Slimme leiderschapsgroepen hebben datagedreven geloven gecreëerd dat iets essentieel is. Ze hebben zich gerealiseerd dat ze, om een groter wereldbeeld van hun bedrijf te hebben, gebruik moeten maken van de enorme hoeveelheid gegevens die voor hen beschikbaar is over hun klanten, hun rivalen en hun markten. Dit geldt voor bedrijven van elke omvang en is met name van toepassing in B2B-relaties.
Het is niet moeilijk om je voor te stellen wat een voordeel het kan zijn voor leidinggevenden als ze de mogelijkheid hebben om hun gegevens rechtstreeks te raadplegen, zonder dat IT-assistentie nodig is. Onbelemmerde toegang tot uitgebreide en goed georganiseerde gegevens, gecombineerd met krachtige AI-berekeningen, zou elke ondernemer in staat kunnen stellen "wat als" -situaties na te jagen met hun gegevens of om een idee over hun onderneming te ondervragen. Een CMO zou bijvoorbeeld kunnen vragen: "wat is het rendement van onze advertentie-investeringen in zowel print als digitaal de afgelopen achttien weken voor onze nieuwste productlijn?" De IT-afdeling - achterstand met verschillende prioriteiten - zou binnen een paar weken kunnen terugkeren met het antwoord. Grote info met AI? Minuten.
Om dit soort informatie uit uw gegevens te halen, moet deze een minimale hoeveelheid volledigheid, organisatie en toegankelijkheid hebben. Het was de enorme datagarantie en het begint nu pas op een paar intrigerende manieren te worden vervuld.
Gegevens die correct worden verwerkt, kunnen marketing, verkoop en vele andere operationele groepen binnen een bedrijf informeren. Ik sloot me aan bij info-veteraan Rob Carlson, CEO van Unifi, om te begrijpen hoe sommige bedrijven dit mogelijk maken.
Gezien de omvang van sommige ondernemingen kan een klein percentage kostenbesparingen of omzetstijgingen een enorm verschil in winstgevendheid maken. Precies hetzelfde kan gezegd worden van verbeteringen in reclame, verkoop, operaties en bijna elk ander onderdeel van een bedrijf. "Catalogus is van cruciaal belang. Catalogus met AI is beter. Dit is de combinatie waar we bij Unifi aan hebben gewerkt bij onze oprichting en tot nu toe bevestigen de resultaten van onze klanten dat we op het ideale spoor zitten", merkt Carlson op.
De moeilijkheid voor elke uitvoerende organisatie met big data is om te weten welke gegevens er zijn die relevant zijn voor het oplossen van urgente uitdagingen. Een andere factor is de enorme hoeveelheid toepasselijke informatie die een bepaald bedrijf omringt. Het is gewoon te groot om te beheren. Samen met het formaatprobleem wordt het alleen maar erger met elke dag die voorbijgaat.
Terwijl bedrijven de cloud nu omarmen vanwege de kostenefficiëntie en elasticiteit, worden gegevens in verschillende gevallen ook op locatie opgeslagen - in informatiesilo's, informatiebassins en informatiehubs. Bovendien zijn er bronnen van informatie van derden die van belang kunnen zijn als ze worden verzameld en georganiseerd. Maar het verkrijgen van al die gegevens, in al zijn vormen en huizen, kan een groot probleem zijn. Het vermogen hebben om informatie te bekijken, begrijpen en gebruiken is de eerste essentiële stap bij het oplossen van zakelijke uitdagingen door middel van informatie. Wanneer voldoende informatie correct is gecatalogiseerd, kan deze reageren op marktgerelateerde vragen, bijvoorbeeld:
- Wat is de prijs van aanschaf, behoud en onderhoud voor elke klant, per productassortiment?
- Laat me alle mensen zien die onze site hebben bezocht en vervolgens in de afgelopen 90 dagen een e-mail zijn begonnen vanuit ons bedrijf.
- Welke geografische regio's en demografische groepen zijn het meest toegankelijk voor ons huidige aanbod?
