Des groupes de direction avisés ont créé une base de données basée sur la croyance essentielle. Ils ont réalisé que pour avoir une vision du monde élargie de leur entreprise, ils doivent puiser dans l'immensité des données qui leur sont disponibles sur leurs clients, leurs rivaux et leurs marchés. Cela est vrai pour les entreprises de toutes tailles, et cela s'applique particulièrement aux relations B2B.
Il n'est pas difficile d'imaginer à quel point il pourrait être avantageux pour les dirigeants d'avoir la possibilité de consulter leurs données directement, sans avoir besoin d'assistance informatique. Un accès sans entrave à des données complètes et bien organisées, combiné à des calculs d'intelligence artificielle solides, pourrait permettre à tout homme d'affaires de rechercher des situations «et si» avec ses données ou d'interroger une idée concernant son entreprise. Un directeur marketing, par exemple, serait en mesure de se demander: «Quel est le retour sur investissement publicitaire dans le papier et le numérique, au cours des dix-huit dernières semaines pour notre nouvelle gamme de produits? Le service informatique - en retard avec des priorités différentes - pourrait revenir avec la réponse dans quelques semaines. De grandes informations avec l'IA? Minutes.
Afin d'obtenir ce type d'informations à partir de vos données, celles-ci doivent posséder un minimum d'exhaustivité, d'organisation et d'accessibilité. Cela a été l'énorme garantie des données, et elle commence seulement maintenant à être remplie de quelques façons intrigantes.
Les données, correctement gérées, peuvent informer le marketing, les ventes et de nombreux autres groupes opérationnels au sein d'une entreprise. Je me suis joint au vétéran de l'info Rob Carlson, PDG d'Unifi, pour comprendre comment certaines entreprises y parviennent.
Compte tenu de la taille de certaines entreprises, un petit pourcentage de réduction des coûts ou d'augmentation des revenus peut faire une énorme différence en termes de rentabilité. On peut dire exactement la même chose des améliorations apportées à la publicité, aux ventes, aux opérations et à presque toutes les autres parties d'une entreprise. "Le catalogue est essentiel. Le catalogue avec l'IA, c'est mieux. C'est la combinaison sur laquelle nous avons travaillé chez Unifi lors de notre fondation et, jusqu'à présent, les résultats de nos clients confirment que nous sommes sur la bonne voie", observe Carlson.
La difficulté pour tout cadre fonctionnant avec le Big Data est de savoir quelles données existent qui sont pertinentes pour résoudre des défis urgents. Un autre facteur est la masse d'informations applicables qui entourent une entreprise donnée. C'est tout simplement trop gros pour être géré. Avec le problème de taille ne fait qu'empirer avec chaque jour qui passe.
Alors que les entreprises adoptent désormais le cloud en raison de sa rentabilité et de son élasticité, dans plusieurs cas, les données sont également stockées sur site - dans des silos d'informations, des bassins d'informations et des centres d'informations. De plus, il existe des ressources d'informations tierces qui seront intéressantes si elles sont collectées et organisées. Mais obtenir toutes ces données, sous toutes leurs formes et maisons, peut être un problème important. Posséder la capacité de visualiser, comprendre et utiliser les informations est la première étape vitale pour résoudre les défis commerciaux grâce à l'information. Lorsque suffisamment d'informations sont correctement cataloguées, elles peuvent devenir réactives aux questions liées au marché, par exemple:
- Quel est le prix d'acquisition, de rétention et de maintenance pour chaque client, par gamme de produits?
- Montrez-moi toutes les personnes qui ont visité notre site et qui ont ensuite commencé un e-mail de notre entreprise au cours des 90 derniers jours.
- Quelles régions géographiques et quels groupes démographiques sont les plus accessibles à notre offre actuelle?
- Quelles sont les meilleures chances de vente incitative, de vente croisée et de croissance de nouveaux produits?
Obtenez les données correctes ... tout
«De nombreuses entreprises exploitent uniquement des collections de données internes, mais pour obtenir toute l'histoire, elles devront accéder à de nombreuses sources, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise», explique Carlson. Cela a du sens, en particulier lorsque des informations sur les prospects sont nécessaires pour construire un plan de marketing et de vente efficace qui peut aider à gagner de nouvelles affaires. Vendre à de nouveaux clients signifie souvent se démarquer des rivaux qui entretiennent des relations. Les spécialistes du marketing doivent se renseigner sur ces concurrents, ce qui nécessite de collecter des données extérieures. Depuis combien de temps sont-ils un fournisseur de votre potentiel? Combien ont-ils vendu, et de quels produits, l'année dernière? Quels seront les termes de la relation? Quels messages publicitaires et marketing les concurrents utilisent-ils?
Outre la connaissance des stratégies des concurrents, les informations sur le comportement d'achat des prospects ne font pas encore partie du CRM d'une entreprise. Carlson ajoute: "Le plus souvent, il est vital d'agréger d'innombrables sources de données externes et internes. Cela peut sembler fastidieux, mais c'est gérable si les protocoles appropriés sont mis en place pour la gouvernance, le catalogage, la préparation et la découverte des données."
À titre d'exemple, imaginez essayer de trouver une liste d'entreprises de la région du sud-ouest qui sont très similaires aux clients existants les plus rentables, en termes de taille, d'industrie, de capitalisation, d'objectifs d'expansion, de produits qu'ils achètent aujourd'hui, de besoin. pour votre réponse et ainsi de suite.
Parce que les désirs des consommateurs et les stratégies agressives changent à une vitesse si rapide, l'accès aux données à un débit devient crucial. Même un petit changement dans le récit que vos données vous disent, vous pouvez faire une énorme différence si vous pouvez accéder à ces données en temps réel. Mais au lieu d'être un propriétaire d'entreprise essentiel, l'information est généralement le goulot d'étranglement. Les dirigeants se rendent compte que leur performance est tout simplement aussi bonne que la qualité et la disponibilité de leurs données.
Big Data Plus Intelligence Artificielle: le mélange imbattable
En raison du caractère croissant et multi-sources des mégadonnées, il est de plus en plus difficile de surveiller et d'obtenir des informations sur la montagne d'informations accessibles. Impossible, serait une description plus précise. Entrée AI. «L'intelligence artificielle pourrait faire plus que n'importe quelle personne ou groupe pour donner un sens ferme à autant d'informations», déclare Carlson. "L'IA peut également faciliter les requêtes en langage naturel, éliminant ainsi le besoin de semaines d'analyse par les professionnels de l'informatique."
L'IA peut considérablement aider les utilisateurs professionnels à découvrir et à diffuser des données beaucoup plus rapidement. Cela peut changer la donne en raison de l'énorme écart entre la C-Suite et le service informatique. «Les demandes des dirigeants de la stratégie des entreprises par le biais du filtre du plan, de la croissance des revenus, des marchés cibles, des risques concurrentiels, de l'expérience client et de la mission de l'entreprise», observe Carlson. "Les professionnels de l'informatique voient le monde sous un angle extrêmement différent."
L'intelligence artificielle, une fois appliquée à des informations complètes, peut raccourcir le temps nécessaire pour obtenir des informations commerciales et accélérer de manière exponentielle la création de valeur commerciale et l'amélioration des bénéfices. Si votre organisation n'a pas encore adopté ces technologies, il n'y a pas de temps comme le présent. Vous devez supposer que votre concurrence l'est.