خلقت مجموعات القيادة الذكية الاعتقاد بأمر أساسي قائم على البيانات. لقد أدركوا أنه من أجل امتلاك رؤية عالمية موسعة لأعمالهم ، يحتاجون إلى الاستفادة من اتساع البيانات المتاحة لهم حول عملائهم ومنافسيهم وأسواقهم. هذا صحيح بالنسبة للشركات من جميع الأحجام ، وهو قابل للتطبيق بشكل خاص في علاقات B2B.
ليس من الصعب تصور الفائدة التي قد تعود على المديرين التنفيذيين للقدرة على استشارة بياناتهم مباشرة ، دون الحاجة إلى مساعدة تكنولوجيا المعلومات. يمكن أن يؤدي الوصول غير المقيد إلى البيانات الشاملة والمنظمة جيدًا ، جنبًا إلى جنب مع حسابات الذكاء الاصطناعي القوية ، إلى تمكين أي رجل أعمال من ملاحقة مواقف "ماذا لو" ببياناتهم أو استجواب فكرة تتعلق بمؤسستهم. يمكن أن يسأل مدير التسويق ، على سبيل المثال ، "ما هو العائد على استثمارنا الإعلاني في كل من المطبوعات والرقمية ، على مدار الثمانية عشر أسبوعًا الماضية لأحدث خط إنتاج لدينا؟" قد يعود قسم تكنولوجيا المعلومات - المتراكم بأولويات مختلفة - بالإجابة في غضون أسبوعين. معلومات كبيرة مع الذكاء الاصطناعي؟ الدقائق.
للحصول على هذا النوع من المعلومات من بياناتك ، يجب أن تمتلك الحد الأدنى من الاكتمال والتنظيم وإمكانية الوصول. لقد كان ضمانًا ضخمًا للبيانات ، وقد بدأ الآن فقط في تحقيقه بعدة طرق مثيرة للاهتمام.
يمكن للبيانات ، التي يتم التعامل معها بشكل صحيح ، إعلام التسويق والمبيعات والعديد من المجموعات التشغيلية الأخرى داخل الشركة. انضممت إلى روب كارلسون المخضرم في مجال المعلومات ، الرئيس التنفيذي لشركة Unifi ، لفهم كيف تحقق بعض الشركات هذا الأمر.
بالنظر إلى حجم بعض المؤسسات ، فإن نسبة مئوية صغيرة من خفض التكاليف أو زيادة الإيرادات يمكن أن تحدث فرقًا كبيرًا في الربحية. يمكن قول الشيء نفسه عن التحسينات في الإعلان والمبيعات والعمليات وتقريباً كل جزء آخر من الشركة. يلاحظ كارلسون أن "الكتالوج مهم للغاية. الكتالوج مع الذكاء الاصطناعي أفضل. هذا هو المزيج الذي كنا نعمل عليه في Unifi في مؤسستنا ، وحتى الآن ، تؤكد نتائج عملائنا أننا على المسار المثالي".
تكمن صعوبة أي عمل تنفيذي بالبيانات الضخمة في معرفة البيانات الموجودة ذات الصلة بحل التحديات الملحة. عامل آخر هو الكتلة الهائلة للمعلومات القابلة للتطبيق التي تحيط بأي شركة معينة. إنه فقط أكبر من أن يتم إدارته. جنبا إلى جنب مع مشكلة الحجم تزداد سوءا مع مرور كل يوم.
بينما تتبنى الشركات الآن السحابة بسبب كفاءتها من حيث التكلفة ومرونتها ، يتم تخزين البيانات أيضًا في العديد من الحالات في أماكن العمل - في صوامع المعلومات وبرك المعلومات ومراكز المعلومات. بالإضافة إلى ذلك ، هناك موارد معلومات خاصة بطرف ثالث ستكون ذات أهمية إذا تم جمعها وتنظيمها. لكن الحصول على كل هذه البيانات ، بجميع أشكالها ومنازلها ، يمكن أن يكون مشكلة كبيرة. إن امتلاك القدرة على عرض المعلومات وفهمها واستخدامها هو الخطوة الحيوية الأولى في حل تحديات الأعمال من خلال المعلومات. عندما يتم فهرسة المعلومات الكافية بشكل صحيح ، يمكن أن تصبح مستجيبة للأسئلة المتعلقة بالسوق على سبيل المثال:
- ما هو سعر الاستحواذ والاحتفاظ والصيانة لكل عميل حسب تشكيلة المنتجات؟
- أرني جميع الأشخاص الذين زاروا موقعنا ثم بدأوا رسالة بريد إلكتروني من شركتنا في الـ 90 يومًا الماضية.
