現代の風景に登場したすべてのテクノロジーの中で、IoTは最もエキサイティングなテクノロジーの1つです。
IoTまたはモノのインターネットは、一般に、接続されたデバイスによって有効化されるサービスとして説明されています。ただし、実際の影響は、デバイスのネットワーク全体と、デバイスが収集または収集できるデータ全体に起因します。
現在、誰かがIoTについて考えるとき、彼らはユーザーコマンドをリッスンし、応答し、直接サービスを提供するAmazonEchoなどに焦点を合わせています。ただし、モノのインターネットソリューションを使用しているほとんどの企業にとって、これは実際には彼らが考えている実用的なアプリケーションではありません。
では、IoTをビジネスにとって価値のある提案にするために実際に何が必要なのでしょうか。さて、ビッグデータ開発サービスがあります。ほとんどの企業は、接続されたデバイスを使用して重要な情報を収集し、それを完全に中央のシステムに注ぎ込むとともに、IoTとビッグデータを統合することで、はるかに多くの成功を収めることがよくあります。そこで、これらの企業は、企業がIoT向けのビッグデータソリューションを活用できるようにします。
IoTをアプリやWi-Fiをすべてに配置するようなものとして考えるのをやめ、ビジネスプロセスや顧客、および環境でさえ、その場合、突然、IoTがあなたのビジネスを助けることができない場所を見つけることは確かに難しくなります。現在、すべての業界にリーダーがおり、IoTデバイスの展開において画期的な進歩を遂げており、実用的なデータも取得しています。ビッグデータを活用したIoTの優れたプロジェクトアイデアをいくつかご紹介します。
その前に、IoTとビッグデータがどのように連携するかを確認する必要があります。さて、モバイルおよびワイヤレス技術とともに新しいセンサーが現在IoTの実際の進化を推進しているため、IoTの実際のビジネス価値は、ハードウェアの斬新さや革新ではなく、最新の流行語であるビッグデータ分析に確かにあります。
結局のところ、貴重な洞察を適切に抽出したり、変換してさらに多くの情報に変換したりするのに十分な豊富な分析プラットフォームがない場合に、さまざまなIoTセンサーから実際のエンドユーザーに情報を送信するのはなぜですか？洞察に満ちた消費者体験？
IoT分析のパイオニアでもある市場をリードするソフトウェア開発者のほとんどは、IoT分析がどのようにさまざまな変革的ビジネスチャンスを提供しているかを明らかにしています。それでは、IoT分析とは何かを見てみましょう。
IoT分析
IoTデータの分析に関して理解する必要がある最も重要なことは、実際には、さまざまなセンサーによって生成されたデータセットが必要であり、それが含まれていることです。これらのデータセットは、現在、安価であり、ほぼ無数のさまざまなユースケースをサポートするのに十分なほど優れています。 。
また、センサーの実際の可能性は、周囲の物理的環境に関するデータを簡単に収集し、最終的にパターンを検出するために分析したり、他のさまざまなタイプのデータと組み合わせたりすることができる固有の能力の範囲内にあることは明らかです。
物理学の洞察を収集するセンサーの固有の能力は、実際には特定の人に関するリアルタイムのコンテキストをほとんど導きません。これは、その人のソーシャルメディアからのデータ全体の表現力全体と簡単に組み合わせて、強力なものを生み出し、達成することができます。そして、その個人または人々のグループのより良い理解。それが正しい方法で実行されれば、それは確かに消費者に最新の新しいサービスを幅広く提供することができます。
たとえば、 IoTアプリ開発会社は、ビッグデータを活用して機械学習を利用したビデオ分析を使用し、イベント中の視聴者の動きを追跡して、群衆のエンゲージメントレベルを明らかにすることができます。同様の種類のプロジェクトでは、次のような次のセンサーデータが必要になります。
- ビデオフィード
- 製品使用状況データ（必ずしもセンサーデータではありません）
- モバイルジオロケーションデータ
- ソーシャルメディアデータ（IoTデータと照合）
- ログファイル（ソフトウェアアプリケーションまたはネットワークなどでのイベントと操作のさまざまなコンピューター生成レコード。）
これらのタイプのデータは実際にはIoTに固有のものではないと言うために、完全に要点を失っています。ほとんどの場合、特定のセンサーデータの値は、それが完全に統合されているか、他のデータソースと相関している場合にのみ、意味を成し遂げるか、明らかになります。
それでは、ビッグデータを活用するIoTの優れたプロジェクトのアイデアをいくつか見てみましょう。これにより、さまざまな業種にわたってビジネスに変革をもたらすことができます。
アイデア1-消費者製品使用分析（マーケティング）
さまざまなIoTソリューションには、企業が顧客にアプローチする方法を完全かつ完全に書き換える固有の可能性があります。特定の消費者がインターネットに接続されたビジネス製品をどのように利用しているかについての情報を分析することは、すでに起こっている方法の1つです。
