inteligencia artificial, robótica, gestión de casos. ¿Quiere saber qué tendencias darán forma a la industria de BPM este año?
En este blog, predecimos las 5 principales tendencias en BPM durante los próximos 12 meses. Si bien algunas tendencias son nuevas, otras se han destacado antes, pero ahora están alcanzando la madurez y esperamos que alcancen una masa crítica este año.
En los últimos años, más organizaciones han buscado optimizar los procesos comerciales y construir modelos comerciales más eficientes y eficientes.
En consecuencia, la importancia de BPM se ha elevado a medida que las organizaciones buscan mantenerse a la vanguardia mediante la implementación de tecnología para permitir procesos optimizados y un crecimiento y expansión continuos.
Esto está respaldado por informes de analistas que revelan que el mercado de BPM tenía un valor de casi $ 8 mil millones el año pasado y se prevé que crezca a una tasa de dos dígitos hasta 2025.
Aquí están nuestras predicciones. Lamentablemente, no somos Nostradamus; por lo que estas predicciones se basan en nuestro conocimiento de la industria / producto y en las conversaciones con socios y clientes.
Tendencia n. ° 1 de la industria de BPM: la inteligencia artificial (IA) se generaliza
La IA hace que BPM sea más inteligente; combinado con el aprendizaje automático, evalúa continuamente los datos para predecir el futuro y sugerir mejoras basadas en datos para el rendimiento operativo.
Este año, más proveedores de BPM integrarán capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial en su plataforma para respaldar el análisis predictivo y el comportamiento proactivo de las aplicaciones.
La última versión de BP Logix Process Director, que ePC revende en Europa, incluye capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Tendencia n. ° 2 de la industria de BPM: la exageración de la automatización de procesos robóticos (RPA) se apaga
La RPA existe desde hace algunos años como una forma de tecnología de automatización de procesos administrativos basada en la noción de robots de software o trabajadores de inteligencia artificial. Estos 'robots' de software han sido entrenados para realizar tareas humanas imitando nuestro comportamiento para realizar tareas manuales de gran volumen que involucran datos estructurados, por ejemplo, entrada de datos.
Los 'robots' siguen procedimientos documentados para replicar el comportamiento humano (es decir, copiar / pegar datos de campo, localizar fuentes de datos, etc.). Estos procesos, definidos en un guión o diagrama de flujo y desencadenados por un evento o programa, se basan en reglas (es decir, no se requiere una decisión o interacción humana) y son altamente personalizables.
En nuestra opinión, RPA no reemplazará a BPM. Sin embargo, complementa BPM ya que puede automatizar tareas repetitivas mientras que BPM automatiza el flujo de trabajo subyacente.
Un ejemplo en el que BPM y RPA pueden trabajar juntos es cuando BPM se implementa en la nube, ya que la integración con otros sistemas locales a veces puede ser limitada. Para las implementaciones en la nube, si no puede conectarse a un sistema local y existe el requisito de compartir información entre sistemas, el software RPA puede crear un 'bot' para iniciar sesión, copiar / pegar datos entre sistemas y cerrar sesión.
Sin embargo, si BPM se implementa en las instalaciones, no debería haber necesidad de RPA, ya que un BPMS moderno incluirá API que le permitirán conectarse e intercambiar información con sus bases de datos y otros sistemas. El uso de la API puede requerir conocimientos técnicos especializados, pero una vez configurada, los datos se enviarán / extraerán automáticamente de otras aplicaciones.
A pesar de esto, y quizás como reflejo de las tecnologías complementarias, los últimos años han visto a proveedores de BPMS como Pegasystems Inc., Appian y Bonitasoft comenzar a construir capacidades de RPA en sus plataformas.
Nuestra predicción, sin embargo, es que en 2019 las organizaciones y los departamentos de TI se darán cuenta de que RPA complementará, no reemplazará, BPM.
Tendencia n. ° 3 de la industria de BPM: aumenta la demanda de BPM sin código / con código bajo
Esperamos que el cambio a plataformas sin código / código bajo continúe el próximo año a medida que más organizaciones capaciten a los usuarios comerciales con poca o ninguna experiencia en codificación para crear aplicaciones digitales rápidamente.
Estas plataformas reemplazan la necesidad de programación mediante el uso de creadores de formularios, funciones de arrastrar y soltar e integraciones predefinidas para crear rápidamente formularios, flujos de trabajo y reglas comerciales con plantillas que se pueden reutilizar.
Las aplicaciones BPM sin código / código bajo reducen la complejidad y la curva de aprendizaje que normalmente se asocia con un BPMS de especificación completa, lo que le permite ser ágil frente a un panorama competitivo cambiante.
Tendencia n. ° 4 de la industria de BPM: la gestión de casos sigue creciendo
Muchas soluciones de BPMS ahora incluyen la gestión de casos como característica principal.
Esperamos que el interés alcance su punto máximo en 2019 a medida que las empresas busquen soluciones que gestionen múltiples procesos, que son de naturaleza impredecible, y sigan diferentes cursos según las decisiones humanas, en lugar de seguir el orden prescrito de un diagrama de flujo.
Con la gestión de casos, se pueden combinar muchos subflujos de trabajo diferentes en un 'caso', eliminando la necesidad de construir un flujo de trabajo monolítico y demasiado complejo para intentar abarcar todas las interacciones posibles con un cliente, usuario o proveedor.
Para obtener más información, léanos ¿Qué es el blog de administración de casos?
# 5: Modelado y notación de procesos de negocio (BPMN) para perder relevancia gradualmente
BPMN es una representación gráfica para especificar procesos comerciales en un diagrama de procesos comerciales (BPD). Fue diseñado para procesos de negocios predecibles, representados por pasos rígidos en un diagrama de flujo.
Desarrollado originalmente por The Business Process Management Initiative (BPMI), ha sido mantenido por Object Management Group desde 2005. La última versión de BPMN (versión 2.0) se publicó en enero de 2011.
El lenguaje se basa en diagramas de flujo y notaciones gráficas. Las notaciones constan de cuatro categorías básicas: objetos de flujo, objetos de conexión, carriles de natación y artefactos. Estas categorías contienen una serie de formas de crear diagramas de procesos comerciales (BPD) con el objetivo final de simplificar las actividades y los procesos comerciales.
Si bien es excelente para modelar procesos teóricos, que siempre es el primer paso para la implementación de BPM, carece del detalle y la flexibilidad para abarcar todas las opciones de diseño disponibles en una solución BPM moderna. La mayoría de los proveedores de BPM han creado excelentes nuevas formas de modelar procesos, como la tecnología Process Timeline para soportar pasos masivamente paralelos en los flujos de trabajo y BPM predictivo; BPMN simplemente no puede mantenerse al día con las nuevas posibilidades.
A medida que la gestión de casos adquiere mayor importancia, BPMN seguirá perdiendo relevancia a medida que las empresas se alejen del modelado tradicional de procesos rígidos a plataformas más ágiles que ofrecen análisis predictivos que pueden dirigirse para generar alertas, lanzar nuevos procesos y alterar procesos en vuelo.
¿Está planeando automatizar sus procesos comerciales para 2019?
Video
- https://www.youtube.com/watch?v=xZubD-czD50&feature=youtu.be