Электронная коммерция дает талантливым розничным торговцам огромное количество информации о том, как клиенты видят, просматривают и покупают, но обычные магазины остаются информационным черным пробелом: за пределами обычных размеров пешеходной доступности у розничных торговцев есть доступ к достоверной и детализированной информации о поведении пригородных посетителей.
Однако многие розничные торговцы и владельцы торговых центров в настоящее время включают свои онлайн- и офлайн-предложения для удовлетворения меняющихся требований клиентов и гораздо лучше позиционируют себя, чтобы использовать все, что они знают как покупатели, чтобы обеспечить чрезвычайно связанный опыт. Увеличивая разрыв онлайн / офлайн, большинство розничных продавцов могут лучше нацеливать свои рекламные кампании и кампании по созданию бренда на несколько точек соприкосновения с клиентами.
Омниканальная розница перешла на стол
В связи с тенденцией к увеличению посещаемости и закрытию магазинов многие традиционные розничные торговцы в настоящее время отдают предпочтение многоканальным рынкам и внедряют технологию удаленной аналитики для мониторинга, оценки и измерения действий покупателей в магазинах и торговых центрах. Эта информация может использоваться для понимания покупательских предпочтений и моделей поведения отдельных клиентов.
Однако обычные программы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) часто не позволяют отслеживать информацию о покупках в реальном времени в обычных магазинах, где все еще происходит примерно 80 процентов доходов. Исторически проблема заключалась в связывании данных с различных станций, аппаратов и секций. За исключением случаев, когда покупатель совершает покупки с помощью карты постоянного клиента в обычном магазине, сделки обычно являются анонимными. Когда информация о потребителе фрагментирована, также возникают профили клиентов и рекламные действия.
Текущее исследование, проведенное исследователем рынка Periscope, показало, что 78 процентов розничных продавцов в США говорят, что их клиенты не имеют единого нового опыта. Упомянутые препятствия включают нехватку потребительской аналитики по станциям (67 процентов), низкое качество информации (45 процентов) и неспособность обнаружить клиентов во время торговых экскурсий (45 процентов).
Присоединение к разделу данных
Чтобы восполнить информационный пробел, компании, включая Spring Marketplace, создали решения, которые предоставляют продавцам информацию о том, кто их клиенты, где они совершают покупки, что им нужно и какие рекламные подходы их затрагивают. Благодаря партнерству с платежными системами (Visa, Mastercard и American Express) система Spring действует как расширение существующего решения CRM для продавцов, предоставляя инструменты аналитики и участия, которые позволяют организациям отслеживать информацию о покупках клиентов в режиме реального времени и присоединяться к ним в магазине. и интернет-торговлю, а также реализовать определенные маркетинговые и рекламные стратегии. Spring дополнительно соединяет платежные карты клиентов с персонализированными приложениями лояльности с несколькими тендерами, которые они предоставляют продавцам.
Этап Spring предлагает два основных набора атрибутов: Client Insights и Client Engagement. Инициатива предоставляет покупателям исчерпывающее представление о покупательском поведении в магазине и в Интернете. Следующее превращение этой аналитики в целевые рекламные подходы в форме ликвидности в реальном времени и обмена сообщениями.
Прогресс весны
Розничные торговцы хотят понять, что побуждает клиентов видеть их магазины, а также делать покупки, а также доходы своих маркетинговых и рекламных сил в магазинах. Spring предоставляет клиентам индивидуальную информацию о покупках, которую можно использовать, чтобы отличить тех, кто больше всего тратит, от тех, кто периодически тратит, а также для персонализации кампаний участия. Эти статистические данные помогают клиентам лучше определять свои расходы на электронную рекламу и маркетинг. Клиенты Spring извлекают выгоду из понимания точной рентабельности инвестиций, которую они получают от каждой рекламной инициативы, данных, которые они могут использовать для улучшения своих планов и увеличения доходов. Например, клиенты Spring могут определить, какие клиенты часто покупают в магазине, но не совершают значительных покупок в Интернете, и перекрестно продвигать свой сайт на них.
Преимущества использования данных о покупках для маркетинга и CRM
Акции, карты лояльности, заработная плата и другие стимулы остаются популярными, однако только около 10 процентов клиентов используют программное обеспечение лояльности для платежных карт частной торговой марки, основанное на Spring. Если это связано с атрибутами программы лояльности, не менее важна гибкость: приложения должны быть интуитивно понятными, простыми для использования участниками от первой регистрации до спасения и доступными на всех станциях.
Spring предлагает несколько способов регистрации для приложений лояльности. В режиме онлайн информация записывается с кассы продавца, где клиентов спрашивают, хотят ли они «вставить свою платежную карту» в программу лояльности продавца, управляемую Spring. В автономном режиме покупатели могут зарегистрироваться в сообществе Spring через киоски регистрации в торговых центрах, а также через Wi-Fi или на кассе в магазинах. Поскольку интеллектуальные стимулы Spring работают с платежными картами клиентов, они гораздо более успешны в форсировании конверсии и их гораздо труднее отслеживать, чем рекламные коды.
Spring использует в реальном времени электронные письма и текстовые сообщения, инициируемые транзакциями, для сбора отзывов и стимулирования клиентов в магазине (или в Интернете) во время покупки. Удобный, легкий характер этого интерфейса привлекает больше клиентов, а также сообщения, запускаемые весенними торгами, имеют доступные цены на 40-50%.
Платформа предназначена для сбора:
- Идентифицированный профиль с контактной информацией и согласием.
- Информация о транзакциях в реальном времени в магазине и в Интернете.
- Данные геолокации (через Wi-Fi и идентификатор телефона).
- Действие покупки вне собственного магазина продавца на уровне класса в торговых центрах Spring Network.
Spring участвует в работе с клиентами пятью основными способами, в зависимости от информации и аналитики, исходящих от платформы Client Insights. Сюда входят рекламные акции, основанные на месте, таргетинг на основе покупательского действия; электронные письма и текстовые сообщения в режиме реального времени для запроса отзывов клиентов; гибкие и умные стимулы и программы лояльности, которые связывают действие покупки с веб-сайтами и активацию предложения. Это позволяет клиентским организациям уменьшить свою зависимость от широкомасштабных сокращений и использовать рекламные акции для достижения только тех разделов, которые включают в себя рост прибыли и обеспечивают постоянную рекламу, а не разовую рекламу - продавцы получают профиль CRM, который постоянно отслеживает действия покупателя. .
Электронная коммерция будет продолжать заставлять розничных продавцов максимизировать ценность активов магазина, используя их не только в качестве факторов предложения, но и в качестве рекламного канала. Современные решения для клиентской аналитики, которые собирают данные из множества различных источников в единую общую картину поездок клиентов, дадут продавцам возможность использовать каждую торговлю в магазине и посещение объекта для улучшения патронажа по каналам.