वर्ष 2019 के लिए शीर्ष वेब विकास रुझान जिन्हें आपको अभी जानना आवश्यक है

☕ क्या शिक्षकों की जगह बॉट लेंगे?

Trends

आमतौर पर यह माना जाता है कि जैसे-जैसे तकनीक आती है, शिक्षक आगे बढ़ सकते हैं, जैसा कि कहा जाता है, " मंच पर एक ऋषि से लेकर दोनों तरफ एक गाइड तक।"

उस बदलाव ने शिक्षकों और शिक्षित अधिवक्ताओं को परेशान कर दिया है, जो शिक्षकों से डरते हैं, जो महत्वपूर्ण संदर्भ का निर्देश, विश्लेषण और आपूर्ति करते हैं, कम हो जाएंगे या एकमुश्त, एल्गोरिथम-संचालित तकनीक द्वारा एकमुश्त सह-चुना जाएगा। आम तौर पर, एक निर्धारित प्रौद्योगिकी/शिक्षक उद्यम के पक्ष में उन सभी आशंकाओं को खारिज करना आसान होता है।

☕ एक नई पीढ़ी ओपन सोर्स सस्टेनेबिलिटी के साथ अर्थशास्त्र को बदलना चाहेगी

Marketing

व्यापार में वे अपनी नौकरी को जीवित रखने और उन्हें बढ़ाने के लिए समझ और सहायता के अलावा बदले में कुछ नहीं मांगते हैं। यह वास्तविक दुनिया की स्वैच्छिकता की एक अद्भुत गति है और मानव जाति को अपने सबसे अच्छे रूप में दर्शाती है।

वर्ल्ड वाइड वेब और कंप्यूटिंग दिग्गज - जो कि पृथ्वी पर ओपन सोर्स के सबसे भारी उपभोक्ता हैं - संयुक्त रूप से खरबों रुपये के लायक हैं, लेकिन आप यह मानने से चूक जाएंगे कि उनकी समृद्धि उनके ओपन सोर्स जॉब्स के अनुरक्षकों के लिए छल गई है। उन्हें बिजली। कार्य दिवस के कार्य, अनुरक्षक अब महत्वपूर्ण बगों को ठीक करने का अवसर प्राप्त करने के लिए लड़ सकते हैं, जबकि सभी ग्राहकों की निरंतर मांगों का सामना करते हुए GitHub पर मुफ्त सहायता मांगते हैं। मेंटेनर बर्नआउट वास्तव में एक बड़ी चुनौती है।

फोर्ड फाउंडेशन द्वारा जारी उपलब्ध स्रोत की स्थिति पर एक ऐतिहासिक अध्ययन में, नादिया एघबल से लगभग दो दशक पहले उस दुर्बल परिदृश्य का वर्णन किया गया था। "पुलों और सड़कों " में ओपन सोर्स इन्फ्रास्ट्रक्चर का आकलन करते हुए, एग्बाल ने न केवल ओपन सोर्स के सामने आने वाली चुनौतियों का पूरी तरह से विश्लेषण किया, बल्कि इसके अलावा ओपन सोर्स के अधिक से अधिक उपभोक्ताओं को अपने स्वयं के अर्थशास्त्र की देखभाल करने के लिए कॉल-टू-आर्म्स की आपूर्ति की, और अंत में, ये महत्वपूर्ण नौकरियां हमेशा के लिए खुद को बनाए रख सकती हैं।

कुछ दशकों के बाद, उद्यमियों की एक नई फसल, दोनों ओपन सोर्स मेंटेनर, और एसोसिएशन ने इस चुनौती पर एग्बल को प्राप्त किया है, ऐसे विकल्प तैयार करते हैं जो स्वयंसेवक भावना को खुले स्रोत के केंद्र में रखते हैं, जबकि नए वित्तीय मॉडल तैयार करते हैं ताकि काम को स्थायी रूप से बनाया जा सके . सभी प्राचीन हैं, और खुले स्रोत के परिणाम और उच्च गुणवत्ता पर उनके दीर्घकालिक परिणाम भी अज्ञात हैं। लेकिन हर समाधान एक रास्ता प्रदान करता है जो मौलिक रूप से बदल सकता है कि हम बाद में ओपन सोर्स में करियर के रूप में कैसे विकसित होते हैं।

