과학자들은 단순히 전체 인간의 마음 시뮬레이션을 수행 할 수있는 알고리즘을 구축했습니다. 우리는 그것을 작동시킬 수있을만큼 강력한 컴퓨터를 만드는 사람을 기다리면됩니다.
독일, 일본, 노르웨이, 스웨덴의 수사관으로 구성된이 그룹은 최근 서식지를 사용하여 가상 뉴런을 결합하는 새로운 알고리즘을 자세히 설명하는 백서를 발표했습니다. 그것은 서로 다른 뉴런과 시냅스 사이의 10 억 개의 링크를 모방하기위한 것입니다.
개별 뇌의 신경 작용은 놀랍도록 복잡하며 현재 기술로는이를 1 : 1 비율로 모방하는 것이 불가능합니다. 이러한 제한된 시뮬레이션이 이전에 수행 된 슈퍼 컴퓨터에서 최대 10 %의 시뮬레이션 속도에 도달했습니다. 이는 신경 세포를 연결하는 행위 (마음에서 일어나는 모든 행위에 필수적)가 현재 하드웨어보다 더 많은 에너지를 필요로한다는 사실 때문입니다.
새로운 알고리즘은 과학자들이 오늘날 이러한 시뮬레이션을 수행하는 것을 허용하지 않지만 개념적으로는 장래의 '엑사 스케일'하드웨어와 함께 작동하는 "극단적 인 확장 성"입니다. 신경 과학적 커뮤니티에서 일반적으로 사용되는 신경 시뮬레이션 도구 (NEST)로 알려진 오픈 소스 시뮬레이션 애플리케이션을 사용하여 구축되었습니다.
예상되는 엑사 스케일 슈퍼 컴퓨터와 함께 알고리즘을 확장함으로써 과학자들은 100 % 시뮬레이션을 달성하고자합니다. 이것은 많은 과학적 노력 분야에서 획기적인 순간을 나타낼 수 있습니다.
이러한 유형의 시뮬레이션은 파킨슨 병에서 다발성 경화증에 이르는 뇌 질환에 관한 연구 계획을 변경할 수 있습니다. 그리고 인공 지능 연구와 신경 네트워크 레이아웃에 대한 결과는 심오한 학습에 대한 완전히 새로운 전망을 포함 할 수 있습니다.
연구자들은 수학과 컴퓨터로 인간의 마음을 모방하기 위해 오랫동안 노력해 왔습니다. 이 알고리즘은 우리가 머리에 대해 이해 한 것과 내일 알게 될 것 사이의 다리 역할을합니다.