この点で、コーヒーメーカーなどのIoT接続製品は、特定の消費者が1日に淹れるコーヒーのポット数に関する情報と、消費者による製品の使用に関する同様の情報を製造業者に送信しています。 AI開発会社は、コーヒーメーカーのメーカーがこのデータを分析できるようにするソリューションを開発できます。
このデータは、実際のソーシャルメディアデータと簡単に関連付けることができ、より多くのコーヒーを淹れる消費者がソーシャルメディアでブランドについて積極的に議論する可能性がはるかに高いかどうかを判断できます。また、ベンダーは、消費者が淹れるコーヒーの量の違いが、ベンダーが販売するコーヒーカプセルの実際の量に対応しているかどうかを確認することもできます。
重要な洞察-IoTは、新しいタイプの製品を発売することだけではありません。製品の使用に関するIoTデータ全体のビッグデータ分析は、顧客とビジネスのサプライチェーン運用に関する実用的なマーケティングの洞察も明らかにします。
アイデア2-ビジネスユーザーと消費者の分析に同じ分析を提供する
IoTデータ全体の分析の魅力的な側面の中には、分析が消費者向けとビジネス向けの両方で同時に行われる可能性があります。
メーターリーダーを必要としないスマートエネルギーメーターを販売している会社によると、彼らは民間のエネルギープロバイダーとともに郡や州政府に販売しているため、組織は収益予測とともに独自のメーターデータで不正検出を簡単に実行できます。もう1つのチャネルは、実際には消費者志向です。分析により、顧客または消費者のポータルで自分のエネルギー消費量を管理し、近隣の他の世帯を超えたり下回ったりした量を確認できるため、アプライアンスをオンまたはオフに調整して、実際に全体にどのように影響するかを判断しますエネルギー使用量。
この特定のケースでは、ビジネスは実際には2つの異なる方法で同じ分析から特定の価値を生み出します。
- 不正を検出するための従来のデータマイニング
- グリーン消費者と倹約消費者の両方にアピールする新しいサービスを自社の顧客に提供または有効にします。
重要な洞察-独自の顧客向けにさまざまな外部向けダッシュボードを有効にすることで、さまざまな内部向けIoT分析の展開を最大限に活用します。モバイルアプリとWebポータルは、現在、顧客向けのダッシュボードに最適な方法です。 IoTアプリ開発会社を雇って、このような消費者向けのダッシュボードアプリを開発することができます。
アイデア3-センサーとカメラで有効化された接続イベント
IoT全体で最もエキサイティングなドメインの中で、分析は急速に出現しているソーシャル分析の分野です。これには、ビデオデータ、センサーデータ、ソーシャルメディアデータなどを使用して、個人やグループの行動や性格に関する実用的な洞察を得ることが含まれます。コネクテッドイベントに焦点を当てることで、この分野の確立を支援している企業があります。
基本的に、接続されたイベントは、参加者の体験を理解し、向上させるために大規模なセンサーの展開が行われるイベントです。
単にデバイスの使用状況ではなく、さまざまな人間の感情の分析を可能にするセンサーが人々に配備されています。これは、感情分析とも呼ばれる分析の一形態です。生体認証センサーとネットワークは、この感情分析を可能にする非常に重要なテクノロジーです。
これらの企業は、ビデオによる表情、加速度計とジャイロスコープによる動き、音声による歓声とブーイング、心拍数による興奮、皮膚コンダクタンスによるストレスなどを、革新的な機械学習ベースの分析と組み合わせて使用して、これまでどこでも不可能だった方法。
これらの関連イベントでこれらの企業が行うことの多くは、実際にはセンサーデータを超えて、ビデオ分析の分野全体にまで及びます。ビデオ分析は、機械学習に基づく分析の形式であり、ビデオ異常検出と呼ばれることもあります。このタイプの分析は、実際にはカメラから生の入力を受け取り、シーン全体を学習します。
そのため、IoTは、センサーとともに非常に豊富なデータソースとしてカメラを最終的に含めるように拡大しており、センサーによって提供されるものではなく、まったく異なる視点から同じ状況を分析することがよくあります。カメラからのこのような巨大なデータを処理するには、ビッグデータクラウドソリューションも必要です。
また、モーション検出と顔認識はどちらも、ビデオによるソーシャル分析を可能にする上で重要な領域です。企業は、モーション検出を使用して、イベントのオーディエンスが実際にどこを探しているかを見つけて、グループ全体の注意を引くイベントを検出できます。彼らは、聴衆の顔を見て、焦点と人の興味のレベルを理解するために、目の位置と口の位置を使用してそれを測定します。
現在、ソーシャルアナリティクスは、特定のイベントのさまざまな重要な瞬間のビデオキャプチャをサポートすることで、ビジネス価値を生み出しています。グループやカラスの焦点だけでなく、行動とともに感情を分析して、イベントの実際のハイライトを実際に特定することにより、群衆の全体的な関心と自然に結びつくさまざまなビデオクリップを簡単に作成できます。拡張機能、オンライン視聴者にも。
