Kunnskapsrike ledergrupper har skapt datadrevet tro på et essensielt. De har innsett at for å ha et utvidet verdensbilde av virksomheten deres, må de ta i bruk det enorme antallet data som er tilgjengelig for dem om deres kunder, deres rivaler og deres markeder. Dette gjelder for selskaper i alle størrelser, og det er spesielt aktuelt i B2B-forhold.
Det er ikke vanskelig å se for seg hvilken fordel det kan være for ledere å ha muligheten til å konsultere dataene sine direkte, uten behov for IT-hjelp. Ubegrenset tilgang til omfattende og velorganiserte data, kombinert med sterke AI-beregninger, kan gjøre det mulig for enhver forretningsmann å jage "hva om" -situasjoner med dataene sine eller forhøre seg med en idé om deres virksomhet. En CMO, som et eksempel, vil kunne spørre: "Hva er avkastningen på vår annonseringsinvestering i både trykte og digitale, de siste atten ukene for vår nyeste produktserie?" IT-avdelingen - med etterslep med forskjellige prioriteringer - kan komme tilbake med svaret om et par uker. Stor info med AI? Minutter.
For å få denne typen informasjon fra dataene dine, må den ha en minimal mengde fullstendighet, organisering og tilgjengelighet. Det har vært den enorme datagarantien, og den begynner først nå å bli oppfylt på noen spennende måter.
Data, riktig håndtert, kan informere markedsføring, salg og mange andre operasjonelle grupper i et selskap. Jeg ble sammen med infoveteranen Rob Carlson, administrerende direktør i Unifi, for å forstå hvordan noen virksomheter får dette til.
Gitt størrelsen på noen virksomheter, kan en liten prosentandel av kostnadsreduksjoner eller inntektsøkninger utgjøre en enorm forskjell i lønnsomhet. Nøyaktig det samme kan sies om forbedringer innen reklame, salg, drift og nesten alle andre deler av et selskap. "Katalog er kritisk. Katalog med AI er bedre. Dette er kombinasjonen vi har jobbet med hos Unifi i begynnelsen, og inntil nå bekrefter våre kunders resultater at vi er på det ideelle sporet," observerer Carlson.
Vanskeligheten for enhver leder som fungerer med big data er å vite hvilke data som finnes som er relevante for å løse presserende utfordringer. En annen faktor er den rene massen av relevant informasjon som omslutter et gitt firma. Det er bare for stort til å klare det. Sammen med størrelsesproblemet blir bare verre for hver dag som går.
Mens bedrifter nå omfavner skyen på grunn av kostnadseffektivitet og elastisitet, lagres data i flere tilfeller også i lokalene - i informasjonssiloer, informasjonsdammer og informasjonsknuter. I tillegg er det tredjeparts ressurser med informasjon som vil være av interesse hvis de samles og organiseres. Men å skaffe alle disse dataene, i alle former og hus, kan være et viktig problem. Å ha kapasitet til å se, forstå og bruke informasjon er det første viktige trinnet i å løse forretningsutfordringer gjennom informasjon. Når tilstrekkelig informasjon er riktig katalogisert, kan den reagere på markedsrelaterte spørsmål, for eksempel:
- Hva er prisen på anskaffelse, oppbevaring og vedlikehold for hver kunde, etter produktserie?
- Vis meg alle menneskene som besøkte nettstedet vårt og deretter startet en e-post fra selskapet vårt de siste 90 dagene.
- Hvilke geografiske regioner og demografiske grupper er mest tilgjengelige for vårt nåværende tilbud?
- Hvilke er de aller beste sjansene for oppsalg, kryssalg og vekst av nye produkter?
Få de riktige dataene ... Alt
"Mange selskaper bruker bare indre datasamlinger, men for å få hele historien må de få tilgang til mange kilder, både i og utenfor virksomheten," forteller Carlson. Dette er fornuftig, spesielt når det kreves informasjon om potensielle kunder for å lage en effektiv markedsførings- og salgsplan som kan bidra til å vinne ny virksomhet. Å selge til nye kunder betyr ofte å rive ut rivaler som har forholdet. Markedsførere må lære om disse konkurrentene, og det krever å samle inn data som er utenfor. Hvor lenge har de vært leverandør til potensialet ditt? Hvor mye solgte de, og av hvilke produkter, i fjor? Hva vil være forholdene i forholdet? Hva bruker annonserings- og markedsføringsmeldinger konkurrentene?
I tillegg til å vite konkurrenters strategier, er informasjon om potensielle kunders oppførsel ennå ikke inne i selskapets CRM. Carlson legger til: "Ofte er det viktig å samle utallige eksterne og interne datakilder. Det kan høres tungvint ut, men det er håndterbart hvis de riktige protokollene er satt opp for datastyring, katalogisering, forberedelse og oppdagelse."
Tenk deg et eksempel på å prøve å finne en liste over selskaper i sørvest-regionen som er veldig lik de mest lønnsomme eksisterende kundene, når det gjelder størrelse, industri, kapitalisering, utvidelsesmål, produktene de kjøper i dag, behovet for svaret ditt og så videre.
Fordi forbrukernes ønsker og aggressive strategier endres i så høy hastighet, blir tilgang til data med hastighet avgjørende. Selv et lite skifte i fortellingen dataene dine forteller deg, kan du gjøre en stor forskjell hvis du kan få tilgang til dataene i sanntid. Men i stedet for å være en viktig bedriftsinnehaver, er informasjon vanligvis flaskehalsen. Ledere innser at ytelsen deres rett og slett er like god som kvaliteten og tilgjengeligheten av dataene deres.
Big Data Plus kunstig intelligens: den uslåelige blandingen
På grunn av den voksende og multi-source karakteren til big data, blir det stadig mer utfordrende å overvåke og få innsikt i fjellet med tilgjengelig info. Umulig, ville være en mer nøyaktig beskrivelse. Inngang AI. "Kunstig intelligens kan gjøre mer enn noen person eller gruppe for å gi mening om så mye informasjon," sier Carlson. "AI kan også legge til rette for naturlige språkforespørsler, og dermed eliminere behovet for ukes analyse av IT-fagfolk."
AI kan hjelpe forretningsbrukere med å oppdage og servere data mye raskere. Dette kan være en spillveksler på grunn av det enorme gapet mellom C-Suite og IT-avdelingen. "Ledere strategi selskapets henvendelser gjennom filteret av planen, omsetningsvekst, målmarkeder, konkurransedyktig risiko, klientopplevelsen og selskapets oppdrag," observerer Carlson. "IT-fagpersoner ser på verden gjennom et enormt annet objektiv."
Kunstig intelligens, en gang brukt på omfattende informasjon, kan forkorte tiden til forretningsinnsikt, og eksponentielt skynde å skape forretningsverdi og forbedret inntjening. Hvis organisasjonen din ennå ikke har omfavnet disse teknologiene, er det ingen tid som nåtiden. Du må anta at konkurransen din er det.