Nyt kun melkein jokainen yritys harkitsee, että tekoälyohjelmisto (AI) voi vaikuttaa suotuisasti heidän yrityksiinsä, he etsivät ammattilaisia auttamaan heitä muuntamaan näkemyksensä todellisuudeksi. Glassdoorin tekemän tutkimuksen perusteella datatieteilijöillä on ykkönen työpaikka Yhdysvalloissa.
Kyselyssä tarkasteltiin palkkoja, työtyytyväisyyttä ja myös avoimien työpaikkojen määrää. Jos sinulla on viimeaikaista kokemusta tekoälyasiantuntijoiden etsimisestä henkilöstösi luokse, on melko ilmeistä, että kohtaamme tekoälytaitojen tragedian. Siirtääkseen tekoälytyöt ideoinnista toteutukseen yrityksen on selvitettävä, kuinka tekoälyn osaamisvajetta voidaan pienentää, jotta heidän henkilöstössään olisi asiantuntijoita, jotta yritys saataisiin päätökseen.
Tekijät, jotka edistävät tekoälyn asiantuntijoiden alijäämää
Raportin mukaan maailmassa on noin 300 000 tekoälyn ammattilaista, mutta siellä on lukemattomia työpaikkoja. Koska nämä ovat epävarmoja määriä, kilpailukykyiset palkkapaketit ja myös kilpailukykyiset rekrytointistrategiat, jotka yritykset ottavat käyttöön tekoälyn kyvyn rekrytoimiseksi, osoittavat, että tekoälyn kyky ei ole läheskään vastaava vaatimukseen.
Koska sekä tekoälyn että syvällisten oppimisohjelmistojen demokratisoituminen laajenee - potentiaalia ei pelkästään teknologiajätteille, vaan tällä hetkellä toimivaa pienille ja keskisuurille yrityksille -, tekoälyn ammattilaisten vaatimus työn suorittamisesta on myös lisääntynyt. C-paketin ja yrityksen hallinnon innostus tekoälyn moniin ohjelmistoihin rakentuu, ja heti kun he ovat ostaneet ajatuksen (joka tapahtuu nopeammin), he haluavat tehdä siitä todellisen heti.
O'Reillyn vuonna 2018 tekemä kysely "Kuinka yritykset sijoittavat tekoälyä työskentelemään syvällisen oppimisen avulla" osoittaa, että tekoälyn osaamisvaje on merkittävin este tekoälyn käyttöönotolle, ja vaikka tietohaasteita, yrityskulttuuria, laitteistoja ja muita liiketoiminnan resursseja tullaan myös ratkaisemaan esteitä. Nämä tulokset ovat rinnakkaisia uuden Ernst & Young -tutkimuksen kanssa, joka tuki 56 prosenttia kypsistä tekoälyalan ammattilaisista ja jonka mielestä pätevien tekoälyn ammattilaisten puuttuminen oli ainoa merkittävin este tekoälyn toteuttamiselle yrityksen toiminnassa.
Toinen tekoälyn kykyjen kriisin syy on koulutus- ja akateemiset ohjelmamme, jotka eivät vain kykene pysymään keksintöjen ja uusien tekoälyä käyttävien löytöjen nopeuksissa. Tekoälyn ammattilaiset eivät pelkästään vaadi virallista opetusta, vaan he tarvitsevat myös työpaikan asiantuntemusta. Siksi ei ole tarpeeksi kokeneita tekoälyn ammattilaisia astumaan menestyksekkäästi sellaisten yhdistysten edellyttämiin johtotehtäviin, jotka alkavat omaksua tekoälyn strategiat toiminnassaan.
