Опытные группы лидеров создали основанные на данных, полагая, что это очень важно. Они осознали, что для того, чтобы иметь расширенное мировоззрение своего бизнеса, им необходимо использовать обширные данные о своих клиентах, соперниках и рынках, которые им доступны. Это верно для компаний любого размера и особенно применимо в отношениях B2B.
Нетрудно представить себе, какую пользу может принести руководству возможность напрямую обращаться к своим данным без необходимости в ИТ-помощи. Беспрепятственный доступ к исчерпывающим и хорошо организованным данным в сочетании с надежными вычислениями искусственного интеллекта может позволить любому деловому человеку преследовать ситуации «что, если» со своими данными или исследовать идеи относительно своего предприятия. Директор по маркетингу, например, мог бы спросить: «Какова отдача от наших инвестиций в рекламу в печатной и цифровой форме за последние восемнадцать недель для нашей новейшей линейки продуктов?» ИТ-отдел, имеющий разные приоритеты, может вернуться с ответом через пару недель. Большая информация с ИИ? Минуты.
Чтобы получить такую информацию из ваших данных, они должны обладать минимальной полнотой, организованностью и доступностью. Это была огромная гарантия данных, и она только сейчас начинает реализовываться несколькими интересными способами.
Правильно обработанные данные могут использоваться в маркетинге, продажах и во многих других операционных группах внутри компании. Я присоединился к ветерану информации Робу Карлсону, генеральному директору Unifi, чтобы понять, как некоторые компании добиваются этого.
Учитывая размер некоторых предприятий, небольшой процент снижения затрат или увеличения доходов может существенно повлиять на прибыльность. То же самое можно сказать об улучшениях в рекламе, продажах, операциях и почти во всех других сферах деятельности компании. «Каталог имеет решающее значение. Каталог с искусственным интеллектом - лучше. Это комбинация, над которой мы работали в Unifi с самого начала, и до сих пор результаты наших клиентов подтверждают, что мы находимся на идеальном пути», - отмечает Карлсон.
Трудность любого руководителя, работающего с большими данными, заключается в том, чтобы знать, какие существуют данные, которые имеют отношение к решению насущных проблем. Другой фактор - это огромное количество применимой информации, которая окружает любую данную фирму. Он слишком велик, чтобы управлять им. Вместе с размером проблема с каждым днем только усугубляется.
В то время как компании теперь используют облако из-за его экономической эффективности и эластичности, в некоторых случаях данные также хранятся локально - в информационных хранилищах, информационных прудах и информационных центрах. Кроме того, существуют сторонние источники информации, которые будут интересны, если они будут собраны и организованы. Но получение всех этих данных во всех их формах и домах может стать серьезной проблемой. Способность просматривать, понимать и использовать информацию - первый жизненно важный шаг в решении бизнес-задач с помощью информации. Когда достаточно информации правильно каталогизировано, она может стать ответом на вопросы, связанные с рынком, например:
- Какова цена привлечения, удержания и обслуживания для каждого клиента в разбивке по линейке продуктов?
- Покажите мне всех людей, которые посетили наш сайт, а затем отправили электронное письмо от нашей компании за последние 90 дней.
- Какие географические регионы и демографические группы наиболее доступны для нашего текущего предложения?
- Каковы наилучшие шансы для увеличения продаж, перекрестных продаж и роста новых продуктов?
Получите верные данные ... все это
«Многие компании используют только внутренние коллекции данных, но чтобы получить полную информацию, им потребуется доступ к множеству источников как внутри, так и за пределами бизнеса», - считает Карлсон. Это имеет смысл, особенно когда информация о потенциальных клиентах требуется для построения эффективного плана маркетинга и продаж, который может помочь в открытии нового бизнеса. Продажа новым клиентам часто означает вытеснение конкурентов, у которых есть отношения. Маркетологам необходимо узнать об этих конкурентах, а для этого требуется сбор внешних данных. Как долго они были поставщиком вашего потенциала? Сколько и какой продукции они продали в прошлом году? Каковы будут условия отношений? Какие рекламные и маркетинговые сообщения используют конкуренты?
Помимо знания стратегий конкурентов, информации о покупательском поведении потенциальных клиентов еще нет в CRM компании. Карлсон добавляет: «Чаще всего жизненно важно агрегировать бесчисленные внешние и внутренние источники данных. Это может показаться обременительным, но с этим можно справиться, если настроены соответствующие протоколы для управления данными, каталогизации, подготовки и обнаружения».
В качестве примера представьте, что вы пытаетесь найти список компаний в юго-западном регионе, которые очень похожи на наиболее прибыльных существующих клиентов с точки зрения размера, отрасли, капитализации, целей расширения, продуктов, которые они покупают сегодня, и потребностей. за ваш ответ и так далее.
Поскольку желания потребителей и агрессивные стратегии меняются с такой быстрой скоростью, скорость доступа к данным становится критически важной. Даже небольшое изменение в повествовании, о котором вам говорят ваши данные, может иметь огромное значение, если вы можете получить доступ к этим данным в режиме реального времени. Но вместо того, чтобы быть важным владельцем бизнеса, информация обычно является узким местом. Руководители понимают, что их эффективность зависит от качества и доступности их данных.
Большие данные плюс искусственный интеллект: непревзойденное сочетание
Из-за того, что большие данные становятся все более разнообразными и имеют множество источников, становится все сложнее отслеживать и получать представление о множестве доступной информации. Невозможно, было бы более точное описание. Входной AI. «Искусственный интеллект может сделать больше, чем любой человек или группа, чтобы разобраться в таком объеме информации», - говорит Карлсон. «AI также может облегчить выполнение запросов на естественном языке, тем самым избавляя ИТ-специалистов от необходимости в течение нескольких недель анализа».
ИИ может значительно помочь бизнес-пользователям быстрее обнаруживать и обрабатывать данные. Это может изменить правила игры из-за огромного разрыва между C-Suite и ИТ-отделом. «Руководство компании направляет запросы компании через фильтр плана, роста доходов, целевых рынков, конкурентных рисков, клиентского опыта и миссии компании», - отмечает Карлсон. «ИТ-специалисты смотрят на мир с совершенно иной точки зрения».
Искусственный интеллект, однажды примененный к исчерпывающей информации, может сократить время, необходимое для получения бизнес-аналитики, и в геометрической прогрессии ускорить создание стоимости бизнеса и увеличение прибыли. Если ваша организация еще не внедрила эти технологии, сейчас самое лучшее время. Вы должны предположить, что ваши конкуренты есть.