随着智能手机的广泛采用，在线服务的进步以及使用诸如云计算之类的新兴技术，互联网公司生成的信息获得了巨大的收益。全世界的企业比以往任何时候都更加认识到信息的价值。
超过54％的雇主认为，应为员工识别并利用通过分析发现的机会而给予奖励。不可否认的是，以数据为依据的结论有降低崩溃几率的趋势。企业各个级别的员工都必须参与发现，分析和执行来自客户信息的建议的过程。以下是创建员工数据分析能力的五种策略。
谈论愿景
采用全新的文化意味着公司各个层面的转变。无论是企业还是个人员工，转型工作都需要一定程度的抵制和恐惧。在公司的各个层面上进行沟通和共享愿景可以帮助员工更好地设计，以将您的愿景变为现实。
专注于不断学习和变革
客户的喜好，技术和市场可能在1个月内有所不同。建立正式的程序来记录成功和教训对于任何企业都是必不可少的。公司将需要对新想法或忧虑保持开放。
软能力
软功能对于最大化客户信息系统的价值非常重要。 《福布斯见解/财富数据》调查表明，公司将需要在软技能的增长方面强调很多。销售概念和新鲜创意的能力被列为消费者和实施者所需的最高能力。
补偿分析
组织需要发布激励措施，以促进公司各个层面信息的采用。重要的是要提供激励措施，以鼓励在整个公司的各个级别采用信息分析。将结算与采用分析联系起来，也向想要尝试并尝试新方法的员工发出了一个很好的信号。
管治
作为组织，您需要安排负责推动消费者数据价值的人员。对于任何组织而言，拥有主要的信息官或首席数据官都是必不可少的。您需要获得认可并维护任何政府机构的数据分析工作。