이 정보는 현재 소매점에서 금보다 가치가 있으며 다음과 같은 비즈니스 인텔리전스 성공 사례를 보여줍니다.
이 게시물에서 세계에서 가장 성공적인 경험에 대해 알아보십시오. 비즈니스 인텔리전스 또는 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 개발이라고도하는 비즈니스 인텔리전스 응용 프로그램 개발 은 빅 데이터를 통해 주요 정보를 수집, 구성 및 분석하여 비즈니스 이동을 이해하고 불규칙성을 감지하며 솔루션을 찾기 때문에 소매업 개발에 큰 이점을 제공하는 도구입니다.
소매 업체는 비즈니스 인텔리전스를 사용하여 마케팅, 맞춤형 모바일 앱 개발, Android 애플리케이션 개발, 전자 상거래, 옴니 채널, 공급망 및 일반적으로 매장 관리를 포함한 다양한 측면에서 운영을 개선하고 있습니다.
다음은 응용 프로그램이 소매점에 가져올 수있는 이점을 더 잘 이해하기위한 전 세계 비즈니스 인텔리전스의 성공 사례입니다.
1. 사기 감소 및 동적 가격 합리화
최근 실제 매장을 통해 현실 세계에 침투 한 온라인 소매 대기업 인 Amazon은 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 개발의 이점을 활용하여 사기 감지 및 고객 서비스의 개인화를 최적화했습니다.
빅 데이터의 통합으로 신용 카드 및 직불 카드 사기 탐지 시스템으로 보안을 강화했으며, 사기 행위를 최대 50 % 감소시키는 긍정적 인 결과를 얻었습니다.
또한 가격을 업데이트하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸리는 Android 애플리케이션 개발 회사 와 같은 다른 소매 업체와 비교하여 2 분마다 변경되는 동적 가격을 사용하여 상업적 전략을 개선했습니다.
2. 데이터 처리 및 판매 예측
Staples는 BI 앱 개발 회사의 또 다른 성공적인 사례입니다. 라틴 아메리카에있는이 대형 소매 체인은 이전에는 관리하기가 매우 어려웠던 주당 약 천만 건의 트랜잭션을 처리합니다. 이 기술을 활용하여 타겟팅 된 마케팅 캠페인을 시작하고 일일 매출을 예측할 수있었습니다.
3. 재고 관리
제약 분야의 소매상 인 CVS는 미국에 1000여 개의 매장을두고 있으며, 판매 된 품목에 문제가 발생했으며 재고 관리 부족으로 분류 오류가 발생했습니다.
비즈니스 인텔리전스와 빅 데이터를 통해 160 개의 핵심 지표를 활용하여 재고 내 제품의 움직임을 추적 할 수있게되어보다 효율적인 재고 관리가 가능해졌습니다.
4. 매출 예측
Waitrose는 영국에서 가장 큰 슈퍼마켓 체인이지만 계절에 따라 수요가 달라져 비즈니스 인텔리전스를 통해 해결할 수있는 회사의 과제를 나타냅니다.
블로그 읽기- 비즈니스 인텔리전스 (BI)에서 데이터가 중요한 이유와 방법
이 솔루션을 통합하면 매장 수준에서 수요를 식별하고 실제 매장과 온라인 플랫폼 모두에서 각 시즌의 고객 요구에 따라 사용할 수있는 제품을 예측하는 것이 더 쉽습니다.
5. 개인화 된 마케팅
이 비즈니스 인텔리전스 성공 사례는 서비스 품질을 향상시키기 위해 첨단 기술을 채택하는 것이 특징 인 다국적 Tesco에 해당합니다.
개인화 된 마케팅 캠페인의 최적화를 고려하면서, 그들은 자체 신용 카드 사용과 이메일 마케팅을 통해 고객에게 배포되는 쿠폰 사용을 늘리기 위해 빅 데이터를 시스템에 구현했습니다.
6. 모든 종류의 데이터 측정
비즈니스 인텔리전스를 사용하는 또 다른 회사는 셀프 서비스 거대 기업인 Walt-Mart로,이를 전 세계적으로 사용하고 업계를 지배하고 있습니다. 방문자 수, 매장 내 고객 경로 및 전환율과 같은 거의 모든 데이터를 측정합니다.
또한 최근에는 소비자에게 편의를 제공하여 고객을 유치하고 유지하는 옴니 채널 전략을 통합했습니다. 그들의 국제적 존재는 그들이 새로운 장소에 매장을 열 때 세계의 다른 지역에서 유사한 조건에 따라 일어날 일을 쉽게 예측할 수있게합니다.
7. 최적화 된 작업 관리
이 자동차 제조업체는 생산 비용을 절감 할 수있는 정보 관리 소프트웨어를 통합했습니다. 또한 수신 된 주문을 최적화하여 더 짧은 시간에 주문하여 더 많은 고객에게 공급할 수있었습니다.
소매점, 시멘트 회사, Custom Mobile App Development 회사 또는이 경우와 같이 자동차인지는 중요하지 않습니다. 회사가 크든 작든 상관 없습니다. 비즈니스 인텔리전스는 진입하는 모든 사람을위한 솔루션을 제공합니다.
8. 필수 항목 측정 및 분석
가정 및 컴퓨터 용 전자 제품 판매를 전문으로하는 스페인 매장 체인 인 Milar Chain은 측정하고 분석하는 정보와 데이터가 소비자의 행동을 예측하고 공급 업체와 협상하는 데 필수적이라고 생각합니다.
그의 시스템 디렉터 인 Javier Arnandis는 또한 기업 정보를 회사에 통합함으로써 문화의 변화를 가져 왔고 장비 작업과 그 결과가 만족 스러웠 음을 확신합니다.
결론
비즈니스 인텔리전스는 비즈니스 행동에 대한 귀중한 데이터를 얻고 필요한 것을 고객에게 판매하는 데 방해가되는 장애물을 해결할 수있는 즉각적인 해답을 찾을 수 있다는 점에서 소매점에 긍정적 인 영향을 미칩니다.
BI App Development Company 의 성공 사례를 살펴보면 소매 서비스에서 기술을 도구로 사용하는 것의 중요성을 알 수 있으며, 경쟁을 능가하는 전략 설계에 기여할 수 있으며, 고객의 쇼핑 경험을 풍부하게하고 충실도.