उपभोक्ता हर एक को माल रखना जारी रख सकते हैं या उन चीजों को वापस कर सकते हैं जो उन्हें पसंद या इच्छा नहीं है। उस फीडबैक से संगठन के डेटा वॉल्ट में इनपुट प्राप्त होगा, जिससे प्रत्येक व्यक्ति के लिए पसंदीदा शैली का पता लगाने और प्रवृत्तियों की पहचान करने में और भी बेहतर गणना की जा सकेगी।
2017 में, फर्म की कमाई में $ 1 बिलियन और 2.2 मिलियन सक्रिय ग्राहक थे, लेकिन अमेज़ॅन और ट्रंक क्लब जैसे प्रतियोगी खुदरा के अपने फैशन की नकल करने के लिए तैयार हैं। स्टिच फिक्स आपके खुद के व्यावसायिक उद्यम को आगे बढ़ाने के लिए व्यक्तिगत स्टाइलिस्टों के साथ संयोजन के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले बहुत ही आकर्षक तरीकों में से केवल कुछ ही हैं।
नए फैशन बनाएं
2012 में वापस, स्टिच फिक्स में सिर्फ एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम था, इसलिए आज उनके पास अनगिनत हैं। यह जो जानकारी एकत्र करता है, उसे नियोजित करते हुए, व्यवसाय अपनी शैलियों को डिज़ाइन कर रहा है जिसे हाइब्रिड डिज़ाइन कहा जाता है। वे रंग, बांह की लंबाई और नेकलाइन जैसी सुविधाओं के चयन के लिए हर शैली में विश्वास करते हैं। फिर वे उन सभी विशेषताओं के लिए उपलब्ध टिप्पणियों को देखते हैं। सुविधाओं को फिर से संयोजित करके और उन्हें मामूली रूप से परिवर्तित करके, स्टिच फिक्स अपने स्वयं के व्यक्तिगत डिजाइनरों के साथ चर्चा करने के लिए नए लेआउट बनाने के लिए सुसज्जित है ताकि अंतिम शैलियों को उनकी सूची में बनाया जा सके। बाद में, स्टाइलिंग एल्गोरिथम जल्द ही उपभोक्ताओं के हाथों में बिल्कुल नया सामान ढूंढेगा और यदि वे अपनी राय पर चर्चा करते हैं तो विकास का चक्र बना रहता है।
संचालन को कारगर बनाना
स्टिच फिक्स के गोदाम और शिपिंग पद्धति के सभी तत्वों के माध्यम से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस काम कर रहा है। जब एक प्रेषण के लिए कहा जाता है, तो एक एल्गोरिथम ग्राहक के स्थान के अनुसार एक गोदाम में निर्धारित करता है और इसे अन्य कारकों के साथ एक ग्राहक की शैली में गोदाम के स्टॉक और उसके खेल के साथ असाइन करता है। एक बार प्रेषण के लिए चीजें चुन लिए जाने के बाद, एल्गोरिदम बॉक्स को भरने के लिए चयन पथ को बढ़ावा देता है और फिर संभावित संयोजनों को देखता है जो आयात को ठीक उसी क्षण में चुनने की अनुमति देगा।
सामान और कपड़ों का निजीकरण
स्टिच फिक्स ने व्यक्तिगत स्टाइलिस्टों के अनुभव के साथ-साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सभी अंतर्दृष्टि और प्रभावकारिता के साथ मिलकर व्यक्तित्व प्रवृत्तियों, शरीर के आयामों, ग्राहकों की राय और स्वाद पर डेटा की जांच की है ताकि व्यक्तिगत स्टाइलिस्टों को संभावित सिफारिशों की एक संक्षिप्त विविधता का उपयोग करके लैस किया जा सके। यह व्यवसाय को अपने ग्राहकों को व्यक्तिगत डिज़ाइन अनुशंसाएँ प्रदान करने में सक्षम बनाता है जो उनके जीवन के तरीके और बजट से मेल खाते हैं।
कम रिटर्न दर और संतुष्टि दर को बढ़ावा दें
स्टिच फिक्स स्टाइलिस्ट--मशीनें और मानव-- जितना अधिक अपने ग्राहकों को ऐसे उत्पादों की आपूर्ति करने में सक्षम होते हैं, जिनका वे आनंद लेंगे, उनकी कंपनी उतनी ही अधिक संचालित होगी। जैसा कि वे एक उत्पाद खरीदते हैं, वे समझते हैं कि उनके ग्राहक सराहना करेंगे, वे गोदाम क्षेत्र पर कम खर्च करते हैं, उपज खर्च करते हैं और उन चीजों को दान करते हैं जिन्हें विपणन नहीं किया गया था। चूंकि स्टिच फिक्स में मुख्य एल्गोरिथम नवाचार एरिक कॉलसन ने कहा, "हमारी कंपनी हमारे ग्राहकों के हाथों में महत्वपूर्ण वस्तुएं प्राप्त कर रही है।"
सूची प्रशासन
स्टिच फिक्स पारंपरिक ईंट-और-मोर्टार की दुकानों के समान ही स्टॉक प्रबंधन से संबंधित है। जैसे ही ग्राहक उत्पाद प्राप्त करते हैं और बनाए रखते हैं, उन्हें स्टाइलिस्टों को मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त स्टॉक प्रदान करने के लिए अपने स्टॉक को फिर से जमा करना पड़ता है। उन्हें यह निर्धारित करने की आवश्यकता होगी कि प्रत्येक शैली में से कितने को खरीदना है ताकि यह एक आवश्यकता को पूरा कर सके, लेकिन कोई अतिरिक्त नहीं है जिसे वे बेच नहीं सकते हैं। व्यवसाय इन और अन्य जटिल इन्वेंट्री प्रबंधन समस्याओं को अधिकतम करने में सहायता के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
ग्राहक को समझें
स्टिच फिक्स न केवल ग्राहकों को आकार, शैली और सजावट वरीयताओं को निर्धारित करने के लिए एक फैशन प्रोफ़ाइल को पूरा करने के लिए कहता है, बल्कि ग्राहकों के साथ प्रत्येक स्पर्श बिंदु को दस्तावेज करता है और किसी भी अवधि में प्रत्येक ग्राहक की "स्थिति" को मानता है (एक नई परियोजना की शुरुआत, एक विशिष्ट है अवसर, तलाक जैसे जीवन परिवर्तन के माध्यम से आगे बढ़ना)। चूंकि गणना "स्थिति" में बदलाव की पहचान करती है, यह सबसे महत्वपूर्ण वस्तुओं को वितरित करने में मदद कर सकती है और अंत में सिस्टम-स्तरीय प्रभावों को सूचित करने के लिए जानकारी प्रदान करती है।
जब स्टिच फिक्स द्वारा एल्गोरिदम को नियोजित नहीं करने के तरीकों को संक्षेप में प्रस्तुत करना आसान हो सकता था, तो 1 बात निश्चित है, व्यवसाय ने खुलासा किया है कि एआई मशीनों और जो लोग सबसे अच्छा काम करते हैं, उनके साथ सहयोग एक महान संगठन है। एआई शामिल होने के बावजूद, लोग प्रक्रिया में महत्वपूर्ण हैं, लेकिन यदि वे एक साथ कार्य करते हैं तो परिणाम सुपरचार्ज्ड प्रभावकारिता और उत्पादकता हैं।