那里需要弥合店内体验和在线数据之间的鸿沟

那里需要弥合店内体验和在线数据之间的鸿沟

电子商务使才华横溢的零售商获得了大量有关客户的观看,浏览和购买行为的信息,但是实体商店仍然存在信息鸿沟:在常规客流量之外,零售商可以访问有关郊区访客行为的强大而细致的信息。

但是,许多大街小巷的零售商和购物中心老板目前正在整合他们的在线和离线主张,以满足不断变化的客户需求,并更好地利用自己所知道的购物者身份来提供极为相关的体验。通过扩大在线/离线差距,大多数零售商可能会更好地针对跨多个客户接触点的广告和品牌建立活动。

全渠道零售已转移到餐桌上

在交通拥挤和商店关闭趋势造成的后果之后,许多传统零售商目前正在优先考虑全渠道市场,并实施异地分析技术来监视,评估和衡量购物者在商店和购物中心的行为。该信息可用于理解个人顾客的购买偏好和模式。

但是,传统的客户关系管理(CRM)程序经常不允许监视实体店中的实时购买信息,在这些实体店中,仍存在大约80%的收入。从历史上看,问题一直在链接来自各个工作站,设备和部分的数据。除非购物者在实体店使用会员卡购物,否则交易通常是匿名的。因此,当消费者信息零散时,客户资料和广告活动也会随之分散。

市场研究人员Periscope的一项最新研究发现,美国78%的零售商表示他们的客户没有统一的新体验。提到的障碍包括跨站点的消费者分析不足(67%),信息质量差(45%)以及无法跨购物游览发现客户(45%)。

加入数据鸿沟

为了弥合信息鸿沟,包括Spring Marketplace在内的公司已经开发出解决方案,向商家提供有关其客户是谁,他们在购买旅行中的位置,他们需要什么以及哪种广告方法会影响他们的信息。通过与支付系统(Visa,万事达卡和美国运通)的合作,Spring的系统扩展了商家现有的CRM解决方案,提供了分析和参与工具,使组织能够实时监控客户购买信息并加入店内以及互联网交易,并实施特定的营销和广告策略。Spring还将客户的收费卡连接到他们为商人供电的个性化多投标忠诚度应用程序中。

春季阶段提供了两个核心属性集:“客户洞察力”和“客户参与度”。该计划向客户提供店内和互联网上客户消费行为的全面视图。下一步,将这种分析以实时流动性和消息传递的形式转变为有针对性的广告方法。

春天的进步

零售商希望了解是什么驱使客户去看他们的商店,并进行购买以及他们对商店的营销和广告力量的收益。 Spring为客户提供了个人消费者购买信息,这些信息可用于区分最高消费者和间歇消费者,还可以个性化参与活动。这些统计数据可帮助客户更好地量化其电子广告和营销支出。 Spring的客户通过了解从每个广告计划中获得的确切ROI,可以用来改进计划和增加收益的数据而受益。举例来说,Spring的客户可以检测到哪些客户经常在实体店购买商品,但是并没有在网上大量购买商品,而是将其网站交叉推广到他们那里。

利用采购数据进行营销和CRM的优势

促销,会员卡,工资和其他激励措施仍然很受欢迎,但是,只有大约10%的客户结合了基于Spring的商人自有品牌的收费卡会员软件。如果与忠诚度计划属性有关,那么灵活性同样至关重要:应用程序必须直观,简单,以便会员从首次注册到获得救助都可以使用,并且可以跨站点访问。

Spring为会员申请提供了几种注册方法。在线上,信息是从商人的结帐站点记录下来的,在该站点中,询问客户是否要“放入他们的签帐卡”以加入由Spring驱动的商人的忠诚度计划。脱机时,购物者可以通过商场的自助服务亭以及Wi-Fi或商店结帐在Spring社区中进行注册。由于Spring的智能激励措施是在客户的收费卡上运行的,因此与广告代码相比,它们在强制转换方面更加成功,并且监控起来也要困难得多。

Spring利用实时的,交易触发的电子邮件和文本消息来收集反馈,并在购买时激励店内(或互联网)的客户。该界面方便,低摩擦的气质吸引了更多的客户,而且春季交易触发的消息具有40%--50%的可用价格。

该平台旨在收集:

  • 带有联系信息和同意的已识别个人资料。
  • 实体店和互联网上的实时交易信息。
  • 地理位置数据(通过Wi-Fi和电话ID)。
  • 在Spring Network的各个购物中心中,在类级别上从商人自己的商店购买商品。

Spring依靠来自Client Insights平台的信息和分析以五种主要方式参与客户。其中包括基于地点的促销,基于购买行为的定位;实时电子邮件和短信,以征求客户反馈;灵活而明智的忠诚度激励措施和计划,可将购买行为与网站联系起来并激活供应。这使客户组织可以减少对广泛削减的依赖,并使用促销活动仅实现那些部分,其中包括收益提升和提供具有持久性的广告以及提供一劳永逸的广告–商家获得了CRM档案,该档案可以持续跟踪购买行为。

电子商务将持续向零售商施加压力,要求零售商将商店资产的价值最大化,不仅将其用作供应因素,而且还将其用作广告渠道。当代的客户分析解决方案将来自许多不同来源的数据汇总到一个大的客户旅行视野中,这将使商家有机会利用每次商店交易和现场旅行来改善跨渠道的惠顾。