Stitch Fix ، ومقرها في عام 2011 في سان فرانسيسكو ، أحدثت اضطرابًا في قطاع تجارة الأزياء بالتجزئة من خلال التعليقات الواردة من العميل والتعاون الذي يشمل الذكاء الاصطناعي (AI) والمصممون الفرديون ، تتخلص خدمة الاشتراك في تصميم الإنترنت من الطلب على عملائهم للخروج والبحث عن الملابس أو ربما تصفح الإنترنت ، حيث يقدمون توصيات مخصصة لهم مباشرةً. باب على جدول قياسي.
يمكن للمستهلكين الاستمرار في الاحتفاظ بكل واحد من البضائع أو إعادة الأشياء التي لا يحبونها أو يرغبون فيها. ستحصل هذه التعليقات على مدخلات إلى خزانات بيانات المؤسسة لإنتاج الحسابات بشكل أفضل في اكتشاف النمط المفضل لكل فرد وأيضًا تحديد الاتجاهات.
في عام 2017 ، حققت الشركة أرباحًا بقيمة مليار دولار و 2.2 مليون عميل نشط ، لكن المنافسين مثل Amazon و Trunk Club يصطفون لتقليد أسلوب البيع بالتجزئة الخاص بها. فيما يلي بعض الطرق الرائعة التي يستخدمها Stitch Fix للذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المصممون الفرديون لدفع مشروعك التجاري الخاص.
ابتكري أزياء جديدة
بالعودة إلى عام 2012 ، كان لدى Stitch Fix خوارزمية واحدة للتعلم الآلي ، لذا فهي تمتلك اليوم عددًا لا يحصى من الخوارزميات. باستخدام المعلومات التي تجمعها ، تقوم الشركة بتصميم أنماطها المسماة Hybrid Designs. إنهم يؤمنون بكل نمط لمجموعة مختارة من الميزات مثل اللون وامتداد الذراع وخط العنق. ثم ينظرون إلى التعليقات المتوفرة لكل هذه الخصائص. من خلال إعادة دمج الميزات وتحويلها أيضًا بشكل هامشي ، تم تجهيز Stitch Fix لعمل تخطيطات جديدة للمناقشة مع المصممين الفرديين لفحص الأنماط الأخيرة التي تجعلها في مخزونهم. بعد ذلك ، ستعثر خوارزمية التصميم قريبًا على سلع جديدة تمامًا في أيدي المستهلكين ، وإذا ناقشوا آراءهم ، تستمر دورة التطوير.
تبسيط العمليات
يعمل الذكاء الاصطناعي من خلال جميع عناصر المستودع وطريقة الشحن الخاصة بـ Stitch Fix. عندما يتم طلب إرسال ، تحدد الخوارزمية وتعينها في مستودع وفقًا لمكان العميل جنبًا إلى جنب مع مخزون المستودع ولعبته بأسلوب العميل جنبًا إلى جنب مع عوامل أخرى. بمجرد اختيار الأشياء للإرسال ، تعمل الخوارزميات على تعزيز المسار المحدد لملء المربع ثم النظر في المجموعات المحتملة التي تسمح باختيار الواردات في نفس اللحظة بالضبط.
إضفاء الطابع الشخصي على الإكسسوارات والملابس
تم دمج Stitch Fix مع خبرة المصممون الخاصون جنبًا إلى جنب مع كل البصيرة وفعالية الذكاء الاصطناعي لفحص البيانات المتعلقة باتجاهات الشخصية وأبعاد الجسم وآراء العملاء وأذواقهم لتجهيز المصممين الفرديين باستخدام مجموعة متنوعة من التوصيات المحتملة. وهذا يمكّن الشركة أيضًا من تزويد عملائها بتوصيات تصميم مخصصة تتناسب مع أسلوب حياتهم وميزانياتهم.
زيادة معدل العائد المنخفض ومعدل الرضا
كلما زاد مصممو Stitch Fix - الآلات والبشر - في تزويد عملائهم بالمنتجات التي سيستمتعون بها ، زاد عمل شركتهم. عندما يشترون منتجًا ، فهم يدركون أن عملائهم سيقدرون ذلك ، فكلما قل ما يهدرون في منطقة المستودعات ، وينتجون المصاريف ويتبرعون بأشياء لم يتم تسويقها. منذ أن صرح إريك كولسون ، ابتكار الخوارزمية الرئيسي في Stitch Fix ، "شركتنا تقدم عناصر مهمة إلى أيدي عملائنا."
إدارة الجرد
تهتم Stitch Fix أيضًا بإدارة المخزون مثل متاجر الطوب والملاط التقليدية. عندما يتلقى العملاء المنتج ويحافظون عليه ، يتعين عليهم إعادة تخزين مخزونهم لتزويد المصممون بمخزون كبير بما يكفي لتلبية الطلب. سيحتاجون إلى تحديد عدد الطرازات التي يمكنهم شراؤها بحيث يلبي حاجة ما ، ولكن لا توجد إضافات لا يمكنهم بيعها. يستخدم العمل الخوارزميات للمساعدة في تعظيم هذه المشاكل وغيرها من مشاكل إدارة المخزون المعقدة.
فهم العميل
لا تطلب Stitch Fix من العملاء فقط إكمال ملف تعريف للأزياء لتحديد الحجم والأسلوب وتفضيلات الديكور ، بل توثق كل نقطة اتصال مع العملاء وتؤمن بـ "حالة" كل عميل في أي فترة معينة (بدء مشروع جديد ، يكون لديك ميزة مميزة المناسبة ، الانتقال في الحياة مثل الطلاق). نظرًا لأن الحسابات تحدد تغييرًا في "الحالة" ، فقد يساعد ذلك في تقديم العناصر الأكثر أهمية وتقديم معلومات أخيرًا لإخطار التأثيرات على مستوى النظام.
عندما كان من الأسهل تلخيص الطرق التي لا تستخدم بها الخوارزميات بواسطة Stitch Fix ، هناك شيء واحد مؤكد ، فقد كشف العمل كيف أن التعاون بين آلات الذكاء الاصطناعي والأشخاص الذين يقومون بما يفعلونه بشكل أفضل هو منظمة رائعة. على الرغم من مشاركة الذكاء الاصطناعي ، فإن الأشخاص مهمون في الإجراء ، ولكن إذا عملوا معًا ، فإن النتائج تكون فائقة الكفاءة والإنتاجية.