重要な洞察-これらのIoTソリューションによるメディアの完全な生成とイベントの強化の可能性全体が明らかになりつつあり、この顧客体験全体がミッションクリティカルであるアーリーアダプターは、プロジェクトの帯域幅を評価する必要があります。この特定のスペース。
アイデア4-ビデオ分析による監視と安全性
インフラストラクチャの保護は確かに予知保全をはるかに超えており、多くの場合、人々はインフラストラクチャ自体からの保護を必要としています。企業は、レーダーセンサーだけでなく、モーションとともにカメラを配備することでインフラストラクチャの保護を開始しました。これは、特に危険が大きすぎる油田やガス田の場合に行われています。
監視のコンテキストでは、異常の検出は非常に重要であり、それを達成するためのさまざまな新しいメカニズムがあります。 AI開発会社は、マシンがビデオまたは他のタイプのセンサーフィードの実際の状態を実際に把握し、時間の経過とともに正常または異常のさまざまなものを導き出すことを可能にすることができます。異常インデックスを作成し、何かがしきい値を超えた場合、それは異常と呼ばれます。
また、人間のオペレーターがセンサーフィードを監視することで、注目に値するイベントとして実際にカウントされるしきい値を調整することもできます。ビデオ分析に基づく交通管理システムはそのような例です。これらの技術は、安全性を確保するとともに、操作の調整に最適です。ビデオ分析を簡単に利用して、さまざまなキューでの群集の動きを管理したり、イベントでの実際の群集密度を管理したりできます。大量の処理に対応するために、クラウドコンピューティングサービスを利用できます。
重要な洞察-業界の高価なインフラストラクチャは、このIoT分析を通じて簡単に管理および保護できます。センサーとビデオ分析が含まれます。さらに、接続された都市をサポートする最新のテクノロジーは、ビッグデータを利用するIoT分析またはIoT全体を通じて非常に大部分が可能になります。
重要なポイント
ここで検討したプロジェクトのアイデアは、ビッグデータを使用するIoTを通じて達成できることの全体的な範囲のアイデアの一部を提供します。ただし、これらのIoTプラットフォームの背後にある実現テクノロジーの詳細については説明していません。これらのテクノロジーは、特殊な種類のデータサイエンスを使用して、センサーによって生成される巨大で広大なリアルタイムデータセットを処理します。 AI、産業用IoTまたはIIOTツール、およびそれらで使用される分析方法に加えて、そのためには、IoT分析のベストプラクティスに従う必要があります。
結論
何年にもわたって、私たちは確かにモノのインターネットの台頭を目撃してきました。製造、自動車、ヘルスケア、小売などのさまざまなセクターに革命をもたらしました。IoTセンサーによって生成される膨大な量のデータにより、企業はそこから意味のある洞察を決定することを期待しています。この点で、ビッグデータ分析は企業に新しいウィンドウの機会を提供することができます。 IoTデバイスによって生成された大量のデータは、ソーシャルメディアデータと組み合わせると、人々の行動に関する実用的な洞察を提供できます。ビッグデータ分析は、ソーシャルメディアデータで分析するとともに、このデータを分析することで、人々の個性についてより深い洞察を提供できます。これは、企業が消費者の製品使用パターンに関する詳細情報を入手できる小売業界に役立ちます。
企業が分析を通じて優れた洞察を得ると、特にエネルギーなどの分野を検討する場合に、消費者向けのダッシュボードを提供して、自社の使用状況を追跡することもできます。 IoTセンサーとビッグデータを使用すると、企業は接続されたイベントを作成して、イベント内の人々の行動を調査し、その応答に関する重要なデータを収集できます。ストレス、興奮、動き、表情など。
センサーによって追跡および定量化でき、企業がイベントに関する人口動態統計を知るのに役立ちます。それは、人々にとってより波乱に富み、刺激的であると考えられたイベントを複製するのに役立ちます。また、ビデオ分析を通じて、企業は人々の目の位置と口を研究することでイベントのエキサイティングなポイントを見つけ、オンライン視聴者にとっても確かにエキサイティングなビデオクリップを作成できます。
IoTはインフラストラクチャの管理において重要な役割を果たしているため、特に石油・ガス産業、製造業などのインフラストラクチャで人々を保護するためにも利用できます。ビッグデータを使用するIoTは、トラフィック管理や異常を検出し、当局がこれらの異常に対応できるようにします。
また、さまざまなセンサーからのフィードのストリームを理解および分析することで、さまざまなイベントでこれらの異常を検出し、通常のイベントとは何か、異常とは何かを定量化するためにも使用できます。このような膨大な量のデータと大量の計算が必要であり、洞察を速いペースで提供する必要があるため、ビッグデータクラウドソリューションが最善の策です。
ビッグデータを使用するIoTは、産業および商業部門のさまざまな分野で大規模なアプリケーションを持っています。上記は、IoTアプリケーション開発会社が追求できる優れたプロジェクトのアイデアの一部です。
Video
- https://youtu.be/hGa0fwpxMWk