Gruppi di leadership esperti hanno creato dati guidati credendo essenziale. Si sono resi conto che per avere una visione del mondo allargata della loro attività hanno bisogno di attingere alla vastità dei dati a loro disposizione sui loro clienti, i loro rivali e i loro mercati. Questo è vero per le aziende di tutte le dimensioni ed è particolarmente applicabile nelle relazioni B2B.
Non è difficile immaginare quale vantaggio potrebbe essere per i dirigenti avere la possibilità di consultare i propri dati direttamente, senza bisogno di assistenza IT. L'accesso illimitato a dati completi e ben organizzati, combinato con forti calcoli AI, potrebbe consentire a qualsiasi uomo d'affari di inseguire situazioni "what if" con i propri dati o di interrogare un'idea riguardante la propria azienda. Un CMO, ad esempio, potrebbe chiedere: "qual è il ritorno sul nostro investimento pubblicitario in stampa e digitale, nelle ultime diciotto settimane per la nostra nuova linea di prodotti?" Il reparto IT, con priorità diverse, potrebbe tornare con la risposta entro un paio di settimane. Grandi informazioni con l'IA? Minuti.
Per ottenere questo tipo di informazioni dai tuoi dati, devono possedere una quantità minima di completezza, organizzazione e accessibilità. È stata l'enorme garanzia di dati e solo ora sta iniziando a essere soddisfatta in alcuni modi intriganti.
I dati, gestiti correttamente, possono informare il marketing, le vendite e molti altri gruppi operativi all'interno di un'azienda. Mi sono unito al veterano delle informazioni Rob Carlson, CEO di Unifi, per capire come alcune aziende lo stanno facendo.
Date le dimensioni di alcune imprese, una piccola percentuale di riduzioni dei costi o aumenti dei ricavi può fare una differenza enorme in termini di redditività. Lo stesso si può dire dei miglioramenti nella pubblicità, nelle vendite, nelle operazioni e in quasi ogni altra parte di un'azienda. "Il catalogo è fondamentale. Il catalogo con l'intelligenza artificiale è migliore. Questa è la combinazione su cui abbiamo lavorato in Unifi nella nostra fondazione e, fino ad ora, i risultati dei nostri clienti affermano che siamo sulla strada ideale", osserva Carlson.
La difficoltà per qualsiasi dirigente che lavora con i big data sta nel sapere quali dati esistono pertinenti per risolvere le sfide urgenti. Un altro fattore è l'enorme massa di informazioni applicabili che circonda una data azienda. È semplicemente troppo grande per essere gestito. Insieme al problema delle dimensioni peggiora solo ogni giorno che passa.
Mentre le aziende stanno adottando il cloud per la sua efficienza ed elasticità in termini di costi, in molti casi i dati vengono anche archiviati in sede, in silos di informazioni, bacini di informazioni e hub di informazioni. Inoltre, ci sono risorse di informazioni di terze parti che saranno di interesse se raccolte e organizzate. Ma ottenere tutti quei dati, in tutte le sue forme e case, può essere un problema significativo. Possedere la capacità di visualizzare, comprendere e utilizzare le informazioni è il primo passo fondamentale per risolvere le sfide aziendali attraverso le informazioni. Quando informazioni sufficienti sono catalogate correttamente, possono rispondere a domande relative al mercato, ad esempio:
- Qual è il prezzo di acquisizione, fidelizzazione e manutenzione per ogni cliente, in base alla linea di prodotti?
- Mostrami tutte le persone che hanno visitato il nostro sito e poi hanno avviato un'e-mail dalla nostra azienda negli ultimi 90 giorni.
- Quali regioni geografiche e gruppi demografici sono più accessibili alla nostra offerta attuale?
- Quali sono le migliori possibilità di up-selling, cross-selling e crescita di nuovi prodotti?
Ottieni i dati corretti ... Tutto
"Molte aziende attingono solo a raccolte di dati interne, ma per ottenere l'intera storia dovranno accedere a decine di fonti, sia interne che esterne all'azienda", spiega Carlson. Ciò ha senso, in particolare quando sono necessarie informazioni sui potenziali clienti per costruire un efficace piano di marketing e vendita che possa aiutare a conquistare nuovi affari. Vendere a nuovi clienti significa spesso eliminare i rivali che hanno rapporti. I professionisti del marketing devono conoscere quei concorrenti e ciò richiede la raccolta di dati esterni. Da quanto tempo sono un fornitore del tuo potenziale? Quanto hanno venduto e di quali prodotti l'anno scorso? Quali saranno i termini della relazione? Quali sono i messaggi pubblicitari e di marketing utilizzati dai concorrenti?
Oltre a conoscere le strategie dei concorrenti, le informazioni sul comportamento di acquisto dei potenziali clienti non sono ancora all'interno del CRM di un'azienda. Carlson aggiunge: "Molto spesso, è fondamentale aggregare innumerevoli fonti di dati esterne e interne. Può sembrare complicato, ma è gestibile se vengono impostati i protocolli appropriati per la governance dei dati, la catalogazione, la preparazione e la scoperta".
Ad esempio, immagina di cercare di trovare un elenco di aziende nella regione sud-ovest che sono molto simili ai clienti esistenti più redditizi, in termini di dimensioni, settore, capitalizzazione, obiettivi di espansione, i prodotti che acquistano oggi, la necessità per la tua risposta e così via.
Poiché i desideri dei consumatori e le strategie aggressive cambiano a una velocità così rapida, l'accesso ai dati a velocità diventa cruciale. Anche un piccolo cambiamento nella narrazione che i tuoi dati ti dicono, potresti fare un'enorme differenza se puoi accedere a quei dati in tempo reale. Ma invece di essere un proprietario aziendale essenziale, le informazioni sono in genere il collo di bottiglia. I dirigenti si stanno rendendo conto che le loro prestazioni sono semplicemente buone quanto la qualità e la disponibilità dei loro dati.
Big Data Plus Artificial Intelligence: la miscela imbattibile
A causa del carattere crescente e multi-sorgente dei big data, è sempre più difficile monitorare e ottenere informazioni sulla montagna di informazioni accessibili. Impossibile, sarebbe una descrizione più accurata. Ingresso AI. "L'intelligenza artificiale potrebbe fare più di qualsiasi persona o gruppo per dare un senso preciso a tutte queste informazioni", afferma Carlson. "L'intelligenza artificiale può anche facilitare le query in linguaggio naturale, eliminando così la necessità di settimane di analisi da parte dei professionisti IT".
L'intelligenza artificiale può aiutare notevolmente gli utenti aziendali a scoprire e fornire dati molto più rapidamente. Questo può essere un punto di svolta a causa dell'enorme divario tra C-Suite e il reparto IT. "La strategia dei dirigenti chiede alle aziende attraverso il filtro del piano, la crescita dei ricavi, i mercati target, i rischi competitivi, l'esperienza del cliente e la missione aziendale", osserva Carlson. "I professionisti IT vedono il mondo attraverso una lente enormemente diversa".
L'intelligenza artificiale, una volta applicata a informazioni complete, può abbreviare i tempi per approfondimenti aziendali e accelerare in modo esponenziale la creazione di valore aziendale e maggiori guadagni. Se la tua organizzazione non ha ancora adottato queste tecnologie, non c'è tempo come il presente. Devi presumere che la tua concorrenza lo sia.