De todas las tecnologías que han entrado en el panorama moderno, IoT ha sido una de las más emocionantes.
IoT o Internet of Thing generalmente se discute como servicios que están habilitados por los dispositivos conectados. Sin embargo, su impacto real proviene de toda la red de dispositivos en su conjunto junto con los datos que pueden recopilar o recopilar.
En la actualidad, cuando alguien piensa en IoT, se centra en algo como Amazon Echo que escucha y responde a los comandos del usuario y proporciona servicios directamente. Sin embargo, para la mayoría de las empresas que utilizan las soluciones de Internet de las cosas , esta no es en realidad una aplicación práctica en la que piensan.
Entonces, ¿qué se necesita realmente para hacer de IoT una propuesta valiosa para las empresas? Bueno, vienen los servicios de desarrollo de big data . La mayoría de las empresas suelen tener mucho más éxito al unir IoT y big data junto con el uso de dispositivos conectados para recopilar información vital y luego canalizarla a un sistema completamente central. Ahí es donde estas empresas permiten a las empresas aprovechar las soluciones de big data para IoT.
Es bastante obvio que si deja de pensar en IoT como algo como poner una aplicación o incluso un Wi-Fi en todo y también comienza a pensar en ello como un método para recopilar de forma barata muchos datos sobre sus procesos comerciales, así como sobre los clientes y Incluso en el medio ambiente, en ese caso, de repente será difícil ver dónde el IoT no podrá ayudar a su empresa. En la actualidad, hay líderes en todas y cada una de las industrias que actualmente están logrando avances en el despliegue de dispositivos de IoT y también obtienen datos procesables. Aquí hay algunas buenas ideas de proyectos en IoT, que utiliza Big Data.
Antes de eso, deberíamos ver cómo se unen IoT y big data. Bueno, dado que los nuevos sensores junto con las tecnologías móviles e inalámbricas están impulsando la evolución real de IoT, el valor comercial real de IoT ciertamente radica en la última palabra de moda, el análisis de Big Data, en lugar de las novedades e innovaciones de hardware.
Después de todo, ¿por qué transmitiría información de diferentes sensores de IoT al usuario final real en caso de que no tenga ningún tipo de plataforma de análisis que sea lo suficientemente rica como para extraer información valiosa de ella o incluso transformarla y traducirla en mucho más? experiencias de consumidor perspicaces?
La mayoría de los desarrolladores de software que lideran el mercado y que también son pioneros en el análisis de IoT aclaran cómo el análisis de IoT está brindando diferentes oportunidades comerciales transformadoras que están disponibles para todas las empresas. Entonces, veamos qué es el análisis de IoT.
Análisis de IoT
Lo más esencial que hay que comprender con respecto al análisis de los datos de IoT es que en realidad requiere e incluso involucra conjuntos de datos que son generados por diferentes sensores, que ahora se están volviendo baratos y lo suficientemente brillantes como para brindar soporte a una variedad casi innumerable de casos de uso diferentes. .
Además, el potencial real de los sensores radica claramente en su capacidad inherente de recopilar fácilmente datos sobre el entorno físico circundante que pueden analizarse fácilmente o incluso combinarse con otros tipos de datos diferentes para detectar patrones eventualmente.
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La capacidad inherente de los sensores para recopilar conocimientos de la física en realidad conduce a pocos contextos en tiempo real con respecto a una persona en particular, que luego se pueden combinar fácilmente con la expresividad completa de todos los datos de las redes sociales de esa persona para producir y lograr un sólido y una mejor comprensión de ese individuo o incluso de un grupo de personas. En caso de que se lleve a cabo de manera correcta, ciertamente puede proporcionar una amplia gama de los últimos servicios nuevos para el consumidor.
Por ejemplo, una empresa de desarrollo de aplicaciones de IoT puede aprovechar los macrodatos para usar análisis de video con aprendizaje automático para rastrear los movimientos de la audiencia durante un evento y revelar el nivel de participación de la multitud. Para tipos de proyectos similares, se requerirán los siguientes datos del sensor, como:
- Feeds de video
- Datos de uso del producto (no necesariamente datos del sensor)
- Datos de geolocalización móvil
- Datos de redes sociales (recopilados con datos de IoT)
- Archivos de registro (diferentes registros generados por computadora de eventos y operaciones en aplicaciones de software o redes y mucho más).
