Versierte Führungsgruppen haben datengetriebene Überzeugungen geschaffen, die von wesentlicher Bedeutung sind. Sie haben erkannt, dass sie, um ein erweitertes Weltbild ihres Geschäfts zu haben, die Fülle von Daten nutzen müssen, die ihnen über ihre Kunden, ihre Konkurrenten und ihre Märkte zur Verfügung stehen. Dies gilt für Unternehmen jeder Größe und gilt insbesondere für B2B-Beziehungen.
Es ist nicht schwierig, sich vorzustellen, welchen Vorteil es für Führungskräfte haben könnte, ihre Daten direkt abrufen zu können, ohne dass IT-Unterstützung erforderlich ist. Der uneingeschränkte Zugriff auf umfassende und gut organisierte Daten in Kombination mit starken KI-Berechnungen könnte es jedem Unternehmer ermöglichen, "Was-wäre-wenn" -Situationen mit seinen Daten zu verfolgen oder eine Idee zu seinem Unternehmen abzufragen. Ein CMO könnte beispielsweise fragen: "Wie hoch ist die Rendite unserer Werbeinvestitionen in Print und Digital in den letzten achtzehn Wochen für unsere neueste Produktlinie?" Die IT-Abteilung, die mit unterschiedlichen Prioritäten zurückgeblieben ist, wird möglicherweise in ein paar Wochen mit der Antwort zurückkehren. Große Infos mit KI? Protokoll.
Um diese Art von Informationen aus Ihren Daten zu erhalten, müssen diese ein Minimum an Vollständigkeit, Organisation und Zugänglichkeit aufweisen. Es war die große Datengarantie, und sie wird erst jetzt auf faszinierende Weise erfüllt.
Richtig gehandhabte Daten können Marketing, Vertrieb und viele andere Betriebsgruppen innerhalb eines Unternehmens informieren. Ich habe mich mit dem Info-Veteranen Rob Carlson, CEO von Unifi, zusammengetan, um zu verstehen, wie einige Unternehmen dies erreichen.
Angesichts der Größe einiger Unternehmen kann ein geringer Prozentsatz von Kostensenkungen oder Umsatzsteigerungen einen massiven Unterschied in der Rentabilität bewirken. Das Gleiche gilt für Verbesserungen in Werbung, Vertrieb, Betrieb und fast allen anderen Teilen eines Unternehmens. "Katalog ist entscheidend. Katalog mit KI ist besser. Dies ist die Kombination, an der wir bei Unifi bei unserer Gründung gearbeitet haben, und die Ergebnisse unserer Kunden bestätigen bisher, dass wir auf dem idealen Weg sind", bemerkt Carlson.
Die Schwierigkeit für jede Führungskraft, die mit Big Data arbeitet, besteht darin, zu wissen, welche Daten für die Lösung dringender Herausforderungen relevant sind. Ein weiterer Faktor ist die schiere Masse an anwendbaren Informationen, die ein bestimmtes Unternehmen umgibt. Es ist einfach zu groß, um es zu verwalten. Zusammen mit dem Größenproblem wird es mit jedem Tag schlimmer.
Während Unternehmen die Cloud aufgrund ihrer Kosteneffizienz und Elastizität jetzt nutzen, werden Daten in einigen Fällen auch vor Ort gespeichert - in Informationssilos, Informationsteichen und Informationszentren. Darüber hinaus gibt es Informationsressourcen von Drittanbietern, die von Interesse sind, wenn sie gesammelt und organisiert werden. Das Abrufen all dieser Daten in all ihren Formen und Häusern kann jedoch ein erhebliches Problem sein. Die Fähigkeit, Informationen anzuzeigen, zu verstehen und zu verwenden, ist der erste wichtige Schritt zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen durch Informationen. Wenn ausreichende Informationen korrekt katalogisiert sind, können sie auf marktbezogene Fragen reagieren, zum Beispiel:
- Was kostet die Akquisition, Bindung und Wartung für jeden Kunden nach Produktpalette?
- Zeigen Sie mir alle Leute, die unsere Website besucht und in den letzten 90 Tagen eine E-Mail von unserem Unternehmen gestartet haben.
- Welche geografischen Regionen und demografischen Gruppen sind für unser aktuelles Angebot am besten zugänglich?
- Welches sind die besten Chancen für Upselling, Cross-Selling und Wachstum neuer Produkte?