- ما هي المناطق الجغرافية والمجموعات الديموغرافية الأكثر سهولة في الوصول إلى عرضنا الحالي؟
- ما هي أفضل فرص البيع الإضافي والبيع العابر ونمو المنتجات الجديدة؟
احصل على البيانات الصحيحة ... كل شيء
"تستفيد العديد من الشركات فقط من مجموعات البيانات الداخلية ، ولكن للحصول على القصة الكاملة ، ستحتاج إلى الوصول إلى عشرات المصادر ، داخل وخارج الشركة" ، حسب حسابات كارلسون. هذا أمر منطقي ، لا سيما عندما تكون المعلومات عن الآفاق مطلوبة لبناء خطة تسويق ومبيعات فعالة يمكن أن تساعد في كسب أعمال جديدة. البيع للعملاء الجدد في كثير من الأحيان يعني التفوق على المنافسين الذين لديهم العلاقات. يحتاج المسوقون إلى التعرف على هؤلاء المنافسين ، وهذا يتطلب جمع البيانات من الخارج. منذ متى كانوا موردا لإمكانياتك؟ كم باعوا وما هي المنتجات في العام الماضي؟ ماذا ستكون شروط العلاقة؟ ما هي الرسائل الإعلانية والتسويقية التي يستخدمها المنافسون؟
إلى جانب معرفة استراتيجيات المنافسين ، فإن المعلومات المتعلقة بالسلوك الشرائي للعملاء المحتملين ليست موجودة بعد في إدارة علاقات العملاء الخاصة بالشركة. يضيف كارلسون ، "في أغلب الأحيان ، من الضروري تجميع عدد لا يحصى من مصادر البيانات الخارجية والداخلية. قد يبدو ذلك مرهقًا ، ولكن يمكن إدارته إذا تم إعداد البروتوكولات المناسبة لإدارة البيانات ، والفهرسة ، والإعداد ، والاكتشاف."
كمثال على ذلك ، تخيل محاولة العثور على قائمة بالشركات في المنطقة الجنوبية الغربية التي تشبه إلى حد كبير العملاء الحاليين الأكثر ربحية ، من حيث الحجم ، والصناعة ، والرسملة ، وأهداف التوسع ، والمنتجات التي يشترونها اليوم ، والحاجة لإجابتك وما إلى ذلك.
نظرًا لأن رغبات المستهلكين والاستراتيجيات العدوانية تتغير بهذه السرعة السريعة ، فإن الوصول إلى البيانات بمعدل يصبح أمرًا بالغ الأهمية. حتى التحول الطفيف في السرد الذي تخبرك به بياناتك ، قد تحدث فرقًا كبيرًا إذا كان بإمكانك الوصول إلى تلك البيانات في الوقت الفعلي. ولكن بدلاً من أن تكون مالكًا تجاريًا أساسيًا ، فإن المعلومات عادةً ما تكون عنق الزجاجة. يدرك التنفيذيون أن أداؤهم جيد مثل جودة وتوافر بياناتهم.
البيانات الكبيرة بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي: المزيج الذي لا يهزم
نظرًا للطابع المتزايد والمتعدد المصادر للبيانات الضخمة ، تزداد صعوبة المراقبة والحصول على رؤى حول جبل المعلومات التي يمكن الوصول إليها. مستحيل ، سيكون وصفًا أكثر دقة. مدخلات AI. يقول كارلسون: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر من أي شخص أو مجموعة لفهم هذا الكم الهائل من المعلومات". "يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يسهل الاستفسارات اللغوية الطبيعية ، وبالتالي يلغي الحاجة إلى أسابيع من التحليل بواسطة متخصصي تكنولوجيا المعلومات."
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير مستخدمي الأعمال في اكتشاف البيانات وتقديمها بسرعة أكبر. هذا يمكن أن يغير قواعد اللعبة بسبب الفجوة الهائلة بين C-Suite وقسم تكنولوجيا المعلومات. يلاحظ كارلسون: "استفسارات شركة استراتيجية التنفيذيين من خلال مرشح الخطة ، ونمو الإيرادات ، والأسواق المستهدفة ، والمخاطر التنافسية ، وتجربة العميل ومهمة الشركة". "ينظر محترفو تكنولوجيا المعلومات إلى العالم من منظور مختلف تمامًا."
يمكن للذكاء الاصطناعي ، بمجرد تطبيقه على المعلومات الشاملة ، تقصير الوقت المستغرق في رؤى الأعمال ، والإسراع بشكل كبير في إنشاء قيمة الأعمال وزيادة الأرباح. إذا لم تتبن مؤسستك هذه التقنيات بعد ، فلا يوجد وقت مثل الوقت الحاضر. عليك أن تفترض أن منافسيك.