Strategier for å styrke ansatte med dataanalyse

Strategier for å styrke ansatte med dataanalyse

Med en større bruk av smarttelefoner, fremgang innen elektroniske tjenester og bruk av nye teknologier som cloud computing , er det en enorm gevinst i informasjonen som genereres av internettfirmaer. Bedrifter over hele verden anerkjenner verdien av informasjon mer enn noen gang før.

Over 54 prosent av arbeidsgivere mener at ansatte skal belønnes for å identifisere og handle på muligheter identifisert gjennom analyse. Det benektes ikke det faktum at datadrevne konklusjoner har en tendens til å redusere oddsen for kollaps. Ansatte på alle nivåer i bedriften må være involvert i prosessen med å oppdage, analysere og handle på rådene som kommer fra kundeinformasjon. Nedenfor er fem strategier for å skape dataanalysefunksjoner til dine arbeidere.

  • Snakk om visjonen

Å vedta en helt ny kultur betyr konvertering på alle nivåer i firmaet. Både for bedrifter og enkeltmedarbeidere trenger transformasjonsarbeid et visst nivå av motstand og frykt. Kommunikasjon og deling av visjonen på alle nivåer i selskapet kan hjelpe ansatte å bli bedre designet for å gjøre visjonen din til virkelighet.

  • Fokuser på konstant læring og transformasjon

Kundepreferanser, teknologi og markeder kan variere fra 1 måned. Å utvikle en formell prosedyre for å registrere suksess og leksjoner er viktig for enhver bedrift. Bedrifter må være åpne for nye tanker eller bekymringer.

  • Myke evner

Myke evner er viktige når det gjelder å maksimere verdien av kundeinformasjonssystemer. Forbes Insights / Treasure Data-undersøkelsen antyder at bedrifter vil trenge å markere mye på veksten av myke ferdigheter. Kapasiteten til å selge konsepter og nye ideer er rangert som toppegenskaper som kreves for både forbrukere og de som implementerer det.

  • Kompensasjon til Analytics

Organisasjoner må gi insentiver for å fremme adopsjon av informasjon på alle nivåer i selskapet. Det er viktig å gi insentiver for å oppmuntre til bruk av informasjonsanalyse på alle nivåer i selskapet. Å koble oppgjør til adopsjon av analyse sender også et godt signal til ansatte som ønsker å eksperimentere og prøve nye tilnærminger.

  • styresett

Som organisasjon må du sette noen som er ansvarlige for å øke verdien av forbrukerdata. Å ha primærinformasjonssjef eller dataansvarlig er viktig for enhver organisasjon. Du må få innkjøp og vedlikeholde dataanalysetiltak over alle statlige bråk.