Kuinka vähentää tekoälytaitojen eroa
Keinotekoisen tekoälyn puutteen korjaamiseksi olisi kerättävä varoja sähköiseen, tekniseen ja matematiikkakoulutukseen, kuten Yhdistyneen kuningaskunnan hallitus ilmoitti omassa vuoden 2017 teollisuusstrategiansa valkoisessa kirjassa. Vaikka kykyjen hankkiminen vuosisatojen ajan voi auttaa myöhemmin, yksinkertaisempi keskittyminen useampien opiskelijoiden ajamiseen tietotekniikkaan ei ratkaise ongelmaa - erilaisten tietojenkäsittelytieteen tutkinnon suorittaneiden Yhdistyneessä kuningaskunnassa olisi lisättävä 10-kertaisesti vastaamaan kysyntään.
Useat tekniset jättiläiset, kuten Google ja Amazon, investoivat maailmanlaajuisesti kykyjensä laajentamiseksi. Google Brain Toronto on tekoälylle omistettu keskus, ja Amazonilla on tekoälyyn keskittynyt laboratorio lähellä Cambridgen yliopistoa Englannissa ja aikoo rakentaa samanlaisen keskuksen Barcelonaan.
Kunnes löydät uusia tutkinnon suorittaneita, jotka voivat mitata tekoälyn toimintoja, monet yritykset voivat keskittyä nykyisten työntekijöiden uudelleenkoulutukseen ja ammattitaitoon. Forbes-tutkimuksen mukaan 63 prosenttia yrityksistä tarjoaa tällä hetkellä tietojen analysointia paikan päällä. Työn tulevaisuus edellyttää, että työntekijät muuttuvat ketteriksi ja muuttavat kykyjään ajan myötä.
On vaikea löytää joku, jolla on asianmukaiset kovat taidot ja erikoistunut taito niiden pehmeiden taitojen lisäksi, kuten "poikkeuksellisen yhteistyöhön" tekeminen, mikä tekee heistä voimakkaita korkean tason tekoälypaikoissa, jotka voivat ottaa heidän tekniset kykynsä ja soveltaa niitä yrityskysymykset. Viimeaikaisilla tutkinnon suorittaneilla ei ole liiketoimintaosaamista ja johtamisosaamista, jota tarvitaan tekoälyn toteuttamiseen yrityksen kautta. Koska tekoäly kehittyy yhdistyksissä, on ratkaisevan tärkeää, että monipuolinen henkilöstö ja usko otetaan mukaan.
Muutama tekoälyn asema voidaan täyttää ihmisillä, joilla on matematiikan tai fysiikan tutkintotodistus ja jotka saavat koulutusta tekoälyn erikoisuuksista. Yhteistyössä Courseran kanssa perustettu Deeplearning.ai odottaa houkuttelevan tekoälyä joukkojoukkoon ja auttavan ihmisiä myös rakentamaan elantonsa tekoälyssä.
Voiko tekoäly ratkaista tekoälytaitojen korjaamisen? Mahdollisesti. Google on kasvamassa AutoML: ää, tekoälyä, joka voi todella luoda muita tekoälyjärjestelmiä. Onko tämä aloite onnistunut, se voi olla varsin onnistunut keskisuurille yrityksille, jotka eivät voi kilpailla huipputason kykyjen kaltaisten teknologiajättien kanssa.
Techillä on hyvin pitkä historia yhteistyön omaksumisesta rajojen yli ja hyötymisestä sallitusta tarkkuudesta avoimen lähdekoodin sovellusten käytön vuoksi. Erilainen tapa parantaa tekoälytaitojen katastrofia olisi hyödyntää tätä hajautettua datatieteilijöiden järjestelmää.
Tekoälyn kykyjen tragedian torjumiseksi ei todellakaan ole olemassa yhtä ainoaa menetelmää. Se tarvitsee moniosaisen strategian tietyn ajanjakson ajan ja strategia kehittyy ajan myötä. Vaikka ei ole mitään yksinkertaista vaihtoehtoa, kaikkien yritysten, jotka aikovat käyttää tekoälyä nyt tai myöhemmin, tulisi miettiä, miten he aikovat löytää tekoälyn lahjaeron.