Para decir que estos tipos de datos no son realmente específicos de IoT, es completamente equivocado. En la mayoría de los casos, el valor de ciertos datos del sensor solo adquiere significado o se vuelve claro cuando está completamente integrado o incluso correlacionado con otras fuentes de datos.
Ahora, veamos algunas de las buenas ideas de proyectos para IoT que utilizan Big Data que pueden generar impactos comerciales transformadores en diferentes verticales.
Idea 1- Análisis de uso de productos de consumo (marketing)
Las diferentes soluciones de IoT tienen el potencial inherente de reescribir completa y completamente la forma en que las empresas se acercan a sus clientes. Una de las formas ya está sucediendo, que es analizar la información sobre cómo los consumidores particulares utilizan los productos de la empresa conectados a Internet.
En este sentido, los productos conectados a IoT, como las cafeteras, ahora transmiten información a sus fabricantes sobre cuántas tazas de café prepara un consumidor en particular por día e información similar sobre el uso del producto por parte de los consumidores. Una empresa de desarrollo de IA puede desarrollar una solución que permita al fabricante de cafeteras analizar estos datos.
Estos datos pueden correlacionarse fácilmente con los datos reales de las redes sociales para determinar si es mucho más probable que los consumidores que están preparando más café estén discutiendo la marca activamente en las redes sociales. Además, el proveedor puede incluso ver si las variaciones en las diferentes cantidades de café preparado por los consumidores corresponden a la cantidad real de cápsulas de café que vende el proveedor.
Información clave: IoT no se trata solo de lanzar nuevos tipos de productos. Big Data Analytics en todos los datos de IoT con respecto al uso de productos también revela información de marketing procesable con respecto a los clientes y las operaciones de la cadena de suministro de la empresa.
Idea 2- Proporcionar análisis de consumidores y usuarios comerciales con los mismos análisis
Entre los aspectos fascinantes de la analítica de todos los datos de IoT se encuentra el potencial real de que la analítica sea tanto para el consumidor como para la empresa al mismo tiempo.
Según una empresa que vende medidores de energía inteligentes que no necesitan lectores de medidores, los venden a los gobiernos estatales y del condado junto con proveedores de energía privados, de modo que la organización puede realizar fácilmente la detección de fraude en sus propios datos de medidores junto con proyecciones de ingresos. El otro canal está realmente orientado al consumidor. Dado que los análisis permiten que los portales de los clientes o consumidores administren su propio consumo de energía y vean cuánto han pasado por encima o por debajo de otros hogares en su vecindario, también sintonizan y apagan sus electrodomésticos para determinar cómo impactan realmente en el conjunto. uso de energía.
En este caso particular, la empresa genera un valor particular a partir de los mismos análisis de dos formas distintas.
- Minería de datos convencional para detectar fraudes
- Proporcionar o habilitar un nuevo servicio para sus propios clientes que atraiga tanto a los consumidores ecológicos como a los ahorrativos.
Información clave: aproveche al máximo la implementación de diferentes análisis de IoT orientados internamente al habilitar los diferentes paneles de control externos para sus propios clientes. Las aplicaciones móviles y los portales web son actualmente la mejor forma de crear paneles orientados al cliente. Puede contratar una empresa de desarrollo de aplicaciones de IoT para desarrollar una aplicación de panel orientada al consumidor.
Idea 3- Eventos conectados habilitados con sensores y cámaras
Entre los dominios más interesantes de todo el IoT, la analítica es el campo emergente de la analítica social. Implica el uso de datos de video, datos de sensores, datos de redes sociales, etc. para obtener información procesable sobre los comportamientos y las personalidades de los individuos y grupos. Hay empresas que están ayudando a establecer este campo a través de su enfoque en eventos conectados.