Holen Sie sich die richtigen Daten ... alles
"Viele Unternehmen greifen nur auf innere Datensammlungen zurück, aber um die gesamte Geschichte zu erhalten, müssen sie auf zahlreiche Quellen innerhalb und außerhalb des Unternehmens zugreifen", erklärt Carlson. Dies ist insbesondere dann sinnvoll, wenn Informationen zu potenziellen Kunden erforderlich sind, um einen effektiven Marketing- und Vertriebsplan zu erstellen, der zur Gewinnung neuer Geschäfte beitragen kann. Der Verkauf an neue Kunden bedeutet häufig, dass Rivalen, die die Beziehungen haben, verdrängt werden. Vermarkter müssen sich über diese Konkurrenten informieren, und dazu müssen Daten außerhalb des Unternehmens gesammelt werden. Wie lange sind sie ein Lieferant für Ihr Potenzial? Wie viel und von welchen Produkten haben sie letztes Jahr verkauft? Was werden die Bedingungen der Beziehung sein? Was verwenden Werbe- und Marketingbotschaften von Wettbewerbern?
Neben der Kenntnis der Strategien der Wettbewerber sind Informationen zum Kaufverhalten der potenziellen Kunden noch nicht im CRM eines Unternehmens enthalten. Carlson fügt hinzu: "In den meisten Fällen ist es wichtig, unzählige externe und interne Datenquellen zusammenzufassen. Das mag umständlich klingen, ist aber überschaubar, wenn die entsprechenden Protokolle für die Datenverwaltung, Katalogisierung, Vorbereitung und Ermittlung eingerichtet sind."
Stellen Sie sich als Beispiel vor, Sie versuchen, eine Liste von Unternehmen in der Region Südwesten zu finden, die den profitabelsten bestehenden Kunden in Bezug auf Größe, Branche, Kapitalisierung, Expansionsziele, die Produkte, die sie heute kaufen, und den Bedarf sehr ähnlich sind für deine Antwort und so weiter.
Da sich Verbraucherwünsche und aggressive Strategien so schnell ändern, ist der schnelle Zugriff auf Daten von entscheidender Bedeutung. Selbst eine kleine Verschiebung in der Erzählung, die Ihre Daten Ihnen sagen, kann einen großen Unterschied machen, wenn Sie in Echtzeit auf diese Daten zugreifen können. Aber anstatt ein wesentlicher Geschäftsinhaber zu sein, sind Informationen in der Regel der Engpass. Führungskräfte erkennen, dass ihre Leistung genauso gut ist wie die Qualität und Verfügbarkeit ihrer Daten.
Big Data Plus Künstliche Intelligenz: Die unschlagbare Mischung
Aufgrund des wachsenden Charakters von Big Data aus mehreren Quellen wird es immer schwieriger, den Berg zugänglicher Informationen zu überwachen und Einblicke in ihn zu erhalten. Unmöglich wäre eine genauere Beschreibung. Geben Sie AI ein. "Künstliche Intelligenz kann mehr als jede andere Person oder Gruppe tun, um so viele Informationen zu verstehen", sagt Carlson. "KI kann auch Abfragen in natürlicher Sprache erleichtern, sodass keine wochenlangen Analysen durch IT-Experten erforderlich sind."
KI kann Geschäftsbenutzern erheblich dabei helfen, Daten viel schneller zu erkennen und bereitzustellen. Dies kann aufgrund der großen Lücke zwischen der C-Suite und der IT-Abteilung ein Spielveränderer sein. "Führungskräfte strategieren Unternehmensanfragen anhand des Filters des Plans, des Umsatzwachstums, der Zielmärkte, der Wettbewerbsrisiken, der Kundenerfahrung und der Unternehmensmission", bemerkt Carlson. "IT-Experten sehen die Welt durch eine völlig andere Linse."
Künstliche Intelligenz kann, sobald sie auf umfassende Informationen angewendet wird, die Zeit bis zu geschäftlichen Erkenntnissen verkürzen und die Schaffung von Geschäftswert und höhere Einnahmen exponentiell beschleunigen. Wenn Ihre Organisation diese Technologien noch nicht angenommen hat, gibt es keine Zeit wie die Gegenwart. Sie müssen davon ausgehen, dass Ihre Konkurrenz ist.