スマートフォンの普及、オンラインサービスの進歩、クラウドコンピューティングなどの新しいテクノロジーの使用により、インターネット企業が生成する情報は大幅に増加しています。世界中の企業がこれまで以上に情報の価値を認識しています。
雇用主の54％以上が、分析を通じて特定された機会を特定し、それに基づいて行動することで従業員に報酬を与えるべきだと考えています。データ主導の結論が崩壊の確率を下げる傾向があるという事実を否定するものは何もありません。企業のすべてのレベルの従業員は、顧客情報から得られるアドバイスを発見、分析、および実行するプロセスに関与する必要があります。以下は、ワーカーのデータ分析機能を作成するための5つの戦略です。
ビジョンについて話す
まったく新しい文化を採用することは、会社のすべてのレベルでの転換を意味します。企業にとっても個人の従業員にとっても、変革の取り組みにはある程度の抵抗と恐れが必要です。企業のすべてのレベルでのコミュニケーションとビジョンの共有は、従業員があなたのビジョンを実現するためのより良い設計になるのに役立ちます。
絶え間ない学習と変革に焦点を当てる
クライアントの好み、テクノロジー、市場は1か月から異なる場合があります。成功と教訓を記録するための正式な手順を開発することは、あらゆるビジネスにとって不可欠です。企業は新しい考えや心配事にオープンである必要があります。
ソフト能力
ソフトアビリティは、顧客情報システムの価値を最大化する上で重要です。 Forbes Insights / Treasure Dataの調査によると、企業はソフトスキルの成長について多くのことを強調する必要があります。コンセプトや斬新なアイデアを販売する能力は、消費者とそれを実装する人々の両方に必要な最高の能力としてランク付けされています。
分析への報酬
組織は、企業のすべてのレベルで情報の採用を促進するためのインセンティブを発行する必要があります。会社のすべてのレベルで情報分析の採用を促進するためのインセンティブを提供することが重要です。決済を分析の採用にリンクすることは、新しいアプローチを実験して試してみたい従業員にも良いシグナルを送ります。
ガバナンス
組織として、消費者データの価値を推進する責任者を配置する必要があります。プライマリインフォメーションオフィサーまたはチーフデータオフィサーを持つことは、どの組織にとっても不可欠です。政府の争いに賛同し、データ分析の取り組みを維持する必要があります。