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Esencialmente, los eventos conectados son el evento en el que se realizan implementaciones de sensores a gran escala para ayudar con la comprensión y mejorar las experiencias de los participantes.
Hay sensores que se implementan en personas que permiten el análisis de diferentes emociones humanas en lugar de simplemente el uso de dispositivos. Es una forma de análisis, también conocida como análisis de sentimientos. Los sensores biométricos, así como las redes, son tecnologías habilitadoras bastante importantes para este análisis de sentimientos.
Estas empresas están utilizando expresiones faciales a través de video, movimiento a través de acelerómetros y giroscopios, vítores y abucheos a través del audio, emoción a través de la frecuencia cardíaca, estrés a través de la conductancia de la piel, etc., junto con análisis innovadores basados en el aprendizaje automático para inferir las emociones de las personas en una manera que no era posible en ningún lugar en ningún momento antes.
Mucho de lo que hacen estas empresas en estos eventos conectados en realidad se extiende más allá de los datos de los sensores a todo el campo del análisis de video, que es una forma de análisis que se basa en el aprendizaje automático, a menudo denominado detección de anomalías de video. Este tipo de análisis en realidad toma la entrada sin procesar directamente de una cámara y luego aprende toda la escena.
Por lo tanto, IoT se está expandiendo para finalmente incluir cámaras como fuentes de datos bastante ricas junto con sensores, con frecuencia para analizar la misma situación desde perspectivas completamente diferentes en lugar de las proporcionadas por los sensores. Para manejar datos tan grandes de la cámara, también se necesitan soluciones de nube de big data.
Además, la detección de movimiento y el reconocimiento facial son áreas cruciales en términos de habilitar el análisis social a través del video. Las empresas pueden utilizar la detección de movimiento para encontrar dónde está buscando realmente la audiencia de un evento para detectar eventos que llamen la atención de todo el grupo. Miden eso mirando las caras de su audiencia y usando la posición de los ojos así como la posición de la boca para comprender el enfoque y el nivel de interés de una persona.
En la actualidad, la analítica social también está creando valor comercial al respaldar la captura de video de diferentes momentos importantes de eventos determinados. Mediante el análisis de las emociones junto con los comportamientos, así como los puntos focales de un grupo o cuervo para identificar realmente los aspectos más destacados del evento, se pueden crear fácilmente diferentes videoclips que se relacionen naturalmente con los intereses generales de la multitud y, por lo tanto, por extensión, también para los espectadores en línea.
Información clave: todo el potencial para la generación completa de medios, así como la mejora de eventos a través de estas soluciones de IoT, se está volviendo bastante claro y los primeros usuarios para quienes toda esta experiencia del cliente es una necesidad de misión crítica para evaluar el ancho de banda de sus proyectos en este espacio en particular.
Idea 4- Vigilancia y seguridad a través de análisis de video
La protección de la infraestructura ciertamente va mucho más allá del mantenimiento predictivo y, a menudo, las personas necesitan protección de la propia infraestructura. Las empresas han comenzado a proteger la infraestructura mediante la implementación de cámaras junto con sensores de movimiento y de radar. Esto se está haciendo, especialmente en el caso de los campos de petróleo y gas, donde el peligro es demasiado grande.
En el contexto de la vigilancia, la detección de anomalías es fundamental, y existen varios mecanismos novedosos para lograrlo. Una empresa de desarrollo de inteligencia artificial puede permitir que la máquina intente averiguar cuál es el estado real del video u otros tipos de alimentación del sensor y obtener diferentes cosas, normales o anormales, a lo largo del tiempo. Crea índices de anomalías y, si algo supera el umbral, se denomina anomalía.
Además, monitorear la alimentación de los sensores por parte de operadores humanos puede incluso ajustar este umbral para lo que realmente cuenta como un evento que merece su atención. Un sistema de gestión de tráfico que se basa en análisis de video es un ejemplo. Estas tecnologías son excelentes para ajustar las operaciones, además de garantizar la seguridad. El análisis de video se puede utilizar fácilmente para administrar los movimientos de la multitud en diferentes colas, así como para administrar la densidad real de la multitud en los eventos. Para hacer frente a la gran cantidad de procesamiento, se pueden utilizar servicios de computación en la nube.
