عند سماع مصطلحات مثل الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية ، فإن الفكرة الأولى التي تذهل معظم الناس هي أنها تعني نفس الشيء لكن الحقيقة هي أن هناك بعض الاختلافات الملحوظة بين تطوير برامج الذكاء الاصطناعي وتطوير نظام RPA. إن معرفة هذه الاختلافات أمر مهم لأي شخص يرغب في الذهاب إلى خدمات تطوير الويب للاستفادة من هذه التقنيات المتطورة. لفهم الاختلافات بين هذه التقنيات ، دعونا أولاً نفهم ما تعنيه بالفعل.
فهم الذكاء الاصطناعي
تشير برمجة الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الجهاز / نظام الكمبيوتر على محاكاة طريقة تواصل البشر واستشعارهم وحل المشكلات واستخلاص الاستدلالات المنطقية. تم تطوير هذه القدرة في الآلات من خلال استخدام بيانات التدريب ذات الصلة بقصد مساعدة الآلات على فهم البيئة. وبالتالي ، يتم تصنيع الآلات الذكية بحيث يمكنها أداء العديد من الإجراءات الشبيهة بالبشر ، مثل اتخاذ القرارات ، والتفكير ، والتعرف على الكلام ، والتخطيط ، وما إلى ذلك. نطاق الذكاء الاصطناعي واسع ، ويشمل عددًا من التقنيات.
تقنيات مثل التعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية ومعالجة اللغة الطبيعية يغذيها الذكاء الاصطناعي. اليوم ، تسجل حلول الذكاء الاصطناعي وجودها في كل قطاع صناعة تقريبًا. تسعى الشركات إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي بطرق مبتكرة لتجربة الكثير من الفوائد.
فهم أتمتة العمليات الروبوتية
يشير RPA إلى روبوت برمجي يعتمد أساسًا على القواعد ويستخدم لغرض أتمتة المهام المتكررة بطبيعتها. يحاكي هذا الروبوت الإجراءات البشرية لأداء مهام روتينية منخفضة المستوى. أهم شيء يجب فهمه حول تقنية RPA هو أن التعليمات يجب أن تكون محددة مسبقًا حتى يعمل الروبوت البرمجي بطريقة مستقلة.
غالبًا ما يتم استخدامه لأتمتة المهام حيث يكون التدخل البشري مطلوبًا تقريبًا أو لا شيء على الإطلاق. من خلال السماح لروبوت برنامج RPA بالعناية بهذه المهام ، يمكن للمؤسسات إنجاز المهام مع ضمان دقة أكبر بالإضافة إلى توفير الوقت والمال والجهود البشرية. يمكن تنفيذ أتمتة العمليات الروبوتية في أي مجال من مجالات المؤسسة ، مثل التمويل والمحاسبة أو خدمة العملاء أو الموارد البشرية.
فهم الفرق الرئيسي بين AI و RPA
من خلال توضيح تعاريف المصطلحين AI و RPA ، يمكننا الآن المضي قدمًا نحو استكشاف الاختلاف الرئيسي بينهما. يكمن هذا الاختلاف في طريقة عمل هاتين التقنيتين. في حين أن الغرض الأساسي من هذه التقنيات هو نفسه ، وهو أتمتة المهام أو العمليات ، فإن الطرق التي يتم بها تحقيق هذا الغرض تختلف بالنسبة للتقنيات.
يعمل RPA على أساس القواعد والتعليمات التي تم تكوينها مسبقًا أو المحددة مسبقًا للبرنامج. ما يعنيه هذا هو أن نظام RPA يمكنه تنفيذ عمليات قائمة على القواعد وسيحتاج إلى مدخلات في شكل منظم لمواصلة العمل كما هو متوقع. بعبارة بسيطة ، يتم استخدام نظام RPA لأتمتة المهام التي تكون القواعد الخاصة بها محددة جيدًا بالفعل ويتم توفير مدخلات منظمة. بمجرد استيفاء هذه المعايير ، سيكون النظام قادرًا على العمل بشكل مستقل وأداء المهام والأنشطة التي تم تدريبه على القيام بها.
اقرأ المدونة - إليك كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة
نظرًا لطبيعة تقنية RPA القائمة على العمليات ، فقد أثبتت فائدتها في أتمتة العمليات الرتيبة القائمة على القواعد حيث يلزم إجراء التفاعلات مع العديد من الأنظمة المختلفة المتعلقة بتكنولوجيا المعلومات. يساعد هذا في تحقيق قدر كبير من التبسيط في مثل هذه العمليات التي قد تستغرق وقتًا طويلاً.
يتمثل الجزء الأكثر أهمية في تحقيق أتمتة العمليات باستخدام RPA في أنه يجب برمجة البرنامج بوضوح لأداء كل نشاط ضمن العملية ، مما يعني أنه يجب مراعاة جميع الحالات المحتملة عند برمجة نظام RPA. نظرًا لكون نظام RPA قائمًا بشكل كبير على القواعد ، فإنه لا يمتلك الكثير من الذكاء الخاص به. يحتاج إلى مجموعة محددة من الخطوات أو التعليمات جنبًا إلى جنب مع الإمداد المنتظم للمدخلات للعمل وفقًا للتوقعات. عندما تكون هناك أية تحديثات في العملية تتم آليًا ، سيكون التدخل البشري مطلوبًا لإجراء التحديثات المطلوبة في التعليمات الخاصة بنظام RPA أيضًا.
في المقابل ، لدينا برمجة ذكاء اصطناعي تسهل أيضًا الأتمتة ولكنها تفعل ذلك بمستوى أعلى من الذكاء. نظام الذكاء الاصطناعي قادر على التعلم وتحسين نفسه لتحقيق نتائج أفضل. يستجيب للبيئة وبالتالي يعيد كتابة نفسه. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي العمل مع مدخلات غير منظمة.
عادة ما يكون نظام الذكاء الاصطناعي مزيجًا من مفاهيم مختلفة مثل التعلم الآلي ، والتحليل ، والاستدلال ، والأتمتة المعرفية ، وما إلى ذلك. إنها الطبيعة الذكية لنظام الذكاء الاصطناعي التي تمكنه من التعامل بسهولة مع كميات هائلة من البيانات غير المنظمة. سيستمر النظام في التعلم والتطور من خلال التجارب الخاصة به لإدارة البيانات. هذا هو جمال تطوير برامج الذكاء الاصطناعي . يمكن أن يكون لديك برنامج ذكي يستخدم البيانات والأنماط والاتجاهات من الماضي للتعلم والتحسين.
استنتاج
يمكن أن يلعب كل من الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمليات الروبوتية دورًا مهمًا في أتمتة العمليات التجارية الهامة. في حين أن كلاهما رائع بشكل فردي ، إلا أنهما يمكنهما إحداث فرق أكبر في العمل. يمكن أن يؤدي الجمع بين هاتين التقنيتين إلى تعزيز نطاق الأتمتة إلى درجة أعلى بكثير مما يعود بالفائدة على المؤسسة بشكل كبير. بناءً على احتياجات عملك ، يمكنك اختيار تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي أو أنظمة RPA أو ربما كليهما.
