O comércio eletrônico oferece aos varejistas talentosos uma riqueza de informações sobre o comportamento de ver, navegar e comprar dos clientes, mas as lojas físicas permanecem uma lacuna negra de informações: fora das dimensões convencionais de movimentação, os varejistas têm acesso a informações sólidas e granulares sobre o comportamento dos visitantes dos subúrbios.
No entanto, muitos varejistas de rua e proprietários de shopping centers estão atualmente incorporando suas propostas on-line e off-line para satisfazer os requisitos em constante mudança dos clientes e posicionar-se muito melhor para usar o que sabem como comprador para fornecer uma experiência extremamente relacionada. Multiplicando a lacuna online / offline, a maioria dos varejistas pode direcionar melhor suas campanhas de publicidade e construção de marca em vários pontos de contato com o cliente.
O varejo omnicanal mudou para jogos de mesa
No rescaldo do forte tráfego e das tendências de fechamento de lojas, muitos varejistas convencionais estão atualmente priorizando os mercados omnicanal e implementando tecnologia de análise externa para monitorar, avaliar e medir as ações dos compradores em lojas e shopping centers. Essas informações podem ser utilizadas para compreender as preferências e padrões de compra de clientes individuais.
No entanto, os programas convencionais de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) frequentemente não permitem o monitoramento de informações de compra em tempo real em lojas físicas, onde aproximadamente 80% dos ganhos ainda acontecem. Historicamente, o problema tem sido vincular dados de várias estações, aparelhos e seções. A menos que o comprador compre usando um cartão de fidelidade em uma loja física, as negociações geralmente são anônimas. Quando as informações do consumidor são fragmentadas, portanto, também, estão os perfis dos clientes e as ações publicitárias.
Um estudo atual do pesquisador de mercado Periscope descobriu que 78% dos varejistas dos EUA dizem que seus clientes não possuem uma nova experiência unificada. Os obstáculos mencionados incluem uma deficiência de análise do consumidor nas estações (67 por cento), informação de baixa qualidade (45 por cento) e incapacidade de identificar clientes em excursões de compras (45 por cento).
Juntando-se à divisão de dados
Para preencher a lacuna de informações, empresas como o Spring Marketplace geraram soluções que fornecem aos comerciantes informações sobre quem são seus clientes, onde estão comprando viagens, o que precisam e quais abordagens de publicidade os afetam. Por meio de parcerias com sistemas de pagamento (Visa, Mastercard e American Express), o sistema da Spring atua como uma expansão da solução CRM existente dos comerciantes, fornecendo análises e ferramentas de envolvimento que capacitam as organizações a monitorar as informações de compra do cliente em tempo real e ingressar na loja e comércio pela Internet, e implementar estratégias de marketing e publicidade específicas. O Spring também conecta os cartões de cobrança dos clientes em aplicativos de fidelidade multi-proposta personalizados que fornecem para os comerciantes.
O estágio Spring oferece dois conjuntos de atributos principais: Client Insights e Client Engagement. A iniciativa oferece aos clientes uma visão abrangente do comportamento de gastos dos clientes na loja e na internet. O próximo transforma essa análise em abordagens de publicidade direcionada na forma de liquidez e mensagens em tempo real.
Progresso da Primavera
Os varejistas desejam entender o que leva os clientes a ver suas lojas e também a fazer compras junto com os ganhos de suas forças de marketing e publicidade às lojas. O Spring fornece aos clientes informações de compra de consumidores individuais que podem ser empregadas para diferenciar os maiores gastadores dos que gastam intermitentemente e também para personalizar as campanhas de participação. Essas estatísticas ajudam os clientes a quantificar melhor suas despesas com publicidade eletrônica e marketing. Os clientes da Spring ganham ao compreender o ROI exato que obtêm de cada iniciativa de publicidade, dados que podem usar para impulsionar seus planos e aumentar os ganhos. Por exemplo, os clientes da Spring podem detectar quais clientes compram na loja com frequência, mas não compram consideravelmente online e promover o site entre eles.
Vantagens de aproveitar dados de compra para marketing e CRM
Promoções, cartões de fidelidade, salários e outros incentivos continuam populares, no entanto, apenas cerca de 10 por cento dos clientes combinam um software de fidelidade de cartão de cobrança de marca própria de um comerciante, com base no Spring. Se tiver a ver com os atributos do programa de fidelidade, a flexibilidade é igualmente essencial: os aplicativos devem ser intuitivos, simples para os membros utilizarem desde a primeira inscrição até a salvação e acessíveis em todas as estações.
Spring oferece vários métodos de registro para aplicativos de fidelidade. Online, as informações são registradas no site de checkout de um comerciante, onde os clientes são questionados se gostariam de "inserir seu cartão de crédito" no programa de fidelidade do comerciante impulsionado pela Spring. Off-line, os compradores podem se registrar na comunidade do Spring por meio de quiosques de inscrição em shoppings e também por Wi-Fi ou no caixa das lojas. Como os incentivos inteligentes da Spring operam nos cartões de crédito dos clientes, eles são muito mais bem-sucedidos em forçar a conversão e muito menos difíceis de monitorar do que os códigos de publicidade.
O Spring utiliza e-mails e mensagens de texto acionados por transações em tempo real para reunir feedback e dar incentivos aos clientes na loja (ou internet) no momento da compra. O temperamento prático e de baixo atrito dessa interface atrai mais clientes, e também as mensagens acionadas por negociações de primavera têm preços disponíveis de 40 a 50%.
A plataforma foi projetada para reunir:
- Perfil identificado com informações de contato e consentimento.
- Informações de transações em tempo real na loja e na Internet.
- Dados de geolocalização (via Wi-Fi e ID de telefone).
- Compre ações da própria loja do comerciante no nível de classe em shoppings na Spring Network.
A Spring participa de clientes de cinco maneiras principais, dependendo das informações e análises originadas da plataforma Client Insights. Incluídas nelas estão as promoções com base no local, segmentação com base na ação de compra; e-mails e mensagens de texto em tempo real para solicitar feedback do cliente; incentivos e programas de fidelidade flexíveis e inteligentes que conectam a ação de compra a sites e ativação de suprimentos. Isso permite que as organizações de clientes diminuam sua dependência de reduções amplas e usem promoções para atingir apenas as seções que incluem aumento de receita e anúncios de suprimentos com persistência versus anúncios concluídos - os comerciantes obtêm um perfil de CRM que rastreia continuamente a ação de compra .
O e-commerce vai durar para forçar os varejistas a maximizar o valor dos ativos da loja, usando-os não apenas como fatores de abastecimento, mas também como um canal de publicidade. As soluções contemporâneas de análise de clientes que reúnem dados de muitas fontes diferentes em uma perspectiva ampla da viagem do cliente darão aos comerciantes a chance de utilizar cada comércio de loja e visita ao local para melhorar o patrocínio entre os canais.