Tekoälyperäisen arvon arvo: tekoälyohjattu iso tietoluettelo vaikuttaa B2B-myyntiin - ja se on lähempänä kuin luulet

Tekoälyperäisen arvon arvo: tekoälyohjattu iso tietoluettelo vaikuttaa B2B-myyntiin - ja se on lähempänä kuin luulet

Ammattitaitoiset johtoryhmät ovat luoneet dataan perustuvan uskomisen välttämättömäksi. He ovat ymmärtäneet, että laajentuneen maailmankuvan omistamiseksi heidän on hyödynnettävä heidän käytettävissä olevia tietoja asiakkaistaan, kilpailijoistaan ja markkinoistaan. Tämä pätee kaikenkokoisiin yrityksiin, ja se soveltuu erityisesti B2B-suhteisiin.

Ei ole hankalaa kuvitella, mitä hyötyä johtajille voi olla mahdollisuus tutustua tietoihinsa suoraan ilman IT-apua. Rajoittamaton pääsy kattavaan ja hyvin järjestettyyn dataan yhdistettynä vahvoihin tekoälylaskelmiin voisi antaa jokaiselle liikemiehelle mahdollisuuden ajaa "mitä jos" -tilanteita tietonsa kanssa tai kuulustella yritystään koskevaa ideaa. Yhteinen markkinajärjestely voisi esimerkiksi kysyä: "Mikä on tuotto uusimmalle tuotevalikoimallemme viimeisen kahdeksantoista viikon aikana sekä painotetussa että digitaalisessa mainonnassa?" IT-osasto, joka on jäänyt erilaisten prioriteettien alle, saattaa palata vastaukseen muutamassa viikossa. Suurta tietoa tekoälyn kanssa? Pöytäkirja.

Jotta tällaiset tiedot saadaan tiedoistasi, niiden on oltava mahdollisimman vähän täydellisiä, organisoituja ja helppokäyttöisiä. Se on ollut valtava tietotakuu, ja se alkaa vasta nyt täyttää muutamalla kiehtovalla tavalla.

Oikein käsitellyt tiedot voivat kertoa markkinoinnille, myynnille ja monille muille yrityksen operatiivisille ryhmille. Liityin Unifin toimitusjohtajan, info-veteraani Rob Carlsonin kanssa ymmärtämään, miten jotkut yritykset saavat tämän tapahtumaan.

Joidenkin yritysten koon vuoksi pieni prosenttiosuus kustannusten alenemisista tai tulojen kasvusta voi vaikuttaa valtavasti kannattavuuteen. Aivan saman voidaan sanoa parannuksista mainonnassa, myynnissä, toiminnassa ja melkein kaikissa muissa yrityksen osissa. "Luettelo on kriittinen. AI-luettelo on parempi. Tätä yhdistelmää olemme työskennelleet Unifissa perustamisemme aikana, ja tähän asti asiakkaidemme tulokset vahvistavat, että olemme ihanteellisella radalla", toteaa Carlson.

Suuren datan kanssa toimivien johtajien vaikeus on tietää, mitä tietoja on olemassa kiireellisten haasteiden ratkaisemiseksi. Toinen tekijä on sovellettavan tiedon valtava massa, joka ympäröi tiettyä yritystä. Se on aivan liian iso hallita. Kokoongelman myötä pahenee vain joka päivä.

Vaikka yritykset omaksuvat nyt pilven kustannustehokkuuden ja joustavuuden vuoksi, monissa tapauksissa tietoja varastoidaan myös toimitiloihin - tietosiiloihin, tietolammikoihin ja tietokeskuksiin. Lisäksi on olemassa kolmansien osapuolten tietolähteitä, jotka ovat kiinnostavia, jos ne kerätään ja järjestetään. Mutta kaikkien näiden tietojen hankkiminen kaikissa muodoissaan ja taloissaan voi olla merkittävä asia. Kyvyn katsella, ymmärtää ja käyttää tietoa on ensimmäinen tärkeä askel liiketoiminnan haasteiden ratkaisemisessa tiedon avulla. Kun riittävästi tietoa on luetteloitu oikein, se voi reagoida esimerkiksi markkinoihin liittyviin kysymyksiin:

  • Mikä on hankinnan, säilyttämisen ja ylläpidon hinta kullekin asiakkaalle tuotevalikoiman mukaan?
  • Näytä minulle kaikki ihmiset, jotka vierailivat sivustollamme ja aloittivat sitten sähköpostiviestin yritykseltämme viimeisten 90 päivän aikana.
  • Mitkä maantieteelliset alueet ja väestöryhmät ovat parhaiten käytettävissä nykyisessä tarjonnassamme?
  • Mitkä ovat parhaat mahdollisuudet myyntiin, ristiinmyyntiin ja uusien tuotteiden kasvuun?

