Information og forretningsinformation er blandt de mest kritiske ressourcer hos enhver udbyder. Iværksættere er opmærksomme på vigtigheden af disse data for deres succes i den nuværende markedsøkonomi.
For at beskytte disse data bruger big data-analysespecialister forsigtighedsteknologier, der håndteres respons- og afsløringstjenester. Gennem disse virksomheder håndterer de konstant udviklede, komplekse cyberfarer forårsaget af de udvidede mængder data, der produceres dagligt.
Konstant innovation inden for ingeniørarbejde har tvunget hver progressiv virksomhed til at vedtage den til at leve i den konkurrencedygtige kapitalistiske markedsøkonomi i det 21. århundrede. Med mobile enheder, bærbare teknologier og tablets, der samler enorme mængder data om deres brugere, privatlivets fred og sikkerhed, bliver uden tvivl hovedproblemer. Brug af store analyser og data på cybersikkerhed En virksomhed kan foretage en dybdegående analyse af de akkumulerede data ved hjælp af stor informationsanalyse og maskinindlæring for at få tip om mulige trusler mod firmaets integritet. Desuden kan en virksomhed formulere basislinjer baseret på statistiske data, der fremhæver, hvad der er almindeligt, og hvad der ikke er.
Gennem sådan analyse kan iværksættere og forretningsledere forstå, hvornår der er en variant ved at bruge indsamlede data. Derudover kan nye forudsigelige og statistiske modeller og muligheder oprettes ved hjælp af disse historiske data via kunstig intelligens og maskinindlæring. Arbejders aktivitetssporing ved hjælp af en ansatssystemovervågningsapplikation, der er baseret på stor dataanalyse, kan virksomhedens compliance officer eller personalechef evaluere en insiders adfærdsmæssige egenskaber.
Selvom sikkerhedstrusler stiger på grund af medarbejderrelaterede overtrædelser, kan virksomhederne alligevel undgå disse overtrædelser ved kun at begrænse adgangen til følsomme data til bestemt personale. Medarbejdere kan bruge deres logins og andre systemprogrammer til at ændre information og se filer, som de har lov til at røre ved.
For at forhindre en sådan fare skal systemadministratoren kommunikere med afdelingen for personaleafdeling for at give hver medarbejder forskellige loginoplysninger baseret på deres egen jobbeskrivelse og ansvar over for virksomheden.
I dag betragtes Firewalls, flerfaktorautentificering og datakryptering som velkendte store datasikkerhedsforanstaltninger. Men, Intrusion Detection System (IDS) kan også være blandt de vitale og mere innovative foranstaltninger, der beskytter virksomhedsnetværket ved at overvåge trafikken på specifikke segmenter, der kan have en ondsindet funktion. Big Data-analyse spiller en kritisk rolle i brugen af IDS , da den giver alle vigtige oplysninger ved at spore organisationens netværk. Det er også nødvendigt at forstå forretningskrav for at tage en beslutning vedrørende implementering af et IDS-system.
IDS Bør placeres på alle de systemer, der er adgang til via nettet, og på dem, der er vigtige for din lille virksomhed. At konfrontere cyberfarer i den kommende tid kan både regeringsorganer og forretningsorganisationer muligvis bruge hjælp fra maskinindlæring og stor dataanalyse til at imødegå cybertrusler. I mellemtiden skal de bygge forsvar, der kan overleve på grund af stigende cyberangreb.
Derudover bliver opgradering af store data midt i stigende cyberangreb meget afgørende end nogensinde før. Vi bliver nødt til at være opmærksomme på dette felt, desuden på måder, hvorpå de kan hjælpe med at beskytte vores data.