कोई नहीं देखता कि सड़कें और पुल गिर रहे हैं

दो साल पहले के एघबल के रिकॉर्ड ने ओपन सोर्स मेंटेनर्स के सामने आने वाली बड़ी समस्याओं को रेखांकित किया, चुनौतियां जो इस बीच मूल रूप से अपरिवर्तित बनी हुई हैं। यह इस "आम लोगों की त्रासदी " का एक सर्वोत्कृष्ट उदाहरण है। चूंकि ईघबल ने इस समय लिखा था, " मूल रूप से, इलेक्ट्रॉनिक बुनियादी ढांचे में एक मुफ्त सवार मुद्दा शामिल है। संसाधन नि: शुल्क प्राप्त किए जा सकते हैं, और हर कोई (यदि व्यक्तिगत डेवलपर्स या बड़ी सॉफ्टवेयर फर्म) उनका उपयोग करता है, इसलिए किसी को भी वास्तव में वापस लौटने के लिए प्रोत्साहित नहीं किया जाता है, यह पता लगाना कोई और कदम उठाएगा "। इसने एक नाजुक पारिस्थितिकी तंत्र का कारण बना है, उसी तरह, ओपन सोर्स एप्लिकेशन ने अपने प्रभाव के चरम पर पहुंच गया है।

☕ तीन सबसे असामान्य क्षेत्र जो एआई के साथ समृद्ध हो सकते हैं

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अगर सबसे चतुर दिमाग यानी Adobe, Carnegie Mellon, MIT और कई अन्य लोग इसका पता नहीं लगा सकते हैं, तो हम कैसे होंगे! फिर भी, इस बात से इंकार नहीं किया जा सकता है कि वर्तमान में हम जो कुछ भी करते हैं उसे बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करने की कितनी क्षमता है।

तो आइए हम दिखाना शुरू करें कि एआई के साथ विपणक कहां और कैसे प्रभावी हो सकते हैं। यह मेरा संकल्प है कि सभी के लिए एआई को रहस्योद्घाटन किया जाए।

मानव संसाधन गतिविधियाँ

बीस साल पहले, आपको अपने रेज़्यूमे की हार्ड कॉपी में ट्रेडिंग की आवश्यकता होती थी। उस प्रक्रिया को ऑनलाइन स्वचालित करने से एचआर के लिए आवेदनों की छानबीन करना और लोगों के लिए आवेदन करना और भी आसान हो गया।

सैकड़ों या यहां तक कि हजारों आवेदकों के माध्यम से छानबीन करने की कोई क्षमता नहीं होने के कारण, व्यवसायों ने चीजों को कम करने के लिए खोजशब्द खोज का उपयोग करना शुरू कर दिया और तेजी से फिर से शुरू किया। इस प्रक्रिया में बहुत से अच्छे लोग खो जाते हैं।

लिंडसे ज़ुलोआगा, डेटा साइंस के निदेशक, हायरव्यू ने एक साक्षात्कार के दौरान एक आकर्षक कहानी के साथ हमें प्रबुद्ध किया कि कैसे छिपे हुए कुंजी वाक्यांशों को फिर से शुरू करने के लिए उपकरण हैं, इसलिए इसे प्राप्त करने जा रहा है। यह वर्तमान में एक दोषपूर्ण रणनीति है।

☕ 2019 के लिए 5 महत्वपूर्ण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) भविष्यवाणियां सभी को अवश्य जानना चाहिए

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस - विशेष रूप से मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग - 2018 में हर जगह थी और अगले 12 महीनों में प्रचार के खत्म होने की उम्मीद नहीं है।