Información clave: la costosa infraestructura de las industrias se puede administrar y proteger fácilmente a través de este análisis de IoT. Incluye sensores y análisis de video. Además, las últimas tecnologías que respaldan la ciudad conectada también se habilitarán en gran medida a través de todo el análisis de IoT o IoT, que utiliza Big Data.
Comida para llevar esencial
Las ideas de proyectos que hemos examinado aquí le brindan algunas de las ideas de todo lo que se puede lograr a través de IoT, que utiliza Big Data. Sin embargo, no se tratan los detalles de las tecnologías habilitadoras detrás de estas plataformas de IoT, que utilizan un tipo especializado de ciencia de datos para lidiar con conjuntos de datos enormes, vastos y en tiempo real que son generados por sensores. Junto con la inteligencia artificial, así como las herramientas de IoT industrial o IIOT, así como los métodos analíticos utilizados con ellos, para eso, se deben seguir las mejores prácticas para el análisis de IoT.
Conclusión
A lo largo de los años, ciertamente hemos sido testigos del auge del Internet de las cosas. Ha revolucionado diferentes sectores como la fabricación, la automoción, la sanidad, el comercio minorista, etc. Con la enorme cantidad de datos generados por los sensores de IoT, las empresas esperan obtener información valiosa a partir de ellos. En este sentido, el análisis de big data puede brindar una nueva oportunidad para las empresas. El enorme volumen de datos generados por los dispositivos de IoT puede brindar información procesable sobre el comportamiento de las personas cuando se combina con los datos de las redes sociales. El análisis de big data puede proporcionar una visión más profunda de la personalidad de las personas a través del análisis de estos datos junto con el análisis de los datos de las redes sociales. Esto puede ayudar a la industria minorista, donde las empresas pueden obtener más información sobre el patrón de uso del producto por parte de los consumidores.
Dado que las empresas obtienen excelentes conocimientos a través de análisis, incluso puede proporcionar al consumidor un panel de control orientado al consumidor para realizar un seguimiento de su propio uso, especialmente cuando consideramos áreas como la energía. Con los sensores de IoT y Big Data, las empresas pueden crear eventos conectados que les permitan estudiar el comportamiento de las personas en el evento y recopilar datos clave sobre sus respuestas. Estrés, excitación, movimiento, expresiones faciales, etc.
Puede ser rastreado y cuantificado por los sensores y ayudar a las empresas a conocer las estadísticas vitales sobre los eventos. Ayuda a duplicar los eventos que se consideran más memorables y emocionantes para la gente. Además, a través del análisis de video, las empresas pueden encontrar el punto emocionante de un evento mediante el estudio de la posición de los ojos y la boca de las personas y luego crear videoclips que ciertamente también pueden ser emocionantes para los espectadores en línea.
Dado que el IoT desempeña un papel clave en la gestión de la infraestructura, también se puede utilizar para proteger a las personas en esas infraestructuras, especialmente en la industria del petróleo y el gas, la fabricación, etc. El IoT, que utiliza Big Data, se puede utilizar en la gestión del tráfico y detección de anomalías y permitir a las autoridades reaccionar ante estas anomalías.
También se puede utilizar para detectar estas anomalías en diferentes eventos mediante la comprensión y el análisis de los flujos de alimentación de diferentes sensores y cuantificar qué es un evento normal y qué es una anomalía. Con un volumen tan enorme de datos y una computación masiva requerida y la necesidad de brindar información a un ritmo rápido, las soluciones de big data en la nube serán la mejor opción para ello.
IoT, que utiliza Big Data, tiene aplicaciones masivas en diferentes campos de los sectores industriales y comerciales. Las mencionadas anteriormente son algunas de las buenas ideas de proyectos que puede perseguir cualquier empresa de desarrollo de aplicaciones de IoT.
Video
- https://youtu.be/hGa0fwpxMWk