- Wat zijn de beste kansen voor up-selling, cross-selling en groei van nieuwe producten?
Verkrijg de juiste gegevens ... het allemaal
"Veel bedrijven maken alleen gebruik van interne gegevensverzamelingen, maar om het hele verhaal te krijgen, hebben ze toegang tot tal van bronnen, zowel binnen als buiten het bedrijf", vertelt Carlson. Dit is logisch, vooral wanneer informatie over potentiële klanten nodig is om een effectief marketing- en verkoopplan op te stellen dat kan helpen bij het binnenhalen van nieuwe klanten. Vaak verkopen aan nieuwe klanten betekent dat rivalen die de relaties hebben, worden uitgeschakeld. Marketeers moeten meer te weten komen over die concurrenten, en daarvoor moeten gegevens van buitenaf worden verzameld. Hoe lang zijn ze een leverancier van uw potentieel? Hoeveel hebben ze vorig jaar verkocht en van welke producten? Wat worden de voorwaarden van de relatie? Wat gebruiken advertentie- en marketingberichten van concurrenten?
Naast kennis van de strategieën van concurrenten, bevindt informatie over het koopgedrag van potentiële klanten zich nog niet in de CRM van een bedrijf. Carlson voegt eraan toe: "Meestal is het essentieel om talloze externe en interne gegevensbronnen samen te voegen. Dat klinkt misschien omslachtig, maar het is beheersbaar als de juiste protocollen zijn opgezet voor gegevensbeheer, catalogisering, voorbereiding en ontdekking."
Stel je bijvoorbeeld voor dat je probeert een lijst te vinden van bedrijven in de zuidwestelijke regio die sterk lijken op de meest winstgevende bestaande klanten, wat betreft grootte, industrie, kapitalisatie, uitbreidingsdoelstellingen, de producten die ze vandaag kopen, de behoefte voor uw antwoord, enzovoort.
Omdat de wensen van de consument en agressieve strategieën met zo'n hoge snelheid veranderen, wordt toegang tot gegevens met een hoge snelheid cruciaal. Zelfs een kleine verschuiving in het verhaal dat uw gegevens u vertellen, kan een groot verschil maken als u in realtime toegang hebt tot die gegevens. Maar in plaats van een essentiële bedrijfseigenaar te zijn, is informatie doorgaans de bottleneck. Leidinggevenden realiseren zich dat hun prestaties net zo goed zijn als de kwaliteit en beschikbaarheid van hun gegevens.
Big data plus kunstmatige intelligentie: de onverslaanbare mix
Door het groeiende en multi-source karakter van big data wordt het steeds uitdagender om de berg aan toegankelijke info te monitoren en inzichtelijk te maken. Onmogelijk, zou een nauwkeuriger beschrijving zijn. AI invoeren. "Kunstmatige intelligentie zou meer kunnen doen dan welke persoon of groep dan ook om zoveel informatie goed te begrijpen", zegt Carlson. "AI kan ook natuurlijke taalvragen vergemakkelijken, waardoor de noodzaak voor wekenlange analyse door IT-professionals wordt geëlimineerd."
AI kan zakelijke gebruikers aanzienlijk helpen bij het veel sneller ontdekken en aanbieden van gegevens. Dit kan een gamechanger zijn vanwege de enorme kloof tussen de C-Suite en de IT-afdeling. "De bedrijfsstrategie van leidinggevenden onderzoekt via het filter van het plan, omzetgroei, doelmarkten, concurrentierisico's, de klantervaring en bedrijfsmissie", merkt Carlson op. "IT-professionals bekijken de wereld door een heel andere lens."
Kunstmatige intelligentie, eenmaal toegepast op uitgebreide informatie, kan de tijd tot zakelijke inzichten verkorten en de creatie van bedrijfswaarde en hogere inkomsten exponentieel versnellen. Als uw organisatie deze technologieën nog niet heeft omarmd, is er geen betere tijd dan nu. U moet ervan uitgaan dat uw concurrentie dat is.