☕ विनिर्माण प्रौद्योगिकियों का भविष्य, 2018

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ये और कई अन्य अंतर्दृष्टि वर्तमान शोध अध्ययन डेलॉइट में प्रतिस्पर्धात्मकता और विलक्षणता विश्वविद्यालय के सहयोग से इस महीने जारी किए गए हैं, जिसका शीर्षक विनिर्माण में एक्सपोनेंशियल टेक्नोलॉजीज (पीडीएफ, 64 पीपी, नो ऑप्ट-इन) है। अध्ययन के लक्ष्यों में नवीनतम अवसरों और बाधाओं का पता लगाना शामिल है जो निर्माताओं को प्रौद्योगिकियों के मूल्यांकन और अपनाने में सामना करना पड़ता है, और यह पता लगाता है कि अंतरराष्ट्रीय उत्पादन कंपनियां उभरती प्रौद्योगिकियों का सर्वोत्तम लाभ कैसे उठा सकती हैं। अनुसंधान घातीय इंजीनियरिंग को ऐसे व्यक्तियों के रूप में परिभाषित करता है जो कंप्यूटिंग शक्ति, बैंडविड्थ और सूचना भंडारण के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति और लागत में कमी से तेजी से त्वरित, गैर-रेखीय दर में परिवर्तन को सशक्त बनाते हैं।

विश्लेषण से मुख्य takeaways में निम्नलिखित शामिल हैं:

Blockchain बाजार 2016 और 2021 के बीच एक 61.5% चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (सीएजीआर) में विकसित करने के लिए, 2021 में $ 2.3B के लिए $ .2B से विकसित करने का पूर्वानुमान है। सबसे बड़े खंड कंपनी और वित्तीय सेवाओं और प्रौद्योगिकियों, दूरसंचार और मीडिया में हैं। सबसे बड़े प्रोटोकॉल में बिटकॉइन, एथेरियम और रिपल शामिल हैं। डेलॉइट ने पाया कि बैंकों ने कथित तौर पर परिचालन क्षमता बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन तकनीक के साथ सालाना $8B से12B के बीच संग्रहीत किया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) बाजार के 2016 में 8 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 से 72 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो 55.1 प्रतिशत सीएजीआर तक पहुंच जाएगा। एआई का उपयोग अब सहयोगी रोबोटिक्स को सशक्त बनाने, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के अनुसार स्वचालित वर्कफ़्लोज़, उत्पादन विशेषज्ञों की भर्ती और प्रतिधारण में सुधार, और संयंत्र और उपकरण प्रभावशीलता को अनुकूलित करने के लिए किया गया है। आज उत्पादन में एआई के सैकड़ों संभावित उपयोग के मामले हैं, जो इस क्षेत्र को अंतरराष्ट्रीय उद्यम पूंजी समुदाय से बहुत अधिक निवेशित लोगों में से एक बनाता है। एआई से निकलने वाली प्रौद्योगिकियां, जिन्हें संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी कहा जाता है, में मशीन लर्निंग शामिल है; व्यक्तिगत दृष्टि; प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण; वाक् पहचान; रोबोटिक्स; अनुकूलन; नियम-आधारित प्रणाली; और योजना और समयबद्धन। विशेष रूप से, मशीन लर्निंग स्पष्ट रूप से इंजीनियर निर्देशों का पालन करने की आवश्यकता के बिना, सूचना के प्रति भेद्यता द्वारा अपने प्रदर्शन को बढ़ावा देने के लिए कंप्यूटर सिस्टम की क्षमता को दर्शाता है। यहां तक कि ३डी प्रिंटिंग बाजार २०१६ में १३ अरब डॉलर से बढ़कर २०२१ में ३६ अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, जो २२.३% सीएजीआर प्राप्त कर रहा है। 2020 से, दुनिया भर में 75% उत्पादन संचालन तैयार माल के उत्पादन के लिए 3 डी-मुद्रित उपकरण, जिग्स और फिक्स्चर का उपयोग कर सकता है। डेलॉइट ने भविष्यवाणी की है कि ऑटोमोटिव पैटर्न, एयरोस्पेस और रक्षा घटकों की छपाई के साथ त्वरित प्रोटोटाइप प्रिंटिंग सबसे बड़े विनिर्माण खंड हैं। इस तकनीक के सबसे तेजी से बढ़ते वर्गों में अब दंत निगरानी, चिकित्सा प्रत्यारोपण और उपकरण मुद्रण, और उत्पाद निर्माण और मॉडल मुद्रण शामिल हैं। उन्नत रोबोटिक्स खर्च 2016 में 92 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 में 225 अरब डॉलर होने का अनुमान है, विनिर्माण, संसाधन व्यवसाय, उपभोक्ता और स्वास्थ्य के साथ 19.7% सीएजीआर प्राप्त करना अब सबसे बड़ा खंड है। उन्नत रोबोटिक्स के लिए सबसे तेजी से बढ़ते बाजार खंडों में उपभोक्ता, स्वास्थ्य सेवा और खुदरा शामिल हैं। उत्पाद की गुणवत्ता, उपज दर बढ़ाने, परिचालन लागत कम करने और समय-समय पर ग्राहक उत्पादन कार्यक्षमता में सुधार के लिए एयरोस्पेस निर्माण में रोबोटिक्स को तेजी से अपनाया जा रहा है। हालात की वेब में निवेश (IOT) विकल्प 2021 में 2016 to1.521B में $ 737B से वृद्धि करने के लिए, एक 15.6% सीएजीआर प्राप्त करने की भविष्यवाणी की जाती है। आईओटी उत्पादन संचालन के कई पहलुओं में क्रांतिकारी बदलाव कर रहा है, जिसमें रीयल-टाइम विनिर्माण निगरानी, सामान्य उपकरण प्रभावशीलता (ओईई), उत्पादन उपज मूल्य और उत्पादन दक्षता सहित प्रमुख मीट्रिक की सटीकता में सुधार शामिल है। IoT के सबसे तेजी से बढ़ते वर्गों में बीमा, ग्राहक, स्वास्थ्य सेवा और खुदरा स्टोर शामिल हैं। डिजिटल डिजाइन, सिमुलेशन और एकीकरण (डीडीएसआई) बाजार 2016 और 2021 के बीच 12.4% सीएजीआर में बढ़ने का अनुमान है, जो 2016 में 25 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 में 45 अरब डॉलर हो गया। डेलॉइट ने पाया कि बाजार के सबसे तेजी से बढ़ते वर्गों में लेआउट ऑटोमेशन, प्लांट डिजाइन, उत्पाद डिजाइन और परीक्षण, और डिजाइन और 3 डी मॉडलिंग शामिल हैं। 