Hanki oikeat tiedot ... kaikki

"Monet yritykset käyttävät vain sisäisiä tietokokoelmia, mutta saadakseen koko tarinan he tarvitsevat pääsyn lukuisiin lähteisiin sekä yrityksen sisällä että sen ulkopuolella", kertoo Carlson. Tämä on järkevää, varsinkin kun tietoja tulevaisuudennäkymistä tarvitaan tehokkaan markkinointi- ja myyntisuunnitelman laatimiseksi, joka voi auttaa uuden liiketoiminnan voittamisessa. Myynti uusille asiakkaille tarkoittaa usein sellaisten kilpailijoiden etsimistä, joilla on suhteita. Markkinoijien on opittava näistä kilpailijoista, mikä edellyttää ulkopuolisten tietojen keräämistä. Kuinka kauan he ovat toimittaneet potentiaaliasi? Paljonko he myivät ja mitä tuotteita viime vuonna? Mitkä ovat suhteen ehdot? Mitä kilpailijat käyttävät mainontaan ja markkinointiviesteihin?

Kilpailijoiden strategioiden tuntemisen lisäksi tietoa mahdollisista ostokäyttäytymisistä ei ole vielä yrityksen CRM: ssä. Carlson lisää: "Useimmiten on välttämätöntä koota lukemattomia ulkoisia ja sisäisiä tietolähteitä. Se saattaa kuulostaa hankalalta, mutta se on hallittavissa, jos tietojen hallintaa, luettelointia, valmistelua ja löytämistä varten perustetaan asianmukaiset protokollat."

Kuvittele esimerkiksi, että yrität löytää luettelon yrityksistä lounaisalueella, jotka ovat hyvin samanlaisia kuin kannattavimmat nykyiset asiakkaat koon, teollisuuden, pääoman, laajentumistavoitteiden, tänään ostamiensa tuotteiden, tarpeen mukaan vastauksestasi ja niin edelleen.

Koska kuluttajien toiveet ja aggressiiviset strategiat muuttuvat niin nopeasti, pääsy tietoihin nopeudella on ratkaisevan tärkeää. Jopa pieni muutos tiedonsiirrossa kertoo sinulle, sinulla voi olla valtava ero, jos pystyt käyttämään näitä tietoja reaaliajassa. Mutta sen sijaan, että tieto olisi välttämätön yritysomistaja, tieto on tyypillisesti pullonkaula. Johtajat ymmärtävät, että heidän suorituksensa ovat yksinkertaisesti yhtä hyviä kuin heidän tietojensa laatu ja saatavuus.

Big Data Plus -tekoäly: lyömätön sekoitus

Suurtietojen kasvavan ja monilähteisen luonteen vuoksi on entistä haastavampaa seurata ja saada tietoa saavutettavissa olevan tiedon vuoresta. Mahdotonta, olisi tarkempi kuvaus. Syötä AI. "Tekoäly voisi tehdä enemmän kuin kukaan muu henkilö tai ryhmä saadakseen selvän käsityksen siitä, kuinka paljon tietoa", Carlson sanoo. "Tekoäly voi myös helpottaa luonnollisen kielen kyselyjä, jolloin IT-ammattilaisten ei tarvitse analysoida viikkoja."

Tekoäly voi merkittävästi auttaa yrityskäyttäjiä löytämään ja tarjoamaan tietoja paljon nopeammin. Tämä voi olla pelinvaihtaja, koska C-Suiten ja IT-osaston välillä on valtava kuilu. "Johtajat strategiayrityksen kyselyt suunnitelman suodattimen, liikevaihdon kasvun, kohdemarkkinoiden, kilpailuriskien, asiakaskokemuksen ja yrityksen tehtävän kautta", toteaa Carlson. "IT-ammattilaiset katsovat maailmaa valtavan erilaisen linssin kautta."

Kun tekoäly on sovellettu kattavaan tietoon, se voi lyhentää aikaa liiketoiminnan oivalluksiin ja nopeuttaa eksponentiaalisesti liiketoiminnan arvon ja parempien tulojen luomista. Jos organisaatiosi ei ole vielä omaksunut näitä tekniikoita, ei ole nykyisen kaltaista aikaa. Sinun on oletettava, että kilpailusi on.