集約、分析、および実用的な予測のフレームに従う情報の収益化への3層の方法。
最近では、ほぼすべての企業がデータに溢れています。顧客とその購買習慣に関するデータから一般的な市場に関するデータまで、膨大な量の情報をすぐに入手できます。しかし、問題は次のようになります。そのデータをどのように収益化するのでしょうか。
データを現金化するための3層のピラミッド型アプローチについてお話ししたいと思います。これにより、現在の場所と次のステップを検討できるようになります。 Aggregation、Analytics、およびActionablePredictionsのフレームワークに従っているクレジット業界について見ていきます。
集約
ピラミッドの基本レベルでは、情報を現金化するための最も簡単に利用でき、最も価値のないアプローチである集約です。これが意味するのは、自分の会社など、他のソースから情報を選択し、それをすべて組み合わせて統合された全体像を作成する場合です。一部のデータソースは独立して興味深いかもしれませんが、それらを組み合わせると価値が高まります。例として、あなたの信用報告書を考えてみましょう。これは、住宅ローンを持っている場合や請求書を期限内に支払う場合に使用しているクレジットカードなど、クレジットエージェンシーが集計する情報です。このすべてのデータを1つのアカウントにまとめることで、クレジットビューローは、その情報を1件あたり約1ドルで特定の量の利害関係者に販売できます。それは多くのお金ではありません、しかし、彼らはそれらの非常に多くを売っています。
アナリティクス
情報ピラミッドの中心的な程度には、データへの分析の実装が含まれます。つまり、洞察を作成し、はるかに明確な画像を描くのに役立つ方法でデータを処理します。良い例は、貸し手にあなたの信用格付けの非常に簡潔なイメージを与えるFICOスコアの生成です。これは、200から800の範囲です。信用履歴全体を分析し、信用価値に格付けを割り当てることで、FICOははるかに大きくなります。関連する生データまたは集計データのみよりも価値のある指標です。そのため、FICOスコアの購入には1つあたり約5ドルかかる可能性があります。
実用的な予測
それは私たちを火山の頂上に導きます-それはあなたがあなたの情報から実用的な予測を生み出す場所です。これには、特定の市場への分析を集約して使用する手順が含まれる場合があります。これにより、ポジションの結果を予測して実行できます。データを使用してアドバイスを提供し、より良い意思決定を行うことができます。
ある金額の事前承認が行われている電子メールで、クレジットカードのオファーを取得する方法の図を考えてみてください。それは確率変数ではありません。舞台裏で起こっていることは、会社があなたについて持っていたデータを実行し、それをクレジットカードビジネスに売り込んだということです。そこで彼らは、あなたの経歴によれば、あなたがクレジットを返済できる可能性が99％あると聞きました。制限彼らはあなたを承認するために準備されました。彼らはまたあなたが申し出を受け入れる確率を予測する能力を持っているかもしれません。これは、チャージカード会社に持ってもらうための非常に貴重なアドバイスです。25ドルから50ドルの支払いになります。彼らは予測情報でそれを行うことができるので-それは単純な集約データよりも25から50倍貴重です！
私たちが調査した例は、生データを取得する方法を見つけ、それを収益化するさまざまな方法を見つける方法を示しています。分析と予測評価を使用すればするほど、情報の価値は高まります。
社内にどのような種類のデータがあり、集約、分析、および実用的な予測の設計を使用して、どのようにデータを収益性の高い収益ストリームに変えることができるかを自問してください。