2D से 3D CAD में शिफ्ट होने वाले वाहन निर्माताओं ने डिजाइन समय में 20% की कमी प्राप्त की है। उन्नत विश्लेषिकी खर्च विश्व स्तर पर 2021 में $ 232B के लिए 2016 में $ 136B से विकसित करने के लिए, एक 11.3% सीएजीआर प्राप्त करने की संभावना है। एडवांस्ड एनालिटिक्स मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस की नींव होगी, जो उत्पादकों को पूरे प्लांट वर्ल्ड में रिकॉर्ड किए गए डेटा फॉर्म मशीनरी और प्रक्रियाओं के आधार पर प्रासंगिक अंतर्दृष्टि और बुद्धि प्रदान करता है। असतत और प्रक्रिया निर्माता उत्पाद की गुणवत्ता बढ़ाने, निर्माण में देरी को कम करने और नए उत्पादों के लिए बाजार में समय बढ़ाने के लिए नवीन विश्लेषिकी को अपनाने में तेजी ला रहे हैं। जैव प्रौद्योगिकी बाजार 2016 में 364 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 में 584 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो 9.9% सीएजीआर प्राप्त कर रहा है। आज जैव प्रौद्योगिकी का उपयोग करने वाले सबसे बड़े उद्योग चिकित्सा उत्पाद, स्वास्थ्य देखभाल, कृषि और खाद्य, और पर्यावरण और औद्योगिक विनिर्माण हैं। 2017 की पहली छमाही में, 22 सिंथेटिक बायो स्टार्ट-अप ने उद्यम पूंजी, सार्वजनिक वित्त पोषण और परमिट में $ 500M से अधिक जुटाए। उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) बाजार 2016 में 25 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 में 40 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो 9.3 प्रतिशत सीएजीआर प्राप्त कर रहा है। क्वांटम कंप्यूटिंग और उच्च-प्रदर्शन डेटा एनालिटिक्स को भविष्यवाणी अवधि में सबसे तेजी से बढ़ते बाजार खंड होने का अनुमान है। उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग (एचपीसी) एक तरह से कंप्यूटिंग शक्ति को एकत्रित करने के अभ्यास को संदर्भित करता है जो विज्ञान में बड़ी अत्यधिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए काफी उच्च कार्यक्षमता प्रदान करता है, यानी सिस्टम जो आम तौर पर टेराफ्लॉप या 1012 फ्लोटिंग-पॉइंट ऑपरेशंस से ऊपर कार्य करता है। , प्रौद्योगिकी, या व्यवसाय उन्नत सामग्री बाजार 2021 में $ 283B के लिए 2016 में $ 195B से विकसित करने के लिए, एक 7.7 प्रतिशत सीएजीआर प्राप्त करने की संभावना है। उन्नत सामग्रियों में हल्के वजन, मौसमरोधी धातु और उच्च ऊर्जा मिश्र धातु, उन्नत सिरेमिक और कंपोजिट, महत्वपूर्ण पदार्थ, जैव-आधारित पॉलिमर और नैनोमटेरियल जैसे रसायनों और पदार्थों का एक व्यापक स्पेक्ट्रम शामिल है। लोकप्रिय वर्तमान अनुप्रयोगों में विमान और ऑटो घटकों के बोझ को कम करना और इलेक्ट्रिक वाहन (ईवी) मोटर्स पर टिकाऊ चुंबक बनाना शामिल है। जहरीले प्रदूषकों को धोने के लिए विद्युत उत्प्रेरक कन्वर्टर्स उत्पन्न करने के लिए उन्नत सामग्री भी महत्वपूर्ण हैं साइबर सुरक्षा बाजार 2016 में 81 अरब डॉलर से बढ़कर 2021 में 117 अरब डॉलर होने का अनुमान है, जो 7.7 प्रतिशत सीएजीआर तक पहुंच गया है। साइबर सुरक्षा का उपयोग आज और भी आवश्यक हो जाता है क्योंकि महत्वपूर्ण परिचालन जोखिम जैसे कि लिंक्ड, स्मार्ट प्रोडक्शन, इलेक्ट्रॉनिक वितरण नेटवर्क और संपूर्ण विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र सामने आते हैं, इसलिए साइबर और भौतिक बुनियादी ढांचे में सबसे आगे जोखिमों को उजागर करते हैं। डेलॉइट ने भविष्यवाणी की है कि 2021 तक अंतरराष्ट्रीय स्तर पर 3.5 मिलियन साइबर सुरक्षा नौकरियां अधूरी रह सकती हैं। निर्माण में भविष्य की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त अतीत के प्रतिस्पर्धी देशों की तुलना में मजबूत नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र वाले उन्नत विनिर्माण देशों की ओर झुक जाएगी। ग्लोबल मैन्युफैक्चरिंग कॉम्पिटिटिवनेस इंडेक्स (जीएमसीआई) के अध्ययनों से पता चला है कि जो देश घातीय उत्पादन प्रौद्योगिकियों और आविष्कार पारिस्थितिकी तंत्र में निवेश करते हैं, वे अकेले लागत पर प्रतिस्पर्धा करने वाले लोगों की तुलना में अधिक आक्रामक दिखाई देंगे। उच्च मूल्य, उन्नत उत्पाद और प्रक्रियाएं जिनके लिए उत्कृष्ट उत्पाद गुणवत्ता की आवश्यकता होती है और अधिक मार्जिन प्रदान करते हैं, वे तेजी से, स्थायी उत्पादन चला रहे हैं।