Kyndige ledelsesgrupper har skabt datadrevet tro på et væsentligt. De har indset, at for at have et udvidet verdensbillede af deres forretning er de nødt til at udnytte de store data, der er tilgængelige for dem om deres kunder, deres rivaler og deres markeder. Dette gælder for virksomheder i alle størrelser, og det gælder især i B2B-forhold.
Det er ikke vanskeligt at forestille sig, hvilken fordel det kan være for ledere at have mulighed for at høre deres data direkte uden behov for it-assistance. Ubegrænset adgang til omfattende og velorganiserede data kombineret med stærke AI-beregninger kunne gøre det muligt for enhver forretningsperson at jage "hvad nu" -situationer med deres data eller forhøre en idé om deres virksomhed. En CMO vil som eksempel kunne spørge, "hvad er afkastet af vores annonceringsinvestering i både trykte og digitale i de sidste atten uger for vores nyeste produktlinje?" IT-afdelingen - efterslæbt med forskellige prioriteter - vender muligvis tilbage med svaret om et par uger. Stor info med AI? Protokoller.
For at få denne form for information fra dine data skal den have en minimal mængde fuldstændighed, organisering og tilgængelighed. Det har været den enorme datagaranti, og det begynder først nu at blive opfyldt på nogle få spændende måder.
Data, der håndteres korrekt, kan informere marketing, salg og mange andre operationelle grupper inden for en virksomhed. Jeg sluttede mig til infoveteranen Rob Carlson, administrerende direktør for Unifi, for at forstå, hvordan nogle virksomheder får dette til at ske.
I betragtning af størrelsen på nogle virksomheder kan en lille procentdel af omkostningsreduktioner eller indtægtsforøgelser gøre en enorm forskel i rentabilitet. Det nøjagtige kan siges om forbedringer inden for reklame, salg, drift og næsten alle andre dele af en virksomhed. "Katalog er kritisk. Katalog med AI er bedre. Dette er den kombination, vi har arbejdet med hos Unifi i vores grundlæggelse, og indtil videre bekræfter vores kunders resultater, at vi er på det ideelle spor," bemærker Carlson.
Vanskeligheden for enhver leder, der fungerer med big data, er at vide, hvilke data der findes, der er relevante for at løse presserende udfordringer. En anden faktor er den store mængde gældende information, der omgiver et givet firma. Det er bare for stort til at klare. Sammen med størrelsesproblemet bliver det kun værre for hver dag der går.
Mens virksomheder nu omfavner skyen på grund af dens omkostningseffektivitet og elasticitet, lagres data i flere tilfælde også lokalt - i informationssiloer, informationsdamme og informationscentre. Derudover er der tredjepartsressourcer med information, som vil være af interesse, hvis de samles og organiseres. Men at få alle disse data i alle dens former og huse kan være et vigtigt problem. At have kapacitet til at se, forstå og bruge information er det første vigtige skridt til at løse forretningsudfordringer gennem information. Når tilstrækkelig information er katalogiseret korrekt, kan den reagere på markedsrelaterede spørgsmål, for eksempel:
- Hvad er prisen på erhvervelse, fastholdelse og vedligeholdelse for hver kunde efter produktsortiment?
- Vis mig alle de mennesker, der besøgte vores side og derefter startede en e-mail fra vores firma inden for de sidste 90 dage.
- Hvilke geografiske regioner og demografiske grupper er mest tilgængelige for vores nuværende tilbud?
- Hvilke er de allerbedste chancer for op-salg, krydssalg og ny produktvækst?
Få de korrekte data ... Det hele
"Mange virksomheder bruger kun indvendige datasamlinger, men for at få hele historien skal de få adgang til snesevis af kilder, både inden for og uden for virksomheden," fortæller Carlson. Dette giver mening, især når der kræves information om potentielle kunder for at konstruere en effektiv markedsførings- og salgsplan, der kan hjælpe med at vinde ny forretning. At sælge til nye klienter betyder ofte, at rivaler, der har forholdet, afbrydes. Markedsførere har brug for at lære om disse konkurrenter, og det kræver indsamling af data uden for. Hvor længe har de været leverandør til dit potentiale? Hvor meget solgte de og af hvilke produkter sidste år? Hvad vil forholdene være i forholdet? Hvad bruger konkurrenter til reklame og marketing?
Ud over at kende konkurrenters strategier er information om potentielle kunders købsadfærd endnu ikke inde i en virksomheds CRM. Carlson tilføjer: "Oftest er det vigtigt at samle utallige eksterne og interne datakilder. Det kan lyde besværligt, men det kan håndteres, hvis de relevante protokoller er indstillet til datastyring, katalogisering, forberedelse og opdagelse."
Forestil dig som eksempel et eksempel på at finde en liste over virksomheder i den sydvestlige region, der ligner de mest rentable eksisterende kunder med hensyn til størrelse, industri, kapitalisering, mål for udvidelse, de produkter, de køber i dag, behovet til dit svar og så videre.
Fordi forbrugernes ønsker og aggressive strategier ændrer sig i så hurtig fart, bliver adgang til data med hastighed afgørende. Selv et lille skift i fortællingen, som dine data fortæller dig, kan du gøre en enorm forskel, hvis du kan få adgang til disse data i realtid. Men i stedet for at være en vigtig forretningsindehaver er information typisk flaskehalsen. Ledere er klar over, at deres ydeevne simpelthen er så god som kvaliteten og tilgængeligheden af deres data.
Big Data Plus kunstig intelligens: Den uovertrufne blanding
På grund af den voksende og multi-source karakter af big data, er det i stigende grad mere udfordrende at overvåge og få indsigt i bjerget med tilgængelig info. Umuligt, ville være en mere nøjagtig beskrivelse. Input AI. "Kunstig intelligens kunne gøre mere end nogen person eller gruppe for at give mening om så mange oplysninger," siger Carlson. "AI kan også lette forespørgsler om naturlige sprog og dermed eliminere behovet for uges analyse af it-fagfolk."
AI kan hjælpe erhvervsbrugere betydeligt hurtigere med at opdage og servere data. Dette kan være en spilskifter på grund af det enorme kløft mellem C-Suite og IT-afdelingen. "Ledere strategi selskabsforespørgsler gennem filteret af planen, omsætningsvækst, målmarkeder, konkurrencemæssige risici, kundeoplevelsen og virksomhedsmissionen," bemærker Carlson. "IT-fagfolk ser verden gennem et enormt andet objektiv."
Når kunstig intelligens, når den først er anvendt til omfattende information, kan den forkorte tiden til forretningsindsigt og eksponentielt fremskynde skabelsen af forretningsværdi og forbedret indtjening. Hvis din organisation endnu ikke har taget disse teknologier til sig, er der ingen tid som nutiden. Du er nødt til at antage, at din konkurrence er.