Stitch Fix, basert i 2011 i San Francisco, har forstyrret motesalgssektoren. Med tilbakemelding fra klienten og samarbeid som involverer kunstig intelligens (AI) og individuelle stylister, blir internettstyling-abonnementstjenesten kvitt kravet om at klientene deres skal gå og lete etter klær eller kanskje surfe på nettet, siden de gir personlige anbefalinger direkte til sine døren på en standard tidsplan.
Forbrukerne kan fortsette å beholde varene hver for seg eller returnere de tingene de ikke liker eller ønsker. Denne tilbakemeldingen vil få innspill til organisasjonens datahvelv for å produsere beregningene enda bedre for å finne ut favorittstilen for hver enkelt og også identifisere tendenser.
I 2017 hadde selskapet $ 1 milliard i inntjening og 2,2 millioner aktive kunder, men konkurrenter som Amazon og Trunk Club stiller opp for å etterligne sin egen detaljhandel. Her er bare et par av de veldig fascinerende måtene Stitch Fix bruker kunstig intelligens sammen med individuelle stylister for å drive din egen virksomhet.
Lag nye moter
Tilbake i 2012 hadde Stitch Fix bare en maskinlæringsalgoritme, så i dag har de utallige. Ved å bruke informasjonen den samler inn, designer virksomheten sine stiler kalt Hybrid Designs. De tror på hver stil for et utvalg av funksjoner som farge, armspenn og utringning. Så ser de på kommentarene som er tilgjengelige for alle disse egenskapene. Ved å kombinere funksjoner og også mutere dem marginalt, er Stitch Fix utstyrt til å lage nye oppsett for å diskutere med sine egne designere for å undersøke de siste stilene som gjør det i deres beholdning. Etterpå vil stylingsalgoritmen snart finne de splitter nye varene til forbrukernes hender, og hvis de diskuterer sine meninger, fortsetter utviklingssyklusen.
Effektiviser driften
Kunstig intelligens er på jobb gjennom alle elementene i lageret og forsendelsesmetoden til Stitch Fix. Når en forsendelse blir spurt, bestemmer og tilordner en algoritme den til et lager i henhold til plassering til klienten sammen med lagerbeholdningen og spillet i en klients stil sammen med andre faktorer. Når ting er valgt for utsendelse, kan algoritmer øke valgbanen for å fylle ut boksen, og deretter se på potensielle kombinasjoner som gjør det mulig å velge import i nøyaktig samme øyeblikk.
Personalisering av tilbehør og klær
Stitch Fix har kombinert med erfaringen fra private stylister sammen med all innsikt og effektivitet kunstig intelligens for å undersøke data om personlighetstrender, kroppsdimensjoner, kunders meninger og smak for å utstyre de enkelte stylistene ved hjelp av en avlivet variasjon av potensielle anbefalinger. Dette gjør det også mulig for virksomheten å gi kundene personlige designanbefalinger som samsvarer med deres livsstil og budsjetter.
Øk lavere avkastning og tilfredshet
Jo større Stitch Fix-stylister - maskiner og mennesker - er i å forsyne kundene sine produkter de vil glede seg over, jo større virksomhet driver selskapet. Når de kjøper et produkt de forstår at kundene vil sette pris på, desto mindre sløser de bort på lagerområdet, gir utgifter og donerer ting som ikke ble markedsført. Siden Eric Colson, den viktigste algoritmeinnovasjonen i Stitch Fix, uttalte: "Vårt firma får viktige ting i hendene på våre kunder."
Lageradministrasjon
Stitch Fix er like opptatt av lagerstyring som konvensjonelle mursteinbutikker. Etter hvert som kunder mottar og vedlikeholder produktet, må de fylle på lager for å gi stylister et stort nok lager for å tilfredsstille etterspørselen. De må bestemme hvor mange av alle stilene de skal kjøpe, slik at de tilfredsstiller et behov, men det er ingen statister de ikke kan selge. Virksomheten benytter algoritmer for å maksimere disse og andre kompliserte lagerstyringsproblemer.
Forstå kunden
Stitch Fix ber ikke bare kunder om å fullføre en moteprofil for å bestemme størrelse, stil og dekorasjonspreferanser, men dokumenterer hvert berøringspunkt det er hos kundene og mener "tilstanden" til hver klient i en gitt periode (begynner et nytt prosjekt, har et særegent anledning, beveger seg gjennom en livsovergang som skilsmisse). Siden beregningene identifiserer en endring i "tilstand", kan det hjelpe å levere de viktigste elementene og til slutt tilby informasjon for å varsle effekter på systemnivå.
Når det kunne vært enklere å oppsummere hvordan algoritmer ikke brukes av Stitch Fix, er det én ting som er sikkert, virksomheten har avslørt hvordan samarbeid som involverer AI-maskiner og folk med å gjøre det de gjør best, er en flott organisasjon. Til tross for AI involvert, er folk avgjørende i prosedyren, men hvis de fungerer sammen, er resultatene overladet effektivitet og produktivitet.