2011年总部位于旧金山的Stitch Fix扰乱了时尚零售业。通过客户的反馈以及涉及人工智能（AI）和个人设计师的合作，互联网样式订购服务摆脱了客户外出搜索衣服或上网的需求，因为他们直接向他们的客户提供个性化推荐按标准时间表开门。
消费者可以继续保留每个商品或退回他们不喜欢或不喜欢的东西。该反馈将获得组织数据仓库的输入，以更好地找出每个人喜欢的样式并确定趋势，从而进行更好的计算。
2017年，该公司的收入为10亿美元，有220万活跃客户，但亚马逊和Trunk Club等竞争对手正在排队模仿自己的零售方式。这只是Stitch Fix将人工智能与个人造型师结合使用来推动自己的企业发展的非常有趣的方式中的几种。
创造新时尚
早在2012年，Stitch Fix就只有一种机器学习算法，所以今天它们已经不计其数了。利用所收集的信息，企业正在设计其样式（称为“混合设计”）。他们相信每种样式都可以选择各种功能，例如颜色，臂展和领口。然后，他们查看可用于所有这些特征的注释。通过重新组合功能并进行少量更改，Stitch Fix可以制作新的布局，与自己的设计师讨论，以审查库存中的最后一种样式。之后，样式算法将很快找到消费者手中的全新商品，如果他们讨论他们的意见，则发展周期将持续。
简化运营
人工智能在Stitch Fix的仓库和运输方式的所有要素中发挥作用。当要求派遣时，算法将根据位置以及与客户的仓库存货以及将其博弈与客户的风格以及其他因素一起确定并分配给客户，并将其分配到仓库中。一旦选择了要分发的东西，算法就会增加选择路径以填充框，然后查看可能的组合，这些组合将允许在恰好相同的时刻选择导入。
配件和服装的个性化
Stitch Fix结合了私人发型师的经验以及人工智能的所有见识和功效，以使用个性化的潜在推荐变化来检查有关性格趋势，身体尺寸，顾客意见和品味的数据，以使各个发型师得到装备。这也使企业能够为客户提供与他们的生活方式和预算相匹配的个性化设计建议。
提高较低的回报率和满意度
Stitch Fix设计师（机器和人）向客户提供他们喜欢的产品的能力越强，公司的经营规模就越大。当他们购买产品时，他们理解客户会喜欢的，他们浪费在仓库面积，产量费用和捐赠未在市场上出售的物品上的花费就越少。自从Stitch Fix的主要算法创新专家Eric Colson指出：“我们的公司正在将重要的产品交给客户。”
库存管理
与传统的实体店一样，Stitch Fix同样关心存货管理。当客户收到并维护产品时，他们必须重新库存，以使设计师获得足够大的库存以满足需求。他们将需要确定要购买的每种款式中的多少种才能满足需求，但是没有他们不能出售的其他产品。该企业利用算法来帮助最大化这些以及其他复杂的库存管理问题。
了解客户
Stitch Fix不仅要求客户完成时尚档案以确定尺寸，样式和装饰偏好，而且还要记录与客户的每个接触点，并相信每个客户在任何给定时期的“条件”（开始一个新项目，具有独特性情况下，经历离婚之类的人生过渡）。由于计算确定了“条件”的变化，因此它可能有助于交付最重要的项目，并最终提供信息以通知系统级影响。
总结一下Stitch Fix不采用算法的方式可能更简单时，可以肯定的一点是，该业务已揭示出AI机器与人们一起努力做自己最擅长的工作是一个伟大的组织。尽管涉及AI，但人在手术中仍然至关重要，但是如果他们一起工作，结果将是超强的功效和生产力。